原题链接

首先,我们考虑用差分解决问题。

用 \(x_i\) 表示原数列,\(a_i = x_i - x_{i-1}\)

那么,先普及一下差分:

如果我们只需要维护区间加值,单点求值的话,你会发现两个重要等式:

\[a_i = x_i - x_{i-1}
\]

\[\sum_{j=1}^i a_j = x_i
\]

我们每次修改 \(l,r\) 区间增加 \(k\) 的话,你会发现:

则 \(l+1,r\) 这一段,所有的 \(a_i\) 都是不变的。这是因为:

\[(x_i + k) - (x_{i-1} + k) = x_i - x_{i-1} = a_i
\]

那么对于 \(a_l\) 这个点,显然:

\[(x_l + k) - x_{l-1} = (x_l - x_{l-1}) + k = a_l + k
\]

对于 \(a_{r+1}\) 这个点,显然:

\[a_{r+1} - (a_r + k) = (a_{r+1} - a_r) - k = a_{r+1} - k
\]

这是正常的差分。

可是,我们现在加上了一个 等差数列 。由于等差数列的性质,显然每个点加上的值比前一个点多 \(d\).

所以, \(l+1 , r\) 这一段, \(a_i \gets a_i + d\) .

那么对于 \(a_l\) 这个点:

\[(x_l + k) - x_{l-1} = (x_l - x_{l-1}) + k = a_i + k
\]

对于 \(a_{r+1}\) 这个点:

\[x_{r+1} - (x_r + k + (r-l) \times d) = (x_{r+1} - x_r) - (k + (r-l) \times d) = a_{r+1} - (k + (r-l) \times d)
\]

下面我们考虑单点查询。

\[x_i = \sum_{j=1}^i a_j
\]

显然,我们用 线段树 维护 \(x\) 数组的区间修改和区间求和。

时间复杂度: \(O(n \log n + m \log n)\).

空间复杂度: \(O(n)\).

#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; typedef long long ll;
const int N=1e5+1;
#define L (i<<1)
#define R i<<1|1 inline ll read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
ll x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;} struct tree{
int l,r; ll tag;
ll sumi;
};
tree t[4*N];
int n,m,x[N]; //原数组
ll a[N]; //差分后的数组 inline void update(int i) {
t[i].sumi=t[L].sumi+t[R].sumi;
} //更新 inline void pass(int i,ll x) {
t[i].tag+=x;
t[i].sumi+=x*(t[i].r-t[i].l+1);
} inline void pushdown(int i) {
pass(L,t[i].tag);
pass(R,t[i].tag);
t[i].tag=0;
} //下传标记 inline void build_tree(int i,int l,int r) {
t[i].l=l; t[i].r=r;
if(l==r) {
t[i].sumi=a[l]; t[i].tag=0;
return;
} int mid=(l+r)>>1;
build_tree(L,l,mid);
build_tree(R,mid+1,r);
update(i);
} //建树 inline ll query(int i,int l,int r) {
if(l<=t[i].l && t[i].r<=r) return t[i].sumi;
int mid=(t[i].l+t[i].r)>>1; ll ans=0;
pushdown(i);
if(l<=mid) ans+=query(L,l,r);
if(r>mid) ans+=query(R,l,r);
return ans;
} //询问 inline void change(int i,int l,int r,int x) {
if(l<=t[i].l && t[i].r<=r) {
t[i].sumi+=x*(t[i].r-t[i].l+1);
t[i].tag+=x; return ;
} pushdown(i);
int mid=(t[i].l+t[i].r)>>1;
if(l<=mid) change(L,l,r,x);
if(r>mid) change(R,l,r,x);
update(i);
} //修改 int main(){
n=read(),m=read();
for(int i=1;i<=n;i++) x[i]=read();
for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=ll(x[i]-x[i-1]);
// for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",a[i]);
// putchar('\n');
build_tree(1,1,n);
while(m--) {
int opt=read();
ll l,r,k,d;
if(opt==1) {
l=read(),r=read(),k=read(),d=read();
change(1,l,l,k);
if(r>l) change(1,l+1,r,d);
if(r-n) change(1,r+1,r+1,-(k+(r-l)*d));
//维护
} else printf("%lld\n",query(1,1,read()));
}
return 0;
}

洛谷 P1438 无聊的数列 题解的更多相关文章

  1. 洛谷P1438 无聊的数列 [zkw线段树]

    题目传送门 无聊的数列 题目背景 无聊的YYB总喜欢搞出一些正常人无法搞出的东西.有一天,无聊的YYB想出了一道无聊的题:无聊的数列...(K峰:这题不是傻X题吗) 题目描述 维护一个数列{a[i]} ...

  2. 洛谷 P1438 无聊的数列

    题目背景 无聊的YYB总喜欢搞出一些正常人无法搞出的东西.有一天,无聊的YYB想出了一道无聊的题:无聊的数列...(K峰:这题不是傻X题吗) 题目描述 维护一个数列{a[i]},支持两种操作: 1.1 ...

  3. [洛谷P1438] 无聊的数列

    题目类型:差分,线段树 传送门:>Here< 题意:给出一个数列,每次给一个区间对应的加上一个等差数列,并询问某一个元素目前的值. 解题思路 所谓差分,我个人的理解就是用\(O(1)\)的 ...

  4. 洛谷P1438 无聊的数列 (线段树+差分)

    变了个花样,在l~r区间加上一个等差数列,等差数列的显著特点就是公差d,我们容易想到用线段树维护差分数组,在l位置加上k,在l+1~r位置加上d,最后在r+1位置减去k+(l-r)*d,这样就是在差分 ...

  5. Luogu P1438无聊的数列

    洛谷 P1438无聊的数列 题目链接 点这里! 题目描述 维护一个数列\(a_i\),支持两种操作: 给出一个长度等于 \(r-l+1\)的等差数列,首项为\(k\) 公差为\(d\) 并将它对应加到 ...

  6. 洛谷P1783 海滩防御 分析+题解代码

    洛谷P1783 海滩防御 分析+题解代码 题目描述: WLP同学最近迷上了一款网络联机对战游戏(终于知道为毛JOHNKRAM每天刷洛谷效率那么低了),但是他却为了这个游戏很苦恼,因为他在海边的造船厂和 ...

  7. P1438 无聊的数列 (差分+线段树)

    题目 P1438 无聊的数列 解析: 先考虑修改,用差分的基本思想,左端点加上首项\(k\),修改区间\((l,r]\)内每个数的差分数组都加上公差\(d\),最后的\(r+1\)再减去\(k+(r- ...

  8. P1438 无聊的数列

    P1438 无聊的数列 链接 分析: 等差数列可加,首项相加,公差相加. 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include&l ...

  9. [luogu P1438] 无聊的数列

    [luogu P1438] 无聊的数列 题目背景 无聊的YYB总喜欢搞出一些正常人无法搞出的东西.有一天,无聊的YYB想出了一道无聊的题:无聊的数列...(K峰:这题不是傻X题吗) 题目描述 维护一个 ...

随机推荐

  1. 从846家初创倒下 看A轮融资后的悬崖

    看A轮融资后的悬崖" title="从846家初创倒下 看A轮融资后的悬崖"> 相比往年,今年的寒冷冬天来得更早.在互联网行业,今年的"大雪"更 ...

  2. HF Java Chap 1

    介绍了java的工作方式以及几个有趣的小程序 Java的工作模式 大体来说有四个步骤: 源代码 编译器 编译器的输出 Java虚拟机 源代码 这是我们程序员接触到的部分.根据我们面临的问题,编写一个符 ...

  3. 极验验证码破解之selenium

    这一篇写完很久了,因为识别率一直很低,没办法拿出来见大家,所以一直隐藏着,今天终于可以拿出来见见阳光了. 哈喽,大家好,我是星星在线,我又来了,今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法, ...

  4. 小白学 Python 数据分析(10):Pandas (九)数据运算

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  5. SDWebImage -- 封装 (网络状态检测,是否打开手机网络下下载高清图设置)

    对SDWebImage 进行封装,为了更好的节省用户手机流量,并保证在移动网络下也展示高清图,对使用SDWebImage 下载图片之前进行逻辑处理,根据本地缓存中是否有缓存原始的图片,用户是否打开移动 ...

  6. 连接器巨头Molex莫仕大裁员,CEO更迭

    序言:中美贸易战的大环境下,美国多方面限制对华出口电子科技,其中影响最大的莫过于限制芯片出口,中国本土芯片和电子产业也在蓬勃的发展.根据正能量电子了解连接器巨头MOLEX莫仕公司收入的1/3是来自于对 ...

  7. 浅谈ConcurrentDictionary与Dictionary

    在.NET4.0之前,如果我们需要在多线程环境下使用Dictionary类,除了自己实现线程同步来保证线程安全外,我们没有其他选择.很多开发人员肯定都实现过类似的线程安全方案,可能是通过创建全新的线程 ...

  8. PyQt5之俄罗斯方块

    上个礼拜有个需求,对csv里的数据按条件进行拆分计算.一想到要做计算,少不了pandas.还有个要求最好是生成命令行工具或者带有界面. 于是尝试下,使用PyQt5做了个简单的UI界面给程序包个壳子,然 ...

  9. 简单说 通过CSS实现 文字渐变色 的两种方式

    说明 这次的重点就在于两个属性, background 属性 mask 属性 这两个属性分别是两种实现方式的关键. 解释 方式一 效果图 代码 <!DOCTYPE html> <ht ...

  10. window.showModalDialog与window.open()使用

    window.showModalDialog 有些浏览器不兼容,尝试用window.open() 封装替代,需要打开子窗口后向父窗口传递数据. <html> <script src= ...