Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

之前我写过一篇博文，通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式，在这篇文章里，我们是通过Hystrix调用正常工作的服务，也就是说，Hytrix的保护机制并没有起作用，这里我们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时，hystrix启动保护机制的流程。这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的，只是在其中增加了getFallback方法，代码如下。

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很相似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
12		}
13		//run方法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方法，一旦出错，会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(1000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

这个类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很相似，而initRestClient和run方法根本没变，所以就不再详细给出了。

在第18行里，我们重写了HystrixCommand类的getFallback方法，在其中定义了一旦访问出错的动作，这里仅仅是输出一段话，在实际的项目里，可以跳转到相应的错误提示页面。

而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样，只是，在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类，这样服务一定是调用不到的。运行本段代码后，我们能看到如下的结果。　　

In run

Call available function, result is:Call Unavailable Service.

从第2行的输出上，我们能确认，一旦调用服务出错，Hystrix处理类能自动地调用getFallback方法。

如果这里没有定义getFallback方法，那么一旦服务不可用，那么用户可能在连接超时之后，在浏览器里看到一串毫无意义的内容，这样用户体验就很差，如果整个系统的其它容错措施也没到位，甚至就有可能导致当前和下游模块瘫痪。

相反，在这里由于我们在hystirx提供的getFallback方法里做了充分的准备，那么一旦出现错误，这段错误处理的代码能被立即触发，其效果就相当于熔断后继的处理流程。

由getFallback出面，友好地告知用户出问题了，以及后继该如何处理，这样一方面能及时熔断请求从而保护整个系统，另一方面不会造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

如果每次请求都要走后台应用程序乃至再到数据库检索一下数据，这对服务器的压力太大，有时候这一因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以，大多数网站会把一些无需实时更新的数据放入缓存，前端请求是到缓存里拿数据。

Hystrix在提供保护性便利的同时，也能支持缓存的功能，在下面的HystrixCacheDemo.java里，我们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤，代码如下。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

在第3行里，我们定义了一个用户id，并在第6行定义了一个存放用户信息的HashMap。

在第8行的构造函数里，我们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性，并在第11行里，通过put方法模拟地构建了一个用户，在项目里，用户的信息其实是存在数据库里的。

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

如果不走缓存的话，第13行定义run函数将会被execute方法触发，在其中的第15行里，我们通过get方法从userList这个HashMap里获得一条用户数据，这里我们用get方法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

　　第17行定义的getCacheKey方法是Hystrix实现缓存的关键，在其中我们可以定义“缓存对象的标准”，具体而言，我们在这里是返回String.valueOf(id)，也就是说，如果第二个HystrixCacheDemo对象和第一个对象具有相同的String.valueOf(id)的值，那么第二个对象在调用execute方法时，就可以走缓存。

public static void main(String[] args) {
21         //初始化上下文，否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义两个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个对象调用的是run方法，没有走缓存
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第二个对象，由于和第一个对象具有相同的id，所以走缓存
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文，以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文，但由于缓存已清，所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

在第20行的main方法里，我们定义了如下的主要逻辑。

第一，在第22行，通过initializeContext方法，初始化了上下文，这样才能启动缓存机制。，在第24和25行里，我们创建了两个不同名的，但相同id的HystrixCacheDemo对象。

第二，在第27行里，我们通过cacheDemo1对象的execute方法，根据id查找用户，虽然我们在这里是通过run方法里第15行的get方法从HashMap里取数据，但大家可以把这想象成从数据表里取数据。

第三，在第30行里，我们调用了cacheDemo2对象的execute方法，由于它和cacheDemo1对象具有相同的id，所以这里并没有走execute方法，而是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据，这就可以避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

第四，我们在第33行销毁了上下文，并在第35行里重新初始化了上下文，之后，虽然在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1，但由于上下文对象被重置过，其中的缓存也被清空，所以在第37里执行的execute方法并没有走缓存。

运行上述代码，我们能看到如下的输出，这些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache：false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache：true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

这里请大家注意，在缓存相关的getCacheKey方法里，我们不是定义“保存缓存值”的逻辑，而是定义“缓存对象的标准”，初学者经常会混淆这点。具体而言，在这里的getCacheKey方法里，我们并没有保存id是1的User对象的值（这里是Tom），而是定义了如下的标准：只要两个（或多个）HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值，而且缓存中也已经存有id的1的结果值，那么后继对象则可以直接从缓存里读数据。

在上文里，我们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果，并在调用过程中引入了缓存机制，这里，我们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

第一，我们可以通过extends HystrixCommand<T>的方式，让一个类具备Hystrix保护机制的特性，其中T是泛型，在上述案例中我们用到的是String。

第二，一旦继承了HystrixCommand之后，我们就可以通过重写run方法和getFallback方法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码，其中，这两个方法的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里，我们一般在getFallback方法里，定义“服务不可用”时的保护措施（也就是后文里将要提到的降级措施）。

第三，我们还可以通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力，在Hystrix里，我们可以在getCacheKey里定义“判断可以走缓存对象的标准”。

在使用缓存是，请注意两点，第一需要开启上下文，第二，Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同一个，如果是，而且之前被调用过，则可以走缓存。

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