python爬虫之初始scrapy

简介：

　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

　　其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

创建项目：

scrapy startproject scrapy_test

编写Spider：

#scrapy genspider 项目名  项目url
scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com

执行爬虫：

scrapy crawl quotes

错误代码：

　　UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u2764' in position 11162: illegal multibyte sequence

解决办法：

import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')

我们看看scrapy的爬虫流程图：

基本的爬虫框架：

scrapy_test/
    scrapy_test/
        spiders/
             __init__.py
             quotes.py
        __init__.py
        items.py
        middlewares.py
        pipelines.py
        settings.py
    scrapy.cfg

Scrapy Engine: 这是引擎，负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等等！

Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的requests请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时，交给引擎。

Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spiders来处理，

Spiders：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，

Item Pipeline：它负责处理Spiders中获取到的Item，并进行处理，比如去重，持久化存储（存数据库，写入文件，总之就是保存数据用的）

Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件

Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spiders中间‘通信‘的功能组件（比如进入Spiders的Responses;和从Spiders出去的Requests）

调试方法：

　　在scrapy中我们为了抽取一个网站的详细内容的时候，我们在对应spider里面可能写了很多的抽取代码，但是我们不能每次执行整个大项目调试，这个时候为了试某个抽取代码的时候，我们可以直接在终端键入如下命令，然后就可以从头到尾的调试自己的每一条抽取代码。

#scrapy shell  网站地址
scrapy shell http://quotes.toscrape.com/

保存：

　　保存为json文件

scrapy crawl quotes -o quotes.json

　　.json #json文件（包在一个大列表里面的一个个字典形式）

　　.jl #一个一个独立的字典形式

　　.xml #xml文件

　　.csv #csv文件

　　.pickle #pickle文件

　　.fpt #ftp://user:password@ftp.server.com/path/quotes.cvs(别忘了既然是保存肯定是有文件路径+名字（保存类型）)