NN:神经网络实现识别手写的1~9的10个数字—Jason niu
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
from NeuralNetwork import NeuralNetwork
from sklearn.cross_validation import train_test_split
digits = load_digits()
X = digits.data
y = digits.target
X -= X.min()
X /= X.max()
nn = NeuralNetwork([64, 100, 10], 'logistic') X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
labels_train = LabelBinarizer().fit_transform(y_train)
labels_test = LabelBinarizer().fit_transform(y_test)
print ("start fitting")
nn.fit(X_train, labels_train, epochs=3000)
predictions = []
for i in range(X_test.shape[0]):
o = nn.predict(X_test[i])
predictions.append(np.argmax(o))
print (confusion_matrix(y_test, predictions) )
print (classification_report(y_test, predictions) )
NN:神经网络实现识别手写的1~9的10个数字—Jason niu的更多相关文章
- python手写神经网络实现识别手写数字
写在开头:这个实验和matlab手写神经网络实现识别手写数字一样. 实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手 ...
- 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集?
前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP, ...
- 使用神经网络来识别手写数字【译】(三)- 用Python代码实现
实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNI ...
- matlab手写神经网络实现识别手写数字
实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:500 ...
- Python实现神经网络算法识别手写数字集
最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现.我们用了两种不同的方法来编写它.这里只放出我的代码. MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究 ...
- Tensorflow搭建卷积神经网络识别手写英语字母
更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字.为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集 ...
- Pytorch1.0入门实战一:LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别
记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow,各种sess.run(),头都绕晕了.自从接触pytorch以来,一直想写点什么.曾经在2017年5月,Andrej Karpathy发表 ...
- stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9))
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com ...
- C#中调用Matlab人工神经网络算法实现手写数字识别
手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化 投影 矩阵 目标定位 Matlab 手写数字图像识别简介: 手写 ...
随机推荐
- js——作用域和闭包
1. js是编译语言,但是它不是提前编译,编译结果不能在分布式系统中移植.大部分情况下,js的编译发生在代码执行前的几微秒(甚至更短) 2. 一般的编译步骤 分词/词法分析:把字符串分解成词法单元 ...
- android经典源码,很不错的开源框架
高仿最美应用项目源码 项目介绍 这是仿最美应用开发的基于mvp+rxjava+retrofit的项目,很值得学 github地址: https://github.com/JJOGGER/Beaut ...
- java 中int与integer的区别
int与integer的区别从大的方面来说就是基本数据类型与其包装类的区别: int 是基本类型,直接存数值,而integer是对象,用一个引用指向这个对象 1.Java 中的数据类型分为基本数据类型 ...
- Linux永久修改IP地址
通常我们为了快速修改IP地址,会这么做 ifconfig eth0 192.168.0.2 netmask 255.255.255.0 这样修改IP地址后,你再运行ifconfig命令后,的确IP地址 ...
- mvc 模式和mtc 模式的区别
首先说说Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的.松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射( ...
- django的查看sql语句setting设置
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'cons ...
- CF558E
非常好的一道题,是线段树的常见玩法 将字符串转化为1~26个数 对区间开一棵线段树,用两个数组分别维护区间中1~26每个数的个数以及一个区间覆盖标记,表示这个区间是否被某一个值覆盖了 在每次排序时,首 ...
- jmeter从CSV中获取非正常string
jmeter从CSV中获取非正常string,如CSV中有一列值为{"firstname":"Jade"},那么在beanshell中如何获取并解析? 一般的用 ...
- selenium 操作复选框
场景 从上一节的例子中可以看出,webdriver可以很方便的使用findElement方法来定位某个特定的对象,不过有时候我们却需要定位一组对象, 这时候就需要使用findElements方法. 定 ...
- Python面向对象 三大特性 综合案例+1(视频里的作业)
class Dog: # 在创建一个小狗实例的时候,给它设置几个属性 def __init__(self, name, age = 1): self.name = name self.age = ag ...