pandas常用函数
1. df.head(n): 显示数据前n行,不指定n,df.head则会显示所有的行
2. df.columns.values获取所有列索引的名称
3. df.column_name: 直接获取列column_name的数据
4. pd.unique(Series)获取Series中元素的唯一值(即去掉重复的)
注意和nunique的区别,nunique只作用于Series,用法是Series.nunique()
可以看得出,nuinque()是查看该序列(axis=0/1对应着列或行)的不同值的数量。用这个函数可以查看数据有多少个不同值。
5. max,min可直接作用于Series取最大和最小值
6. pd.value_counts(Series)统计Series中不同元素出现的次数
7. df.groupby和agg的使用
(1)变量grouped是一个DataFrameGroupBy对象,它实际上还没有进行任何计算,只是将数据进行了分组
(2)可以使用agg对分组好的数据进行处理,传入的参数为函数,返回一个标量结果。使用自定义的函数时应加引号。
下图的例子是对分组好的数据按每列求平均值。
(3)agg的参数可以传入多个函数
(4)还可以指定对不同的列使用不同的函数进行处理
8. df.index获取行索引
9. 使用条件筛选:下列例子中的三个条件criteria1表示fuelType1中的元素满足isin([]),criteria2表示fuelType2中的元素满足isnull(),
criteria3表示atvType中的元素不等于‘Hybrid’,vehicles_non_hybrid = vehicles[criteria1&criteria2&criteria3]表示vehicles_non_hybrid
是vehicles同时满足这三个条件筛选出来的数据。
10. pandas.DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
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