上一篇文章主要介绍了MySQL在Ubuntu18.04系统上的安装,以及安装过程中可能会遇到的一些问题的解决方案。

在这篇文章里,开始介绍MySQL数据库的逻辑分层。通过本文的介绍,可以大致了解到MySQL的语句从客户端发出请求后,在服务器经历了怎样的过程。有助于后面MySQL优化的加深理解。

MySQL逻辑分层

一般来说,MySQL逻辑可分为四个层次,分别为:连接层,服务层,引擎层,存储层

连接层

提供与客户端连接的服务。

当客户端发出一个请求后(如增删改查的SQL语句),首先到达该层,将服务器与客户端建立连接。

服务层

服务层分两个作用:

  • 提供各种用户使用的接口。selectinsert
  • 提供SQL优化器(MySQL Query Optimizer)。 SQL优化器是MySQL服务层自带的一个服务,它会自动优化用户写得不是最优的SQL,使其达到优化的效果。但由于优化器毕竟只是优化器,有时候会将用户自定义的优化方案给更改掉,从而使用户自己的优化方案失效,这一点需要注意。

引擎层

引擎层提供各种数据存储的方式。MySQL的存储引擎有很多,比较常用的比如有InnoDB, MyISAM

InnoDB与MyISAM的区别为:

  • InnoDB 事务优先,所以适合高并发操作,使用的是行锁
  • MyISAM 性能优先,适合查询多的场景,使用的是表锁

查询数据库支持哪些引擎的SQL:

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

从上面结果可知,MySQL5.7默认的引擎是InnoDB(DEFAULT),除了FEDERATED之外的引擎都支持。

查看当前数据库使用的引擎:

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

指定数据库对象的引擎:

一般是指定某一张表使用哪个引擎,因为MySQL的表都要依赖于database,所以在此之前,先创建一个database,如:

mysql> create database testDB;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| testDB |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

如上,就创建成功了一个名为testDB的数据库,接下来该系列文章的所有演示,都在testDB中进行。

下面,就在testDB中创建一张名为tbl_A的表,表中有三个字段,分别为id(int 型,自增,主键),name(varchar型,长度为20),descript(varchar型,长度为80)。指定存储引擎为MyISAM

mysql> use testDB;
Database changed
mysql> create table tbl_A(
-> id int(4) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> descript varchar(80),
-> primary key(id)
-> )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

如上所示,MyISAM引擎的表就建成了。

存储层

最终的数据存储在存储层。

配置在终端直接操作MySQL

我们每次操作数据库,都要完成以下步骤,先使用mysql -uroot -p登录到客户端,然后指定数据库,然后才能在数据库里对表进行操作,显得比较繁琐,因此,可以定义一个别名,完成以上操作,在之后的操作中,直接使用该别名在终端操作即可,不需要每次都进入MySQL客户端。

如:我们将该别名定义为isql_s,在该命令后直接跟上SQL语句即可操作。配置方法如下:

先使用vim编辑器打开~/.bashrc,然后在最下面加上如下一句话:

alias isql_s='mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e'

以上命令的意思是,定义一个叫isql_s的别名,代替mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e命令。

  • 该命令指定mysql用户为root
  • -p后面跟的是root用户密码;
  • -P后面是端口号,如果是本地的话,默认为3306;(注意大小写,和密码的区别)
  • -D后面是database的名字,我这里指定的是testDB
  • --auto-rehash是自动补全,这个加不加无所谓;
  • -A代表不预读数据库信息,因为当数据库中表特别多时,预读数据库信息会使得打开数据库特别慢,有了这个参数,就可以提高打开效率。
  • -e代表后面可以直接跟SQL语句。

    见如下图120行所示:

配置完成后,按:wq!命令退出编辑器,然后使用如下命令,使配置参数生效:

$ . ~/.bashrc

接下来,就可以演示一下,如何使用isql_s命令直接访问数据库了。比如我要查本文建的表tbl_A的表结构:

chenyc@DESKTOP-Q5J25HR:~$ isql_s "desc tbl_A"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| descript | varchar(80) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

可以看到,直接就能查询出来,而不需要重新进入数据库,指定database等一系列繁琐的操作。

使用以上命令时,可以看到一句Warning,该警告信息是说在命令行直接输入密码是不安全的,这个并不影响查询结果,可以不用管它。

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