spring-data-rest的魔力 10分钟实现增删改查
近日发现了spring-data-rest项目,于是创建这个spring-data-rest-glance来体验一下。
本例使用springboot,并使用了 spring-data-rest 和 spring-data-jpa
此二者结合:真的可以实现10分钟创建一个rest应用,下面开始演示spring-data-rest+spring-data-rest的魔力
本例假设你已经熟悉或者了解 springboot,spring-data-jpa
创建项目
我们先创建一个springboot项目,可以通过 start.spring.io 或者在idea里边new module --> spring Initializer 的方式。
创建好项目之后,我们的依赖配置是这样的:
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
本例使用的是h2数据库,所以加了h2数据库的依赖。
我们创建一个person
表,并创建person
的entity
和repository
,让repository
继承JpaRepository
。
关键的来了:@RepositoryRestResource(collectionResourceRel = "person", path = "person")
我们给repository
加上一个@RepositoryRestResource
注解,我们来启动项目,看看此注解的魔力。
启动项目
访问:htttp://localhost:8000/person
得到的结果如下:
{
"_embedded": {
"person": []
},
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person{?page,size,sort}",
"templated": true
},
"profile": {
"href": "http://localhost:8000/profile/person"
},
"search": {
"href": "http://localhost:8000/person/search"
}
},
"page": {
"size": 20,
"totalElements": 0,
"totalPages": 0,
"number": 0
}
}
我们看到 person
节点并无内容。同时请注意 _links 节点下的内容。我们下面将会用到它。
添加person
我们使用POST方式访问 http://localhost:8000/person
并提交如下 JSON 数据:
{"firstName": "tomcat", "lastName": "cat"}
如此,就完成了添加操作,你可以多添加几条数据试试。
查看person 及 person 列表
我们再次在浏览器中访问(GET) http://localhost:8000/person
。得到的结果中,JSON数据和第一步中一样,person节点中不再是空的了。
[
{
"firstName": "tomcat",
"lastName": "cat",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/1"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/1"
}
}
}
]
我们可以继续多添加几条数据,方便下面展示查询。在添加多条信息之后,如果想查看某个person的详情,例如:http://localhost:8000/person/7
{
"firstName": "李",
"lastName": "四",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/7"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/7"
}
}
}
条件查询
假设我们需要根据用户名查询用户,我们在PersonRepository
中添加一个方法findByLastName
.
托spring-data-jpa的福,我们只需要写这样的一行代码,然后什么都不用做,spring-data-jpa会解析findByLastName
并应用到查询上。
List<Person> findByLastName(@Param("name") String name);
写好上面的代码之后,我们重启项目,访问http://localhost:8000/person/search
结果如下:
{
"_links": {
"findByLastName": {
"href": "http://localhost:8000/person/search/findByLastName{?name}",
"templated": true
},
"findByFirstName": {
"href": "http://localhost:8000/person/search/findByFirstName{?name}",
"templated": true
},
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/search"
}
}
}
我们可以看到,这里已经列出了当前可用的search方法。我们访问:http://localhost:8000/person/search/findByLastName?name=cat
{
"person": [
{
"firstName": "tomcat",
"lastName": "cat",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/1"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/1"
}
}
},
{
"firstName": "tom",
"lastName": "cat",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/2"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/2"
}
}
}
]
}
我们可以看到,这里通过findByLastName?name=cat
找到了两个人:tomcat cat 和 tom cat
分页查询
为了演示分页,我们先多添加几条用户数据。在第一步中展示的结果中,我们可以看到这样的一行数据:
http://localhost:8000/person{?page,size,sort}
这提示了我们分页的使用方法,我们来访问http://localhost:8000/person?page=2&size=3
试试,即:访问第2页数据,页大小是3。
下面贴出 关键结果的节点:
{
"_embedded": {
"person": [
{
"firstName": "李",
"lastName": "四",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/7"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/7"
}
}
},
{
"firstName": "王",
"lastName": "五",
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:8000/person/8"
},
"person": {
"href": "http://localhost:8000/person/8"
}
}
}
]
},
"page": {
"size": 3,
"totalElements": 8,
"totalPages": 3,
"number": 2
}
}
确实查到了数据,结果对不对呢?根据上面的从上面的结果看出,我们添加8条数据,页大小是3,所以:
总页数 = 3 第一页 3条数据 第二页 3条数据 第三页 2条数据
我们访问的是,http://localhost:8000/person?page=2&size=3
page=2,但是实际上取的是2条数据——是第3页。那么页码其实是从0开始的对吗?
我们继续访问 http://localhost:8000/person?page=0&size=3
http://localhost:8000/person?page=1&size=3
可以发现,确实是如此,页码从0开始。any way
controller 去哪里了
到目前为止,我们只写了很少的代码,只写了DAO,但是却已经实现了增删改查resp api。我们甚至连 controller都没有写,就访问了这么多的rest url。
我们只通过@RepositoryRestResource(collectionResourceRel = "person", path = "person")
在 dao 中就能够把 /path路径暴露出来。
边一切都有了,这就是spring-data-rest的魔力。
自定义 spring-data-rest 魔力之外的controller可以吗
当然可以了,上面我们所访问的 /person/* 的地址,是从dao中通过 @RepositoryRestResource
注解暴露出去的。
那么现在我们就手写一个controller,访问路径也叫/person,即:@RequestMapping("/person")
@Controller
@RequestMapping("/person")
public class PersonController {
@RequestMapping("/hello")
@ResponseBody
public String hello(){
return " Hello,welcome to the normal controller! ";
}
}
我们自己创建的controller访问路径也是,/person
还创建了一个自定义的 hello
方法,这个/person
和dao里边暴露的/person
能共存,并和谐相处吗?我们访问看看:http://localhost:8000/person/hello
我们在浏览器中可以看到:
Hello,welcome to the normal controller!
很完美,这里我们可以得出,我们能利用spring-data-rest + spring-data-jpa实现基本的增删改查api.
我们只需要自己去写复杂的api就行了,简单的根本不用写,岂不是很快!
总结
至此,我们体验了一下 spring-data-rest。总有“刁民”说java开发很慢,代码太多了。多吗?不多啊,我们这里使用spring-data-jpa
加上spring-data-rest,只写了很少的代码就实现了大部分基础的功能了。下次开发新项目,可以尝试使用 spring-data-rest加spring-data-jpa了。
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