获取页面内容除使用正则意外，还可以使用XPath，其原理是将html代码转换为xml格式，然后使用XPath查找html节点或元素。

选取节点

XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或节点集。

常用的路径表达式见下表：

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从根节点选取
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，不考虑其是否为子级
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点
@ 选取属性

谓语

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值得节点，被嵌在方括号中。

路径表达式 释义
/one/two[1] 选取属于one子元素的第一个two元素
/one/two[last()] 选取属于one子元素的最后一个two元素
/one/two[last()-1] 选取属于one子元素的倒数第二个two元素
/one/two[position()❤️] 选取最前面的两个属于one元素的子元素two元素
//one[@lang] 选取所有拥有名为lang的属性的one元素
//one[@lang='test'] 选取所有拥有值为test的lang属性的one元素
/one/two[position>10] 选取one元素的所有two元素，且其中position属性的值大于10

选取未知节点

通配符 描述
* 匹配如何元素节点
@* 匹配任何属性节点
node() 匹配任何类型节点

例：

路径表达式 结果
/one/* 选取one中所有的子元素
//* 选取文档中的所有元素
//one[@*] 选取所有带有属性的one元素

选取若干路径

可以使用管道符“|”选取若干个路径，相当于或

XPath运算符

运算符 描述
+ 加法
- 减法
* 乘法
div 除法
= 等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于或等于
> 大于
>= 大于或等于
or 或
and 与
mod 计算余数

XPath的使用

from lxml.html import etree

# 获取到的要匹配的html字符串

html = ''

content = etree.HTML(html)

# 返回所有匹配成功的列表集合

res = content.xpath('表达式')

BeautifulSoup4的使用

和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

想使用BeautifulSoup4首先需要安装，执行pip install beautifulsoup4安装，BeautifulSoup4的使用方法如下

from bs4 import BeautifulSoup

html = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

# 打开本地Html文件创建对象

# soup = BeautifulSoup(open('xxx.html'))

print(soup.prettify())

# 获取标签

soup.title    # 获取title

soup.p    # 获取p标签

soup.a    #  获取a标签

print(soup.name)

# [document] #soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]

print(soup.head.name)

# head #对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称

print(soup.p.attrs)

# {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

# 在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

print(soup.p['class']) # soup.p.get('class')

# ['title'] #还可以利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

soup(p['class']) = "newClass"

print(soup.p) # 可以对这些属性和内容等等进行修改

# <p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

del(soup.p['class']) # 还可以对这个属性进行删除

print (soup.p)

# <p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

# 获取标签内文字

print(soup.p.string)

# tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

print(soup.head.contents)    # [<title>The Dormouse's story</title>]

# .children它返回的不是一个 list（是一个列表生成器），不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

print(soup.head.children)    # <list_iterator object at 0x000002B9D7E4CFD0>

# .descendants 获取所有子孙节点

print(soup.descendants)    # 结果是一个生成器 <generator object Tag.descendants at 0x0000020AAC5B1B10>

BeautifulSoup4的搜索

# 使用find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)查找

# 传入name参数

soup.find_all('p')    # 查找所有p标签

soup.find_all('a')    # 查找所有a标签

soup.find_all(re.compile('^p'))    # 使用正则查找所有以p打头的标签

soup.find_all(['p', 'a'])    # 传入列表，查找所有p和a标签

# 传入attrs参数

soup.find_all(id='link1')    # 查找所有id未link1的标签，通过标签属性查找的方式适用大多数标签属性，包括id，style，title，但有 “-”，Class标签属性例外。

soup.find_all(attrs={'class': 'sister'})

# 传入text参数

soup.find_all(text="Lacie")    # 产找所有含有内容为Lacie的对象

soup.find_all(text=['aaa', 'bbb'])

soup.find_all(text=re.compile("Tit"))    # 传入正则匹配

# css选择查找

soup.select('title')    # 根据标签查找

soup.select('#link1')    # 根据Id查找

soup.select('.sister')    # 根据类名查找

soup.select('p #link1')    # 组合查找

soup.select("head > title")    # 查找子标签

soup.select('a[class="sister"]')    # 属性查找

soup.select('title')[0].get_text()    # 使用get_text获取内容

实例

from bs4 import BeautifulSoup

from urllib.request import *

import json

def tencent():

    url = 'https://hr.tencent.com'

    header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36"}

    request = Request(url + '/position.php?&start=0#a', headers=header)

    response = urlopen(request)

    html = response.read()

    # with open('html.txt', 'wb+') as f:

    #     f.write(html)

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    result = soup.select('tr[class="even"]')

    result2 = soup.select('tr[class="old"]')

    result.extend(result2)

    items = []

    for site in result:

        item = {}

        item['name'] = site.select('td a')[0].get_text()

        item['link'] = site.select('td a')[0].attrs['href']

        item['category'] = site.select('td')[1].get_text()

        item['recruitNumber'] = site.select('td')[2].get_text()

        item['workLocation'] = site.select('td')[3].get_text()

        item['publishTime'] = site.select('td')[4].get_text()

        items.append(item)

    line = json.dumps(items, ensure_ascii=False)

    with open('html.txt', 'w') as f:

        f.write(line)

if __name__ == "__main__":

    tencent()

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