有两种方式实现从主机到CL设备的数据传递,

第一种:

cl_mem input = clCreateBuffer(context,CL_MEM_READ_ONLY,sizeof(float) * DATA_SIZE, NULL, NULL);
clEnqueueWriteBuffer(command_queue, input, CL_TRUE, 0, sizeof(float) * DATA_SIZE, inputdata, 0, NULL, NULL);

第二种:

cl_mem input = clCreateBuffer(context,CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, sizeof(float) * DATA_SIZE, inputdata, NULL);
  • 这两种写法可以说是没啥区别,但是如过第二中写法中CL_MEM_COPY_HOST_PTR换成CL_MEM_USE_HOST_PTR,那么根据文档的说法,第二种并不会把主机的inputdata复制到设备,而仅仅是cache
  • 如果inputdata仅仅会初始化一次,那么使用第二种方法看起来更加便捷;但是如果对inputdata要进行多次更新,那么使用第一种的方式更好,可以调用clEnqueueWriteBuffer进行更新
  • 使用第一种可以在clEnqueueWriteBuffer中使用event来测量耗时
  • 第一种写法会先在主机创建一个second temporary buffer on the host,然后等到设置这个buffer到kernel的时候再把数据拷贝到设备上。这样,就可能会在一个短暂的时候,主机上有两份内存。如果buffer比较大,就会引发问题。而第二种方法则是立即把数据复制的设备,没有额外的临时内存分配。参考
  • 如果clcontext上绑定了多个device,那么使用第二种方法则会在每个device上都分配该buffer。如果只想对某个设备分配该buffer,那么就应该使用与device绑定了的clEnqueueWriteBuffer参考
  • 然而,在高通的优化指南中,这两种做法都不推荐。推荐使用Zero Copy的写法,其关键在于CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR的应用
// First set cl_mem_flags input in clCreateBuffer:
cl_mem Buffer = clCreateBuffer(context,
CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR,
sizeof(cl_ushort) * size,
NULL,
&status);
//Then use the map function to return a pointer to the host:
cl_uchar *hostPtr = (cl_uchar *)clEnqueueMapBuffer(
commandQueue,
Buffer,
CL_TRUE,
CL_MAP_WRITE,
0,
sizeof(cl_uchar) * size,
0, NULL, NULL, &status); //Host updates the buffer using the pointer hostPtr
memcpy(hostPtr, sizeof(cl_uchar) * size, datafromhost); //Unmapped the object
status = clEnqueueUnmapMemObject(
commandQueue,
Buffer,
(void *) hostPtr,
0, NULL, NULL); //The object can be used by OpenCL kernels

clCreateBuffer和clCreateBuufer + clEnqueueWriteBuffer的更多相关文章

  1. 【异构计算】OpenCL矩阵转置

    介绍 矩阵转置,主要的技巧还是利用好local memory ,防止local memory,以及glabol memory的读取尽量是合并读写. 完整代码一: main.cpp代码 #include ...

  2. OpenCL将数组从内存copy到显存

    本来想对上一篇博客做优化,优化效果不明显.但知识点还是要记一下. 初衷是想把上一篇博客中定义域的计算搬到CPU来计算,因为定义域的计算对于每一个kernel都是一样的,所以直接读取应该是可以进一步减小 ...

  3. Opencl 并行求和

    上周尝试用opencl求极大值,在网上查到大多是求和,所谓的reduction算法.不过思路是一样的. CPP: ; unsigned ; ; ; int nGroup = nGroupSize / ...

  4. opencl初体验

    总结一下,opencl的步骤差不多是这些 先要获取平台的id clGetPlatformIDs(nPlatforms, platform_id, &num_of_platforms) 然后获取 ...

  5. Mac OS X 背后的故事

    Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   ...

  6. about opencl

    Platform:LG G3,Adreno 330 1. 8M(3264x2448) memmap方式读入时间24ms,读出时间12ms,时间与内存大小基本成线性关系.使用memmap 与 memco ...

  7. OpenCL memory object 之 Global memory (2)

    转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291584.html 当我们用clCreateBuffer, clCreate ...

  8. macOS的OpenCL高性能计算

    随着深度学习.区块链的发展,人类对计算量的需求越来越高,在传统的计算模式下,压榨GPU的计算能力一直是重点. NV系列的显卡在这方面走的比较快,CUDA框架已经普及到了高性能计算的各个方面,比如Goo ...

  9. OpenCL的buffer以及sub-buffer

    buffer,sub-buffer和image对比 相同点:都是OCL memory对象 维度 特性关键词 buffer 一维 array of bytes sub-buffer 一维 views i ...

随机推荐

  1. JS实现数组去重方法大总结

    js数组根据对象中的元素去重: var arr2 = [ { name: "name1", num: "1" }, { name: "name2&qu ...

  2. 【子集或者DFS】部分和问题

    题目: 给定整数序列a1,a2,...,an,判断是否可以从中选出若干数,使它们的和恰好为k.1≤n≤20   -108≤ai≤108   -108≤k≤108 输入: n=4 a={1,2,4,7} ...

  3. [Swift]LeetCode1029. 两地调度 | Two City Scheduling

    There are 2N people a company is planning to interview. The cost of flying the i-th person to city A ...

  4. Integer简介

    // 当创建范围为[-128,127]时 Integer a = ; Integer b = ; Integer c = ); System.out.println("a == b :&qu ...

  5. Redux源码学习笔记

    https://github.com/reduxjs/redux 版本 4.0.0 先了解一下redux是怎么用的,此处摘抄自阮一峰老师的<Redux 入门教程> // Web 应用是一个 ...

  6. eclipse neon 发布

    2016年6月28日,Eclipse基金会宣布发布Eclipse Neon,这个版本的IDE支持Java.JavaScript.C/C++.PHP和Fortran等多种编程语言.这一次的发布集成了77 ...

  7. oracle数据库默认是10次尝试失败后锁住用户

    一般数据库默认是10次尝试失败后锁住用户 1.查看FAILED_LOGIN_ATTEMPTS的值select * from dba_profiles: 2.修改为无限次(为安全起见,不建议使用)alt ...

  8. leetcode — balanced-binary-tree

    /** * Source : https://oj.leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/ * * * Given a binary tree, det ...

  9. 痞子衡嵌入式:飞思卡尔Kinetis系列MCU启动那些事(9)- KBOOT特性(IntegrityCheck)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是飞思卡尔Kinetis系列MCU的KBOOT之完整性检测(Integrity Check)特性. Application完整性检测是非常 ...

  10. RabbitMQ是如何运转的?

    前言 之前已经介绍了RabbitMQ交换机模型的相关简单概念,都是作为此篇的基础铺垫,如果对此篇不懂的可以先看我上一篇的介绍认识RabbitMQ交换机模型,或者联系评论,分享<RabbitMQ实 ...