邻接表有向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表有向图。
目录
1. 邻接表有向图的介绍
2. 邻接表有向图的代码说明
3. 邻接表有向图的完整源码转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/
更多内容:数据结构与算法系列 目录
邻接表有向图的介绍
邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。
上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。
上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表,该链表记录了"该顶点所对应的出边的另一个顶点的序号"。例如,第1个顶点(顶点B)包含的链表所包含的节点的数据分别是"2,4,5";而这"2,4,5"分别对应"C,E,F"的序号,"C,E,F"都属于B的出边的另一个顶点。
邻接表有向图的代码说明
1. 基本定义
#define MAX 100
// 邻接表
class ListDG
{
private: // 内部类
// 邻接表中表对应的链表的顶点
class ENode
{
public:
int ivex; // 该边所指向的顶点的位置
ENode *nextEdge; // 指向下一条弧的指针
};
// 邻接表中表的顶点
class VNode
{
public:
char data; // 顶点信息
ENode *firstEdge; // 指向第一条依附该顶点的弧
};
private: // 私有成员
int mVexNum; // 图的顶点的数目
int mEdgNum; // 图的边的数目
VNode mVexs[MAX];
public:
// 创建邻接表对应的图(自己输入)
ListDG();
// 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
ListDG(char vexs[], int vlen, char edges[][2], int elen);
~ListDG();
// 打印邻接表图
void print();
private:
// 读取一个输入字符
char readChar();
// 返回ch的位置
int getPosition(char ch);
// 将node节点链接到list的最后
void linkLast(ENode *list, ENode *node);
};
(01) ListDG是邻接表对应的结构体。 mVexNum是顶点数,mEdgNum是边数;mVexs则是保存顶点信息的一维数组。
(02) VNode是邻接表顶点对应的结构体。 data是顶点所包含的数据,而firstEdge是该顶点所包含链表的表头指针。
(03) ENode是邻接表顶点所包含的链表的节点对应的结构体。 ivex是该节点所对应的顶点在vexs中的索引,而nextEdge是指向下一个节点的。
2. 创建矩阵
这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据。
2.1 创建图(用已提供的矩阵)
/*
* 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
*/
ListDG::ListDG(char vexs[], int vlen, char edges[][2], int elen)
{
char c1, c2;
int i, p1, p2;
ENode *node1, *node2;
// 初始化"顶点数"和"边数"
mVexNum = vlen;
mEdgNum = elen;
// 初始化"邻接表"的顶点
for(i=0; i<mVexNum; i++)
{
mVexs[i].data = vexs[i];
mVexs[i].firstEdge = NULL;
}
// 初始化"邻接表"的边
for(i=0; i<mEdgNum; i++)
{
// 读取边的起始顶点和结束顶点
c1 = edges[i][0];
c2 = edges[i][1];
p1 = getPosition(c1);
p2 = getPosition(c2);
// 初始化node1
node1 = new ENode();
node1->ivex = p2;
// 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
if(mVexs[p1].firstEdge == NULL)
mVexs[p1].firstEdge = node1;
else
linkLast(mVexs[p1].firstEdge, node1);
}
}
该函数的作用是创建一个邻接表有向图。实际上,该方法创建的有向图,就是上面的图G2。该函数的调用方法如下:
char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
char edges[][2] = {
{'A', 'B'},
{'B', 'C'},
{'B', 'E'},
{'B', 'F'},
{'C', 'E'},
{'D', 'C'},
{'E', 'B'},
{'E', 'D'},
{'F', 'G'}};
int vlen = sizeof(vexs)/sizeof(vexs[0]);
int elen = sizeof(edges)/sizeof(edges[0]);
ListDG* pG;
pG = new ListDG(vexs, vlen, edges, elen);
2.2 创建图(自己输入)
/*
* 创建邻接表对应的图(自己输入)
*/
ListDG::ListDG()
{
char c1, c2;
int v, e;
int i, p1, p2;
ENode *node1, *node2;
// 输入"顶点数"和"边数"
cout << "input vertex number: ";
cin >> mVexNum;
cout << "input edge number: ";
cin >> mEdgNum;
if ( mVexNum < 1 || mEdgNum < 1 || (mEdgNum > (mVexNum * (mVexNum-1))))
{
cout << "input error: invalid parameters!" << endl;
return ;
}
// 初始化"邻接表"的顶点
for(i=0; i<mVexNum; i++)
{
cout << "vertex(" << i << "): ";
mVexs[i].data = readChar();
mVexs[i].firstEdge = NULL;
}
// 初始化"邻接表"的边
for(i=0; i<mEdgNum; i++)
{
// 读取边的起始顶点和结束顶点
cout << "edge(" << i << "): ";
c1 = readChar();
c2 = readChar();
p1 = getPosition(c1);
p2 = getPosition(c2);
// 初始化node1
node1 = new ENode();
node1->ivex = p2;
// 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
if(mVexs[p1].firstEdge == NULL)
mVexs[p1].firstEdge = node1;
else
linkLast(mVexs[p1].firstEdge, node1);
}
}
邻接表有向图的完整源码
点击查看:源代码
邻接表有向图(二)之 C++详解的更多相关文章
- 邻接表有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 邻接表无向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywa ...
- 邻接表无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 邻接矩阵有向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/s ...
- 邻接表有向图(一)之 C语言详解
本章介绍邻接表有向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现 ...
- Java进阶(三十二) HttpClient使用详解
Java进阶(三十二) HttpClient使用详解 Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们 ...
- MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 pt-query-digest 慢日志分析
随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它 ...
- 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- Spring Boot 启动(二) 配置详解
Spring Boot 启动(二) 配置详解 Spring 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10198698.html) Spring Boot 配置 ...
随机推荐
- selenium总结篇,常见方法和页面元素的操作【转】
原文:http://www.cnblogs.com/tobecrazy/p/4570494.html 今天,总结一下selenium怎么操作web页面常见的元素. 主要有: 上传 alter dial ...
- Kernel Functions for Machine Learning Applications
In recent years, Kernel methods have received major attention, particularly due to the increased pop ...
- 【整理】--【KERNEL】内核定时器
一.LINUX内核定时器是内核用来控制在未来某个时间点(基于jiffies)调度执行某个函数的一种机制,其实现位于 <linux/timer.h> 和 kernel/timer.c 文件中 ...
- Linux tcpdump 详解
简介 用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具. tcpdump可以将网络中传送的数据包的 ...
- 对部分Java名词的总结
对部分Java名词的总结: 前端技术: CSS:是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,它用于定义HTML元素的显示形式,是W3C推出的格式化网页内容的标准技术. Boot ...
- iOS Wi-Fi
查漏补缺集是自己曾经做过相关的功能,但是重做相关功能或者重新看到相关功能的实现,感觉理解上更深刻.这一类的文章集中记录在查漏补缺集. iOS 开发中难免会遇到很多与网络方面的判断,这里做个汇总,大多可 ...
- python多线程的用法之一
import threadingimport time class thread_1(threading.Thread): sleep_time = 0 def __init__(self,id1): ...
- storysnail的Windows串口编程笔记
storysnail的Windows串口编程笔记 作者 He YiJun – storysnail<at>gmail.com 团队 ls 版权 转载请保留本声明! 本文档包含的原创代码根据 ...
- entityframework使用oracle的几个小问题
问题一:Operation is not valid due to the current state of the object 生成的edmx文件有问题,解决方法参考链接 问题二:InvalidO ...
- RCP:解决Navigator快捷键不生效的问题
自己扩展CNF之后,导航栏的删除.复制.黏贴等快捷键失效了,在网上搜索了半天,结果最终不如自己看源码. 本篇文章的主要目的不止于解决快捷键失效,更在于如何处理类似的问题,如何利用debug快速定位.这 ...