1. 题目

2. 解答

2.1. 递归法

定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么

    1. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
    1. 将当前节点的数值加入到 data 中
    1. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * struct TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode *left;
  6. * TreeNode *right;
  7. * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  8. * };
  9. */
  10. class Solution {
  11. public:
  12. vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
  13. vector<int> data = {};
  14. vector<int> temp = {};
  15. if (root != NULL)
  16. {
  17. temp = inorderTraversal(root->left);
  18. data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
  19. data.push_back(root->val);
  20. temp = inorderTraversal(root->right);
  21. data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
  22. }
  23. return data;
  24. }
  25. };
2.2. 迭代法

定义一个存放树中节点的栈 node_stack 和存放数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空或者栈非空,循环以下过程:

    1. 如果节点非空,将节点压入栈,节点指向其左孩子,循环直到节点为空
    1. 如果节点为空,弹出栈顶节点,将节点的值加入 data,然后将节点指向其右孩子
  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * struct TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode *left;
  6. * TreeNode *right;
  7. * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  8. * };
  9. */
  10. class Solution {
  11. public:
  12. vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
  13. vector<int> data = {};
  14. stack<TreeNode*> node_stack;
  15. TreeNode* temp = root;
  16. while (temp || !node_stack.empty())
  17. {
  18. while(temp != NULL)
  19. {
  20. node_stack.push(temp);
  21. temp = temp->left;
  22. }
  23. temp = node_stack.top();
  24. node_stack.pop();
  25. data.push_back(temp->val);
  26. temp = temp->right;
  27. }
  28. return data;
  29. }
  30. };
2.3. Morris 遍历法

前面两种方法要么需要函数栈要么需要人工栈,其空间复杂度为 \(O(n)\),而 Morris 遍历法可以做到在不影响时间复杂度的情况下做到空间复杂度为 \(O(1)\)。

定义一个存放数据的向量 data,从根节点开始,如果当前节点非空,循环以下过程:

    1. 如果当前节点没有左孩子,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其右孩子
    1. 如果当前节点有左孩子,则寻找当前节点的前驱节点,即节点值小于该节点值并且值最大的节点,也即当前节点左子树中值最大的节点
    • a) 如果前驱节点没有右孩子,前驱节点右孩子指向当前节点,当前节点指向其左孩子
    • b) 如果前驱节点右孩子为当前节点,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其右孩子,前驱节点右孩子设为空(恢复原有树结构)

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * struct TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode *left;
  6. * TreeNode *right;
  7. * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  8. * };
  9. */
  10. class Solution {
  11. public:
  12. vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
  13. vector<int> data = {};
  14. TreeNode* cur = root;
  15. TreeNode* pre = NULL;
  16. while (cur)
  17. {
  18. if (cur->left == NULL)
  19. {
  20. data.push_back(cur->val);
  21. cur = cur->right;
  22. }
  23. else
  24. {
  25. // 寻找前驱结点
  26. pre = cur->left;
  27. while (pre->right != cur && pre->right)
  28. {
  29. pre = pre->right;
  30. }
  31. if (pre->right == NULL)
  32. {
  33. pre->right = cur;
  34. cur = cur->left;
  35. }
  36. else
  37. {
  38. data.push_back(cur->val);
  39. cur = cur->right;
  40. pre->right = NULL;
  41. }
  42. }
  43. }
  44. return data;
  45. }
  46. };

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