根据时间戳获取kafka的topic的偏移量,结果获取的偏移量量数据组的长度为0,就会出现如下的数组下标越界的异常,实现的原理是使用了kafka的getOffsetsBefore()方法:

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException : 0

at co.gridport.kafka.hadoop.KafkaInputFetcher.getOffset(KafkaInputFetcher.java:126)

at co.gridport.kafka.hadoop.TestKafkaInputFetcher.testGetOffset(TestKafkaInputFetcher.java:68)

at co.gridport.kafka.hadoop.TestKafkaInputFetcher.main(TestKafkaInputFetcher.java:80)

OffsetResponse(0,Map([barrage_detail,0] -> error: kafka.common.UnknownException offsets: ))

源码如下:

/*

* 得到partition的offset Finding Starting Offset for Reads

*/

public Long getOffset(Long time) throws IOException {

TopicAndPartition topicAndPartition = new TopicAndPartition(this.topic , this.partition );

Map<TopicAndPartition, PartitionOffsetRequestInfo> requestInfo = new HashMap<TopicAndPartition, PartitionOffsetRequestInfo>();

requestInfo.put( topicAndPartition, new PartitionOffsetRequestInfo(time, 1));

kafka.javaapi.OffsetRequest request = new kafka.javaapi.OffsetRequest(

requestInfo, kafka.api.OffsetRequest.CurrentVersion(), this. client_id);

OffsetResponse response = this. kafka_consumer.getOffsetsBefore( request);

if ( response.hasError()) {

log.error( "Error fetching data Offset Data the Broker. Reason: " + response.errorCode(this.topic, this. partition));

throw new IOException ( "Error fetching kafka Offset by time:" + response.errorCode(this.topic, this. partition));

}

//         if (response.offsets(this.topic, this.partition).length == 0){

//              return getOffset(kafka.api.OffsetRequest

//                         .EarliestTime());

//         }

return response.offsets( this. topic, this. partition)[0];

}

返回的response对象会有error: kafka.common.UnknownException offsets如下异常:

OffsetResponse(0,Map([barrage_detail,0] -> error: kafka.common.UnknownException offsets: ))

同时呢,response.hasError()检查不到error。

是什么原因造成了response.offsets(this.topic,this.partition)的返回数组的长度为0呢?

分析了getOffsetsBefore()方法的源码,并做源码了大量的测试,终于重现了这种情况?

1.getOffsetsBefore()的功能以及实现原理:

getOffsetsBefore的功能是返回某个时间点前的maxOffsetNum个offset(时间点指的是kafka日志文件的最后修改时间,offset指的是log文件名中的offset,这个offset是该日志文件的第一条记录的offset,即base offset;maxNumOffsets参数即返回结果的最大个数,如果该参数为2,就返回指定时间点前的2个offset,如果是负数,就报逻辑错误,怎么能声明一个长度为负数的数组呢,呵呵);

根据这个实现原理,所以返回的结果长度为0是合理的,反映的是这个时间点前没有kafka日志这种情况,该情况自然就没有offset了。

说明我们指定的时间参数太早了,正常的时间范围为:最早的时间之后的时间参数都可以有返回值。

其实合理的处理方式应该为如果这个时间点前没有值,就返回最早的offset了,对api的使用者就友好多了我们可以自己来实现这个功能。

代码如下:

/*

* 得到partition的offset Finding Starting Offset for Reads

*/

public Long getOffset(Long time ) throws IOException {

TopicAndPartition topicAndPartition = new TopicAndPartition(this .topic , this.partition);

Map<TopicAndPartition, PartitionOffsetRequestInfo> requestInfo = new HashMap<TopicAndPartition, PartitionOffsetRequestInfo>();

requestInfo.put( topicAndPartition, new PartitionOffsetRequestInfo(time, 1));

kafka.javaapi.OffsetRequest request = new kafka.javaapi.OffsetRequest(

requestInfo, kafka.api.OffsetRequest.CurrentVersion(), this. client_id);

OffsetResponse response = this. kafka_consumer.getOffsetsBefore( request);

if ( response.hasError()) {

log.error( "Error fetching data Offset Data the Broker. Reason: " + response.errorCode(this.topic, this. partition));

throw new IOException ( "Error fetching kafka Offset by time:" + response.errorCode(this.topic, this. partition));

}

//如果返回的数据长度为0,就获取最早的offset。

if ( response.offsets( this. topic, this. partition). length == 0){

return getOffset(kafka.api.OffsetRequest

. EarliestTime());

}

return response.offsets( this. topic, this. partition)[0];

}

kafka使用getOffsetsBefore()获取获取offset异常分析的更多相关文章

  1. python使用traceback获取详细的异常信息

    原创来自:https://blog.csdn.net/mengtao0609/article/details/55049059 python使用traceback获取详细的异常信息 2017年02月1 ...

  2. Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析

    原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对 ...

  3. Kafka+SparkStreaming+Zookeeper(ZK存储Offset,解决checkpoint问题)

    创建一个topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.244:2181,192.168.1.245:2181,192.168.1.246 ...

  4. kafka C客户端librdkafka producer源码分析

    from:http://www.cnblogs.com/xhcqwl/p/3905412.html kafka C客户端librdkafka producer源码分析 简介 kafka网站上提供了C语 ...

  5. Android异常分析(转)

    关于异常 异常? 异常就是一种程序中没有预料到的问题,既然是没有预料到的,就可能不在原有逻辑处理范围内,脱离了代码控制,软件可能会出现各种奇怪的现象.比如:android系统常见异常现象有应用无响应. ...

  6. 4种Kafka网络中断和网络分区场景分析

    摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析. 本文分享自华为云社区<Kafka网络中断和网络分区场景分析>,作者: 中间件小哥. 以Kafka 2.7.1版本为例,依赖zk ...

  7. Canal 同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file

    文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相 ...

  8. Kafka文件存储机制及offset存取

    Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx ...

  9. Linux Kernel Oops异常分析

    1.PowerPC小系统内核异常分析 1.1  异常打印 Unable to handle kernel paging request for data at address 0x36fef31eFa ...

随机推荐

  1. C++笔记(二)------ 头文件

    类似#include<string>与#include<string.h>等头文件的区别 标准的C++头文件没有.h扩展名,带有.h的头文件一般都是C语言的.例如#includ ...

  2. C#字符串的方法

    static void Main(string[] args) { StrMethod(); } public static void StrMethod() { string myString = ...

  3. 无限分页//////////////zz

    由于网页的执行都是单线程的,在JS执行的过程中,页面会呈现阻塞状态.因此,如果JS处理的数据量过大,过程复杂,可能会造成页面的卡顿.传统的数据展现都以分页的形式,但是分页的效果并不好,需要用户手动点击 ...

  4. [Asp.net]Uploadify上传大文件,Http error 500 解决方案

    /// 原来这个项目中用了这个控件 所以config设置文件大小没有 现在可以了 <location path="MailWrite.aspx" > <!--上传 ...

  5. AppSettings从数据库读取

    /// <summary> /// 提供对配置信息的访问 /// </summary> public static class AppSettings { /// <su ...

  6. Arduino蓝牙模块实现通信

    蓝牙参数特点 1.蓝牙核心模块使用HC-06从模块,引出接口包括VCC,GND,TXD,RXD,预留LED状态输出脚,单片机可通过该脚状态判断蓝牙是否已经连接 2.led指示蓝牙连接状态,闪烁表示没有 ...

  7. 下载app后自动安装程序

    其实很简单,只需要几行代码就好了,首先要到服务器下载apk,然后才能安装,当然不是傻子应该都知道,我这里用到的是Httputils去下载, 这里需要一些权限 <uses-permission a ...

  8. 中文乱码~Windows 7

    1.安装匹配的中文语言包 2.安装中文字体

  9. U-Boot移植

    基于天翔的老师的课程, 他的博客在这儿: http://blog.csdn.net/johnmcu/article/details/6561311 注明不能转载, 就重新写一下吧: 1. 安装韦东山的 ...

  10. DragRow-GYF

    <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="DragRowDemo.as ...