【算法】桶排->冒泡->快排
啊哈 算法
http://pan.baidu.com/s/1jGGl2SI
http://pan.baidu.com/s/15C1oq
1 节 最快最简单的排序——桶排序 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东。站队的时候会按照身高排序,考试 的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排 序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在。现在我们举个具体的例子来介绍 一下排序算法。 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同 学们的分数按照从高到低排序。小哼的班上只有 5 个同学,这 5 个同学分别考了 5 分、3 分、 5 分、2 分和 8 分,哎考得真是惨不忍睹(满分是 10 分)。接下来将分数进行从大到小排序, 排序后是 8 5 5 3 2。你有没有什么好方法编写一段程序,让计算机随机读入 5 个数然后将这 5 个数从大到小输出?请先想一想,至少想 15 分钟再往下看吧(*^__^*) 。 第 1 章 一大波数正在靠近——排序 3 我们这里只需借助一个一维数组就可以解决这个问题。请确定你真的仔细想过再往下 看哦。 首先我们需要申请一个大小为 11 的数组 int a[11]。OK,现在你已经有了 11 个变量,编 号从 a[0]~a[10]。刚开始的时候,我们将 a[0]~a[10]都初始化为 0,表示这些分数还都没有人 得过。例如 a[0]等于 0 就表示目前还没有人得过 0 分,同理 a[1]等于 0 就表示目前还没有人 得过 1 分……a[10]等于 0 就表示目前还没有人得过 10 分。 下面开始处理每一个人的分数,第一个人的分数是 5 分,我们就将相对应的 a[5]的值在 原来的基础增加 1,即将 a[5]的值从 0 改为 1,表示 5 分出现过了一次。 第二个人的分数是 3 分,我们就把相对应的 a[3]的值在原来的基础上增加 1,即将 a[3] 的值从 0 改为 1,表示 3 分出现过了一次。 啊哈!算法 4 注意啦!第三个人的分数也是 5 分,所以 a[5]的值需要在此基础上再增加 1,即将 a[5] 的值从 1 改为 2,表示 5 分出现过了两次。 按照刚才的方法处理第四个和第五个人的分数。最终结果就是下面这个图啦。 你发现没有,a[0]~a[10]中的数值其实就是 0 分到 10 分每个分数出现的次数。接下来, 我们只需要将出现过的分数打印出来就可以了,出现几次就打印几次,具体如下。 a[0]为 0,表示“0”没有出现过,不打印。 a[1]为 0,表示“1”没有出现过,不打印。 a[2]为 1,表示“2”出现过 1 次,打印 2。 a[3]为 1,表示“3”出现过 1 次,打印 3。 a[4]为 0,表示“4”没有出现过,不打印。 a[5]为 2,表示“5”出现过 2 次,打印 5 5。 a[6]为 0,表示“6”没有出现过,不打印。 a[7]为 0,表示“7”没有出现过,不打印。 a[8]为 1,表示“8”出现过 1 次,打印 8。 a[9]为 0,表示“9”没有出现过,不打印。 a[10]为 0,表示“10”没有出现过,不打印。 最终屏幕输出“2 3 5 5 8”,完整的代码如下。 #include int main() { int a[11],i,j,t; for(i=0;i<=10;i++) a[i]=0; //初始化为0 for(i=1;i<=5;i++) //循环读入5个数 { 第 1 章 一大波数正在靠近——排序 5 scanf("%d",&t); //把每一个数读到变量t中 a[t]++; //进行计数 } for(i=0;i<=10;i++) //依次判断a[0]~a[10] for(j=1;j<=a[i];j++) //出现了几次就打印几次 printf("%d ",i); getchar();getchar(); //这里的getchar();用来暂停程序,以便查看程序输出的内容 //也可以用system("pause");等来代替 return 0; } 输入数据为: 5 3 5 2 8 仔细观察的同学会发现,刚才实现的是从小到大排序。但是我们要求是从大到小排序, 这该怎么办呢?还是先自己想一想再往下看哦。 其实很简单。只需要将 for(i=0;i<=10;i++)改为 for(i=10;i>=0;i--)就 OK 啦,快去试一试吧。 这种排序方法我们暂且叫它“桶排序”。因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些,以 后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有 11 个桶,编号从 0~10。每出现一个数,就在对应编号的桶中放一个 小旗子,最后只要数数每个桶中有几个小旗子就 OK 了。例如 2 号桶中有 1 个小旗子,表示 2 出现了一次;3 号桶中有 1 个小旗子,表示 3 出现了一次;5 号桶中有 2 个小旗子,表示 5 出现了两次;8 号桶中有 1 个小旗子,表示 8 出现了一次。 现在你可以尝试一下输入 n 个 0~1000 之间的整数,将它们从大到小排序。提醒一下, 啊哈!算法 6 如果需要对数据范围在 0~1000 之间的整数进行排序,我们需要 1001 个桶,来表示 0~1000 之间每一个数出现的次数,这一点一定要注意。另外,此处的每一个桶的作用其实就是“标 记”每个数出现的次数,因此我喜欢将之前的数组 a 换个更贴切的名字 book(book 这个单 词有记录、标记的意思),代码实现如下。 #include int main() { int book[1001],i,j,t,n; for(i=0;i<=1000;i++) book[i]=0; scanf("%d",&n);//输入一个数n,表示接下来有n个数 for(i=1;i<=n;i++)//循环读入n个数,并进行桶排序 { scanf("%d",&t); //把每一个数读到变量t中 book[t]++; //进行计数,对编号为t的桶放一个小旗子 } for(i=1000;i>=0;i--) //依次判断编号1000~0的桶 for(j=1;j<=book[i];j++) //出现了几次就将桶的编号打印几次 printf("%d ",i); getchar();getchar(); return 0; } 可以输入以下数据进行验证。 10 8 100 50 22 15 6 1 1000 999 0 运行结果是: 1000 999 100 50 22 15 8 6 1 0 最后来说下时间复杂度的问题。代码中第 6 行的循环一共循环了 m 次(m 为桶的个数), 第 9 行的代码循环了 n 次(n 为待排序数的个数),第 14 行和第 15 行一共循环了 m+n 次。 所以整个排序算法一共执行了 m+n+m+n 次。我们用大写字母 O 来表示时间复杂度,因此该 第 1 章 一大波数正在靠近——排序 7 算法的时间复杂度是 O(m+n+m+n)即 O(2*(m+n))。我们在说时间复杂度的时候可以忽略较小 的常数,最终桶排序的时间复杂度为 O(m+n)。还有一点,在表示时间复杂度的时候,n 和 m 通常用大写字母即 O(M+N)。 这是一个非常快的排序算法。桶排序从 1956 年就开始被使用,该算法的基本思想是由 E.J.Issac 和 R.C.Singleton 提出来的。之前我说过,其实这并不是真正的桶排序算法,真正的 桶排序算法要比这个更加复杂。但是考虑到此处是算法讲解的第一篇,我想还是越简单易懂 越好,真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是:我们目前学习的简化版桶排序算 法,其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢?例如遇到下面这个例子就 没辙了。 现在分别有 5 个人的名字和分数:huhu 5 分、haha 3 分、xixi 5 分、hengheng 2 分和 gaoshou 8 分。请按照分数从高到低,输出他们的名字。即应该输出 gaoshou、huhu、xixi、haha、hengheng。 发现问题了没有?如果使用我们刚才简化版的桶排序算法仅仅是把分数进行了排序。最终输 出的也仅仅是分数,但没有对人本身进行排序。也就是说,我们现在并不知道排序后的分数 原本对应着哪一个人!这该怎么办呢?不要着急,请看下节——冒泡排序。
【算法】桶排->冒泡->快排的更多相关文章
- javascript高级排序算法之快速排序(快排)
javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换 ...
- 《算法导论》——随机化快排RandomizedQuickSort
今日算法:随机化快排RandomizedQuickSort 基础工作swap交换和partition分治 /* *交换数组的两个元素 *fromIndex和toIndex为要交换的两个元素的索引 */ ...
- 基于visual Studio2013解决算法导论之011快排改良
题目 快排改良 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #in ...
- 基于visual Studio2013解决算法导论之010快排中应用插入排序
题目 快排中引用插入排序 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> ...
- 先贴上代码:Random快排,快排的非递归实现
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是, ...
- Java写 插入 选择 冒泡 快排
/** * Created by wushuang on 2014/11/19. */ public class SortTest { @Test public void mainTest() { i ...
- 数据结构65:快速排序算法(QSort,快排)
上节介绍了如何使用起泡排序的思想对无序表中的记录按照一定的规则进行排序,本节再介绍一种排序算法——快速排序算法(Quick Sort). C语言中自带函数库中就有快速排序——qsort函数 ,包含在 ...
- python之排序算法-冒泡、选排、快排
影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指 ...
- 快速排序详解(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排源码)
目录 快速排序(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排) 一.快速排序思想 二.划分思想 三.测试用例 快速排序(lomuto划分快排,hoare ...
随机推荐
- Authentication
Authentication Introduction Configuration Storing Passwords Authenticating Users Basic Usage Introdu ...
- 打造强大的BaseModel(1):让Model自我描述
前言 从事iOS开发已经两年了,从一无所知到现在能独立带领团队完成一系列APP的开发,网络上的大神给了我太多的帮助.他们无私地贡献自己的心得和经验,写出了一篇篇精美的文章.现在我也开始为大家贡献自己的 ...
- Android(java)学习笔记86:案例短信发送器
1.一般我们第一步都是先创建这个main.xml布局文件,这是良好的习惯: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?&g ...
- linux 远程工具
SecureCRT SecureCRT官网地址:http://www.vandyke.com/products/securecrt/ Xmanager官方网址:http://www.netsarang ...
- Volatile变量
关于volatile变量的使用,由于使用得比较多,后面如果需要温习的话可以参考:http://www.infoq.com/cn/articles/java-memory-model-4
- 268条PCB Layout设计规范
1 PCB布线与布局 PCB布线与布局隔离准则:强弱电流隔离.大小电压隔离,高低频率隔离.输入输出隔离.数字模拟隔离.输en入输出隔离,分界标准为相差一个数量级.隔离方法包括:空间远离.地线隔开. 2 ...
- [转载][jQuery] Cannot read property ‘msie’ of undefined错误的解决方法
参考 [jQuery] Cannot read property ‘msie’ of undefined错误的解决方法 ---------------------------------------- ...
- box-shadow学习笔记
CSS3 box-shadow属性的简单学习笔记 语法格式: box-shadow: h-shadow v-shadow blur spread color inset; 值 描述 h-shadow ...
- 关于 I/O Wait
I/O wait is a per-CPU performance metric showing time spent idle, when there are threads on the CPU ...
- Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39859463 当触发一个RDD的action后,以count为例,调用关系如下: org.apache. ...