建表、添加数据

Examples:

  hbase> create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => 'splits.txt', OWNER => 'johndoe'
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}, METADATA => { 'mykey' => 'myvalue' }
hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit', REGION_REPLICATION => 2, CONFIGURATION => {'hbase.hregion.scan.loadColumnFamiliesOnDemand' => 'true'}}
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', DFS_REPLICATION => 1} You can also keep around a reference to the created table: hbase> t1 = create 't1', 'f1' Which gives you a reference to the table named 't1', on which you can then
call methods.
hbase(main):003:0> create 'lzl', 'info', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
0 row(s) in 2.4090 seconds => Hbase::Table - lzl
hbase(main):004:0> put 'lzl','01','info:name','lzl'
0 row(s) in 0.3180 seconds hbase(main):005:0> put 'lzl','11','info:name','lzl2'
0 row(s) in 0.0250 seconds hbase(main):006:0> put 'lzl','31','info:name','lzl3'
0 row(s) in 0.0530 seconds

查看版本VERSION => 1

hbase(main):007:0> describe 'lzl'
Table lzl is ENABLED
lzl
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0',
BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
1 row(s) in 0.0690 seconds hbase(main):008:0>

新增VERSION => 3

hbase(main):008:0> alter 'lzl' ,{NAME=>'info', VERSIONS=>3}
Updating all regions with the new schema...
0/5 regions updated.
5/5 regions updated.
Done.
0 row(s) in 3.3500 seconds hbase(main):009:0>

修改数据

hbase(main):009:0> put 'lzl','01','info:name','hhh'
0 row(s) in 0.0300 seconds hbase(main):010:0> scan 'lzl'
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.1660 seconds hbase(main):011:0>

查看VERSION => 3数据

hbase(main):019:0> scan 'lzl',{VERSIONS => 1}
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.0660 seconds hbase(main):020:0> put 'lzl','01','info:name','zzz'
0 row(s) in 0.0180 seconds hbase(main):021:0> scan 'lzl',{VERSIONS => 3}
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830773469, value=zzz
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
01 column=info:name, timestamp=1570829280377, value=lzl
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.0620 seconds hbase(main):022:0>

HBase会存储最近的3个VERSION

hbase> create ‘ns1:t1’, ‘f1’, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]

按rowkey切分建表, [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]会有5个region

region均匀分配在regionserver中

【HBase】表的version的更多相关文章

  1. 数据分页处理系列之二:HBase表数据分页处理

      HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写 ...

  2. 浅谈hbase表中数据导出导入(也就是备份)

    转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=23916356&id=3321832 最近因为生产环境hbase ...

  3. hbase操作(shell 命令,如建表,清空表,增删改查)以及 hbase表存储结构和原理

    两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/de ...

  4. HBASE表设计

    1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数 ...

  5. HBase表数据分页处理

    HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人 ...

  6. pinpoint 修改hbase表TTL值

    操作步骤 查找出数据大的hbase表 root@990fb5560f64:/opt/hbase/hbase-# ls CHANGES.txt LICENSE.txt README.txt conf h ...

  7. pinpoint:查看hbase表和修改数据过期时间

    先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data ...

  8. HBase(三): Azure HDInsigt HBase表数据导入本地HBase

    目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , ...

  9. Mapreduce读取Hbase表,写数据到多个Hbase表中

    Job端的变化: 通过设置conf,配置输出表,在reduce中获取输出表名字 Configuration conf = job.getConfiguration(); //输出表1 conf.set ...

  10. 4 hbase表结构 + hbase集群架构及表存储机制

      本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候. ...

随机推荐

  1. java基础篇 之 异常丢失

    我们看如下代码: @Slf4j public class Test { public static void main(String[] args) { try { try { test(); } f ...

  2. LeetCode--Unique Email Addresses & Hamming Distance (Easy)

    929. Unique Email Addresses (Easy)# Every email consists of a local name and a domain name, separate ...

  3. 你应该知道的Python3.6、3.7、3.8新特性

    很多人在学习了基本的Python语言知识后,就转入应用阶段了,后期很少对语言本身的新变化.新内容进行跟踪学习和知识更新,甚至连已经发布了好几年的Python3.6的新特性都缺乏了解. 本文列举了Pyt ...

  4. 用python爬了厦门人才网的.net岗位

    为了看看.net的就业行情怎么样,用python爬取了厦门人才网.net岗位的信息,话不多说上代码,python没学多久,如果有什么不妥请指正 import requests from bs4 imp ...

  5. thread模块—Python多线程编程

    Thread 模块 *注:在实际使用过程中不建议使用 thread 进行多线程编程,本文档只为学习(或熟悉)多线程使用. Thread 模块除了派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,称为锁对象(lo ...

  6. search(13)- elastic4s-histograms:聚合直方图

    在聚合的分组统计中我们会面临两种分组元素类型:连续型如时间,自然数等.离散型如地点.产品等.离散型数据本身就代表不同的组别,但连续型数据则需要手工按等长间隔进行切分了.下面是一个按价钱段聚合的例子: ...

  7. android LoaderManger加载数据Tip

    要查看LoaderManager的具体介绍请看博客: LoaderManager介绍 使用时发现不管怎么调用getLoaderManager().restartLoader(LOADER_TYPE_Q ...

  8. ESXI 6.5利用Centos7重置root密码

    ESXI6.5宿主机,很久没有登录,再次登录的时候,发现忘记root密码了 1.先将刻录一个CentOS7的启动光盘或U盘,并将服务器的启动项修改为光盘 2.保存BIOS重启后,选择Troublesh ...

  9. jmeter学习之安装篇(一)

    一.Jmeter简介 Jmeter是Apache组织开发的基于Java开源项目,设计之初是用于做性能测试的,同时它在实现对各种接口的调用方面做的比较成熟,因此,常被用做接口功能测试和性能测试. Jme ...

  10. Codeforces1183A(A题)Nearest Interesting Number

    Polycarp knows that if the sum of the digits of a number is divisible by 3, then the number itself i ...