系统安装

CentOS部署

  1. 新建虚拟电脑
  • 类型：Linux
  • 版本：Red Hat(64-bit)
  1. 创建虚拟硬盘
    • [x] 动态分配（磁盘占用较小）
    • [ ] 固定大小（使用起来较快）
  2. 安装设置（设置root用户和个人用户）
  • 本地化：日期和时间：亚洲/上海；键盘：汉语；语言支持：简体中文
  • 软件：安装源：本地介质；软件选择：GNOME桌面
  • 系统：安装位置：自动分区；KDUMP:已启用；网络和主机名：已连接
  1. 重启系统
  2. 安装增强功能（鼠标无缝平移，粘贴复制文本）

数据源

SSH无密码登录

  1. CentOS 默认已安装了 SSH client、SSHserver，打开终端执行如下命令进行检验， 如果返回的结果包含了 SSH client 跟 SSH server，则不需要再安装
    1
    

    rpm -qa | grep ssh

若需要安装，则可以通过 yum 进行安装：

1


2


sudo yum install openssh-clients


sudo yum install openssh-server
  1. 测试一下 SSH 是否可用：
    1
    

    ssh localhost

此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes。然后按提示输入密码 123456，这样就登陆到本机了。

  1. 但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。首先输入exit退出刚才的ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    5
    

    exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
    

    cd ~/.ssh/                      # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
    

    ssh-keygen -t rsa                # 会有提示，都按回车就可以
    

    cat id_rsa.pub >> authorized_keys  # 加入授权
    

    chmod 600 ./authorized_keys      # 修改文件权限

~ 代表的是用户的主文件夹，即 “/home/用户名” 这个目录

此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆。

安装JDK

  1. 查看已经安装的JDK
    1
    

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    3
    

    rpm -qa|grep java  #命令来查询出系统自带的jdk
    

    sudo yum -y remove java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
    

    #卸载命令

卸载完成之后Java命令不被识别。

  1. 配置JDK
    1
    

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    3
    

    4
    

    vim  /etc/profile
    

    export JAVA_HOME=/usr/local/station/jdk
    

    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    

    source /etc/profile    # 使变量设置生效

gedit编辑器 插入：i;保存：w ;保存并退出：wq;

  1. 检验环境变量是否设置正确
    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    echo $JAVA_HOME     # 检验变量值
    

    java –version
    

    javac 
    

    $JAVA_HOME/bin/java -version  # 与直接执行 java -version 一样

注：需要重启系统配置变量永久生效

安装Hadoop（伪分布）

  1. 下载地址
  2. 解压到相应的目录下，并检查版本。

  3. 将 Hadoop 安装目录加入 PATH 变量中。

    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    vim ~/.bashrc
    

    export HADOOP_HOME=/usr/local/station/hadoop
    

    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
    

    source ~/.bashrc       #使配置生效

  4. Hadoop伪分布式配置

  • 修改配置文件hadoop-env.sh脚本

    1
    

    export JAVA_HOME=/usr/local/station/jdk

  • 修改配置文件 core-site.xml

    1
    

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    9
    

    <property>
    

        <name>hadoop.tmp.dir</name>
    

        <value>file:/usr/local/station/hadoop/tmp</value>
    

        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    

    </property>
    

    <property>
    

        <name>fs.defaultFS</name>
    

        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    

    </property>

  • 修改配置文件 hdfs-site.xml

    1
    

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    <property>
    

        <name>dfs.replication</name>
    

        <value>1</value>
    

    </property>
    

    <property>
    

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    

        <value>file:/usr/local/station/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    

    </property>
    

    <property>
    

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    

        <value>file:/usr/local/station/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    

    </property>

  • 配置完成后，执行 NameNode 的格式化

    1
    

    2
    

    cd /usr/local/station/hadoop           #进入hadoop目录
    

    ./bin/hdfs namenode -format	           #NameNode格式化

NameNode 格式化之后要以下英文在图中看到，即成功。

1


2


has been successfully formatted


Exiting with status 0


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5


./sbin/start-dfs.sh             #开启 NameNode 和 DataNode守护


查看jps：


DataNode    #数据节点


NameNode    #名称节点


SecondaryNameNode   #第二个名称节点

Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息

  • 启动YARN

修改配置文件 mapred-site.xml（重命名）

1


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<property>


    <name>mapreduce.framework.name</name>


    <value>yarn</value>


</property>

修改配置文件 yarn-site.xml

1


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<property>


    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>


    <value>mapreduce_shuffle</value>


</property>

启动 YARN脚本：

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./sbin/start-yarn.sh                             # 启动YARN


./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver   # 开启历史服务器


查看jps:


NodeManager         #节点管理器


ResourceManager     #资源管理器


JobHistoryServer    #历史服务器

http://localhost:8088/cluster 查看历史服务器信息

安装Accumulo

  1. Accumulo提供了具有各种内存大小的服务器的示例配置，分别为512 MB，1 GB，2 GB和3 GB。本文采取3Gb 的配置(路径：/usr/local/station/db/accumulo/conf/examples/3GB)，用户可以根据服务器配置来选择不同的Accumulo配置文件。 拷贝3GB对应的配置文件到conf目录

  2. 编辑accumulo-env.sh文件

    1
    

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    export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/station/zk
    

    export HADOOP_HOME=/usr/local/station/hadoop
    

    export ACCUMULO_MONITOR_BIND_ALL="true" #打开监控界面

  3. 配置accumulo-site.xml

    1
    

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    3
    

    4
    

    1. instance.volumes属性：
    

        hdfs://localhost:9000 /accumulo
    

    2. trace.token.property.password属性：
    

        123456

  4. 初始化Accumulo

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    前提：hadoop和zookeeper已经开启
    

    hadoop fs -mkdir /accumulo  #新建hdfs目录
    

    cd /usr/local/station/db/accumulo 		#切换
    

    /bin/accumulo init			#初始化
    

    设置Instance:
    

        实例名：geomesa
    

        密码：123456
    

    登录：
    

    accumulo shell -u root

  5. Accumulo命令

    1
    

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    cd /usr/local/station/db/accumulo  
    

    ./bin/start-all.sh 	#启动
    

    ./bin/stop-all.sh	#关闭

web界面：http://localhost:50095

安装Zookeeper

  1. 介绍

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

  1. 下载地址，并解压到相应路径。

    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    sudo tar -zxf /usr/local/station/zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/local  # 解压到/usr/local中
    

    cd /usr/local/staton/
    

    sudo mv ./ zookeeper-3.4.10/ ./zookeeper            # 将文件夹名改为hadoop
    

    sudo chown -R geomesa:geomesa ./zookeeper           # 修改文件权限

  2. conf目录，zoo_sample.cfg为样例配置文件，修改为zoo.cfg

  3. 配置环境变量

    1
    

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    3
    

    4
    

    vim /etc/profile
    

    export ZK_HOME=/usr/local/station/zk
    

    export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
    

    source /etc/profile	    #修改生效

  4. 测试是否成功

    1
    

    2
    

    3
    

    sh zkServer.sh start    #启动
    

    sh zkServer.sh status   #状态
    

    sh zkServer.sh stop     #停止

安装HBase(伪分布)

  1. 修改conf/hbase-env.sh

    1
    

    2
    

    export JAVA_HOME=/usr/local/station/jdk    #java路径
    

    export HBASE_MANAGES_ZK=false       #不使用自带的zk

  2. 编辑hbase-site.xml

    1
    

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    <property>
    

        <name>hbase.rootdir</name>
    

        <value>file:///usr/local/station/db/hbase</value>
    

    # hdfs://localhost:9000/hbase
    

    </property>
    

    <property>
    

        <name>hbase.cluster.distributed</name>
    

        <value>true</value>
    

    </property>
    

    <property>
    

        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    

        <value>/usr/local/station/db/hbase/zk_data</value>
    

    </property>

  3. 配置hbase环境变量

    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    vim ~/.bashrc
    

    export HBASE_HOME=/usr/local/station/db/hbase
    

    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
    

    source ~/.bashrc

  4. hbase命令

    1
    

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    4
    

    start-hbase.sh  #启动
    

    stop-hbase.sh   #停止
    

    hbase shell     #habse命令行模式
    

    hbase hbck      #hbase查看原因（修复）

  5. jps

    1
    

    2
    

    3
    

    QuorumPeerMain  # zk
    

    HRegionServer   # hbase
    

    HMaster         # hbase

HBase网址：http://localhost:16010

安装Cassandra

  1. 解压到相应目录/user/local/station/db/cassandra

  2. 修改配置文件cassandra-env.sh脚本

    1
    

    export JAVA_HOME=/usr/local/station/jdk

  3. 相关命令(jdk环境已配置完成)

    1
    

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    3
    

    4
    

    cd /usr/local/station/db/cassandra
    

    ./bin/cassandra –f –R   #显示在前台运行 并使用roor用户权限
    

    bin/cqlsh               #打开交互客户端
    

    localhost:9042          #IP:端口
    

1


ps -aux | grep cassandra

查看进程，当命令敲出后出现5012类似进程时，则cassandra启动完毕

大专栏  GeoMesa-单机搭建f="#安装Kafka" class="headerlink" title="安装Kafka">安装Kafka

  1. 修改配置

    1
    

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    6
    

    vim config/server.properties
    

    #修改
    

    host.name=你的ip
    

    listeners=PLAINTEXT://你的ip:9092
    

    advertised.listeners=PLAINTEXT://你的ip:9092
    

    zookeeper.connect=你的ip:2181

  2. 设置环境变量

    1
    

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    vim ~/.bahsrc
    

    export HBASE_HOME=/usr/local/station/db/hbase
    

    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
    

    source ~/.bashrc

  3. 启动zookeeper和kafka

    1
    

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    4
    

    Sh zkServer.sh start        #启动zk
    

    kafka-server-start.sh /usr/local/station/db/kafka/config/server.properties &  #启动kafka
    

    查看jps:
    

    kafka

  4. 创建测试主题topic并测试(生产者发送消息，消费者实时接收消息)

    1
    

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    4
    

    kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic ex  #创建一个ex的主题
    

    kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic ex --producer.config /usr/local/station/db/kafka/config/producer.properties #新生产者
    

    kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic ex  --new-consumer --from-beginning --consumer.config /usr/local/station/db/kafka/config/consumer.properties  #新消费者
    

    kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group test-consumer-group #查看消费进度

安装spark(分析使用)

  1. slaves：localhost（既是master还是worker）

  2. 添加到spark-env.sh（重命名）

    1
    

    export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/workstation/hadoop/bin/hadoop classpath)

  3. 配置环境变量

    1
    

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    vim ~/.bashrc
    

    export SPARK_HOME=/usr/local/workstation/spark
    

    export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
    

    source ~/.bashrc

  4. 命令

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    start-master    #master节点
    

    stop-master     
    

    start-slaves    #worker节点
    

    stop-slaves
    

    修改web端口：
    

    修改start-master.sh中的端口
    

    SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8090

安装livy

  1. 官网地址
  2. 修改配置
    1
    

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    14
    

    - livy-env.sh
    

    export SPARK_HOME=/usr/local/workstation/spark
    

    export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/workstation/hadoop/etc/hadoop
    

    

    - livy.conf
    

      livy.server.host = master
    

      livy.server.port = 8998
    

      livy.spark.master = yarn
    

      livy.spark.deploy-mode =cluster
    

      livy.ui.enabled = true
    

      livy.server.access-control.enabled = true
    

      livy.server.access-control.allowed-users = *
    

      livy.server.access-control.modify-users = *
    

      livy.server.access-control.view-users = *

GeoMesa-Accumulo搭建

Accumulo中环境配置

  1. 添加到geomesa-env.sh脚本中

    1
    

    2
    

    3
    

    export HADOOP_HOME=/usr/local/station/hadoop
    

    export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/station/zk
    

    export ACCUMULO_HOME=/usr/local/station/db/accumulo

  2. 部署Geomesa-Accumulo分布式运行时jar包放入到Accumulo的lib/ext下

    1
    

    /usr/local/station/dbegine/geomesa-accumulo/dist/accumulo/geomesa-accumulo-distributed-runtime_2.11-2.0.0.jar

  3. geomesa-accumulo/bin下的setup-namespace.sh脚本设置用户名密码和namespace

    1
    

    2
    

    3
    

    ./setup-namespace.sh -u root -p 123456 -n myNameSpace  
    

        用户名：root
    

        密码：123456

  4. 由于授权的限制，支持shapefile和raster的相关文件需要单独安装

    1
    

    2
    

    ./bin/install-jai.sh
    

    ./bin/install-jline.sh

  5. 配置geomesa-accumlo环境变量（脚本导入数据使用）

    1
    

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    3
    

    4
    

    5
    

    geomesa-accumulo configure
    

    vim ~/.bashrc
    

    export GEOMESA_ACCUMULO_HOME=/usr/local/station/dbegine/geomesa-accumulo
    

    export PATH=${GEOMESA_ACCUMULO_HOME}/bin:$PATH
    

    source ~/.bashrc
GeoServer中环境配置

  1. 解压缩到GeoServer的 WEB-INF/lib目录中。

    1
    

    /usr/local/station/dbengine/geomesa-accumulo/dist/gs-plugins/geomesa-accumulo-gs-plugin_2.11-1.3.1-install.tar.gz

  2. 安装相应的hadoop和accumulo的jar包到GeoServer的WEB-INF/lib目录中。

    1
    

    2
    

    cd  /usr/local/station/dbengine/geomesa-accumlo
    

    ./bin/install-hadoop-accumulo.sh /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/

GeoMesa-HBase搭建

HBase中环境配置

  1. 下载地址

  2. 添加到geomesa-env.sh脚本

    1
    

    2
    

    export HADOOP_HOME=/usr/local/station/hadoop
    

    export HBASE_HOME=/usr/local/station/db/hbase

  3. 部署GeoMesa-HBase分布式运行时jar包放入hbase的lib文件夹中

    1
    

    /usr/local/station/db/hbase/dist/hbase/geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11-1.3.3.jar

  4. 由于许可限制，必须单独安装形状文件支持的jar包。

    1
    

    2
    

    bin/install-jai.sh
    

    bin/install-jline.sh

  5. 配置geomesa-hbase环境变量（脚本导入数据使用）

    1
    

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    4
    

    5
    

    geomesa-habse configure
    

    vim ~/.bashrc
    

    export GEOMESA_HBASE_HOME=/usr/local/station/dbegine/geomesa-hbase
    

    export PATH=${GEOMESA_HBASE_HOME}/bin:$PATH 
    

    source ~/.bashrc

GeoServer中环境配置

  1. 解压缩到GeoServer的 WEB-INF/lib目录中。

    1
    

    $GEOMESA_HBASE_HOME/dist/gs-plugins/geomesa-hbase-gs-plugin_2.11-$VERSION-install.tar.gz

  2. 安装相应的hadoop和hbase的jar包到GeoServer的WEB-INF/lib目录中。

    1
    

    2
    

    cd  /usr/local/station/dbegine/geomesa-hbase
    

    ./bin/install-hadoop.sh /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/

GeoMesa-Cassandra搭建

Cassandra中环境配置

  1. 进入cqlsh控制台：

这将创建一个名为“mykeyspace”的关键空间。这是Cassandra中的顶级名称空间，它将为GeoMesa提供一个放置其所有数据的地方，包括空间特征和相关元数据的数据。

1


CREATE KEYSPACE mykeyspace WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3};

  1. 在conf/geomesa-env.sh设置环境变量路径

    1
    

    export CASSANDRA_HOME=/usr/local/station/db/cassandra

  2. 手动将Cassandra JAR包安装到lib文件夹

    1
    

    2
    

    3
    

    cd /usr/local/station/dbegine/geomesa-cassandra
    

    ./bin/install-cassandra-jars.sh lib
    

    ./bin/install-tools-jars.sh lib

  3. 由于许可限制，必须单独安装形状文件支持的依赖jar包

    1
    

    2
    

    ./bin/install-jai.sh
    

    ./bin/install-jline.sh

  4. 配置geomesa-cassandra环境变量(geomesa-cassandra configure)

1


2


3


4


vim ~/.bashrc


export GEOMESA_HBASE_HOME=/usr/local/station/dbegine/geomesa-hbase


export PATH=${GEOMESA_HBASE_HOME}/bin:$PATH


source ~/.bashrc

GeoSever中环境配置

  1. 解压到tomcat/webapps/geoserver/WEB-IINF/lib/中。

    1
    

    dist/gs-plugins/geomesa-cassandra-gs-plugin_2.11-$VERSION-install.tar.gz

  2. 安装相应的cassandra的jar包到到GeoServer的WEB-INF/lib目录中。

    1
    

    2
    

    cd  /usr/local/station/dbegine/geomesa-cassandra
    

    ./bin/install-cassandra-jars.sh /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/

GeoMesa-Kafka搭建

Kafka中环境配置

  1. 在conf/geomesa-env.sh设置环境变量路径
1


2


export KAFKA_HOME=/usr/local/station/db/kafka


export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/station/zk

  1. install-kafka.sh脚本将所需的JAR下载到lib目录中

    1
    

    2
    

    cd /usr/local/station/dbegine/geomesa-kafka
    

    ./bin/install-kafka.sh

  2. 配置geomesa-kafka环境变量(geomesa-kafka configure)

    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    vim ~/.bashrc
    

    export GEOMESA_KAKFA_HOME=/usr/local/station/dbegine/geomesa-kafka
    

    export PATH=${GEOMESA_KAKFA_HOME}/bin:$PATH
    

    source ~/.bashrc
GeoServer中环境配置

1.解压到tomcat/webapps/geoserver/WEB-IINF/lib/中。

1


2


dist/gs-plugins/geomesa-kafka-$KAFKAVERSION-gs-plugin_2.11-$VERSION-install.tar.gz 


WEB-INF/lib/
  1. 为Kafka和Zookeeper添加额外的JAR,确保其运行。
    1
    

    2
    

    Cd  /usr/local/station/dbegine/geomesa-kafka
    

    ./bin/install-kafka.sh /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/

GeoMesa-FS搭建

FS中环境配置

  1. 直接解压安装即可

  2. 配置hadoop环境变量到bashrc文件中即可

    1
    

    2
    

    3
    

    4
    

    5
    

    #插入数据到Hadoop文件系统中（parquet文件格式）
    

    geomesa-fs ingest -p file:///usr/local/workstation/dstest -e parquet -s example-csv -C example-csv --partition-scheme daily,z2-2bit example.csv
    

    

    #插入数据到本地文件系统中（parquet文件格式）
    

    geomesa-fs ingest -p file:///usr/local/workstation/dstest -e parquet -s example-csv -C example-csv --partition-scheme daily,z2-2bit example.csv

  3. 其他操作（本地操作系统）

    1
    

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    8
    

    #导出数据
    

    geomesa-fs export -p file:///usr/local/workstation/dstest -f example-csv
    

    

    #查看文件系统的结构
    

    find /usr/local/workstation/dstest 
    

    

    #浏览元数据信息
    

    cat /usr/local/workstation/dstest/example-csv/metadata.json

GeoServer中环境配置

1.解压到tomcat/webapps/geoserver/WEB-IINF/lib/中。

1


2


dist/gs-plugins/geomesa-fs-gs-plugin_2.11-$VERSION-install.tar.gz 


WEB-INF/lib/

  1. 为FS添加额外的hadoop JAR包,确保其运行。

    1
    

    2
    

    Cd  /usr/local/station/dbegine/geomesa-fs
    

    ./bin/install-hadoop.sh /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib/

  2. 将hadoop中的文件复制到geoserver中。

    1
    

    cp /usr/local/workstaion/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/station/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/classes

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