tensorflow 升级到1.9-rc0,生成静态图frozen graph.pb本地测试正常, 在其他版本(eg1.4版本)或者android下运行出错NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_
这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题),
解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型graph,然后也在云端将ckpt和graph合在一起生成静态图。如果是嵌入式,就是将本地版本调整一致(可能也有其他原因可以解决)。
具体错误是:
2018-08-30 22:26:51.668185: E tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:643] Executor failed to create kernel. Invalid argument: NodeD
ons attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=stri
(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",a
"NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID",
=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/we
(Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
[[Node: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[
1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/weights)]]
Traceback (most recent call last):
File "time_task_of_belt_detection_new.py", line 186, in <module>
tf.app.run()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "time_task_of_belt_detection_new.py", line 175, in main
[predictions], feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 889, in run
run_metadata_ptr)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1120, in _run
feed_dict_tensor, options, run_metadata)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1317, in _do_run
options, run_metadata)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1336, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:
r:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding
allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv
FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhos
a:0/task:0/device:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/weights). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to da
your GraphDef-generating binary.).
[[Node: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[
1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/weights)]]
Caused by op u'resnet_v1_101/conv1/Conv2D', defined at:
File "time_task_of_belt_detection_new.py", line 186, in <module>
tf.app.run()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "time_task_of_belt_detection_new.py", line 98, in main
tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 313, in import_graph_def
op_def=op_def)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2956, in create_op
op_def=op_def)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1470, in __init__
self._traceback = self._graph._extract_stack() # pylint: disable=protected-access
InvalidArgumentError (see above for traceback): NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T ->
T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowe
", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT,
rmat="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/ta
ice:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/weights). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your G
generating binary.).
[[Node: resnet_v1_101/conv1/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[
1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](resnet_v1_101/Pad, resnet_v1_101/conv1/weights)]]
tensorflow 升级到1.9-rc0,生成静态图frozen graph.pb本地测试正常, 在其他版本(eg1.4版本)或者android下运行出错NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_的更多相关文章
- 解决tensorflow 调用bug Running model failed:Invalid argument: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T ->
将tensorflow C++ 版本更新为何训练版本一致即可
- ElasticSearch7.3学习(三十二)----logstash三大插件(input、filter、output)及其综合示例
1. Logstash输入插件 1.1 input介绍 logstash支持很多数据源,比如说file,http,jdbc,s3等等 图片上面只是一少部分.详情见网址:https://www.elas ...
- Logstash组件详解(input、codec、filter、output)
logstash组件详解 logstash的概念及特点. 概念:logstash是一个数据采集.加工处理以及传输(输出)的工具. 特点: - 所有类型的数据集中处理 - 不同模式和格式数据的正常化 - ...
- Ionic CLI升级到3版本后2版本工程运行出错.md
1. 问题描述: 最近将Ionic的CLI升级到了最新的版本3.2,升级后在原来Ionic2版本的CLI中创建的工程,通过ionic serve运行报错,错误类似如下: C:\Users\Admin\ ...
- 浅谈php生成静态页面
一.引 言 在速度上,静态页面要比动态页面的比方php快很多,这是毫无疑问的,但是由于静态页面的灵活性较差,如果不借助数据库或其他的设备保存相关信息的话,整体的管理上比较繁琐,比方修改编辑.比方阅读权 ...
- .NET生成静态页面并分页
因为公司的产品用asp开发, 前一段时间用asp写了一个生成静态页面并分页的程序,但缘于对.net的热爱,写了这个.net下的生成静态页面并分页的程序. 主要的原理就是替换模板里的特殊字符. 1.静态 ...
- .NET生成静态页面的方案总结
转载自:http://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/archive/2012/12/06/2804233.html 方法一:在服务器上指定aspx网页,生成html ...
- 比较ASP生成静态HTML文件的几种方法
将动态页面转换生成静态Html文件有许多好处,比如生成html网页有利于被搜索引擎收录(特别是对接受动态参数的页面).前台访问时,脱离了数据访问,减轻对数据库访问的压力,加快网页打开速度. 当然,凡事 ...
- phpcms V9 修改生成静态文件路径/html
在论坛看到部分用户反馈这个问题,要修改的其实是html_root的值,默认是"/html"如果要生成在网站根目录的话,这个值则要为空.论坛上现在看到的办法是打开caches\con ...
随机推荐
- DockerFile详解--转载
COPY 复制文件 格式: COPY ... COPY ["",... ""] 和 RUN 指令一样,也有两种格式,一种类似于命令行,一种类似于函数调用. CO ...
- springboot shiro 项目前端页面访问问题总结
1.springboot前端页面默认需要放到指定的目录下才能访问 在/src/main/resource目录下的: /static /public /resources /META-INF/resou ...
- Linux基础入门-目录结构及文件基本操作
一.Linux的目录结构: Windows是以存储介质为主的,主要以盘符及分区来实现文件的管理,然后之下才是目录.但Linux的磁盘从逻辑上来说是挂载在目录上的,每个目录不仅能使用本地磁盘分区的文件系 ...
- sql调优2
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据 ...
- 管理mysql数据的两条sql tips
当从B表数据更新到A表时: update A inner join B on A.aid=B.aid set A.user_name=B.username,A.phone=B.telwhere A.a ...
- 详解Asp.Net Core 2.1+的视图缓存(响应缓存)
响应缓存Razor 页与 ASP.NET 核心 2.0 中不支持. 此功能将支持ASP.NET 核心 2.1 版本. 在老的版本的MVC里面,有一种可以缓存视图的特性(OutputCache),可以保 ...
- kill -9 ,kill -12,kill -15
https://www.cnblogs.com/liuhouhou/p/5400540.html Linux kill -9 和 kill -15 的区别 大家对kill -9 肯定非常熟悉,在工作中 ...
- 使用 JavaScript 拦截和跟踪浏览器中的 HTTP 请求
HTTP 请求的拦截技术可以广泛地应用在反向代理.拦截 Ajax 通信.网页的在线翻译.网站改版重构等方面.而拦截根据位置可以分为服务器端和客户端两大类,客户端拦截借助 JavaScript 脚本技术 ...
- [转]Win2012的 IIS 503 错误
下载并安装 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=48145 因为安装了 dotnet-hosting-2.2.3-win. ...
- 转载:揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶
揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶 背景 Part1:写在最前 当一张单表10亿数据量的表放在你面前,你将面临着什么? Part2:背景介绍 为了提升数据库资源利用率,一个实例中,在不互相影响,保证业务 ...