nagle算法和TCP_NODELAY
写socket发现的一个诡异现象,当时将多个小数据写操作合并成一个写操作,问题就没了。Chenshuo同学还建议我设置TCP_NODELAY,只是后来因为事情忙,也就没有再深究下去。
现在大概明白,是由于nagle算法在捣乱。
TCP/IP协议中,无论发送多少数据,总是要在数据前面加上协议头,同时,对方接收到数据,也需要发送ACK表示确认。为了尽可能的利用网络带宽,TCP总是希望尽可能的发送足够大的数据。(一个连接会设置MSS参数,因此,TCP/IP希望每次都能够以MSS尺寸的数据块来发送数据)。
Nagle算法就是为了尽可能发送大块数据,避免网络中充斥着许多小数据块。
Nagle算法的基本定义是任意时刻,最多只能有一个未被确认的小段。 所谓“小段”,指的是小于MSS尺寸的数据块,所谓“未被确认”,是指一个数据块发送出去后,没有收到对方发送的ACK确认该数据已收到。
举个例子,比如之前的blog中的实验,一开始client端调用socket的write操作将一个int型数据(称为A块)写入到网络中,由于此时连接是空闲的(也就是说还没有未被确认的小段),因此这个int型数据会被马上发送到server端,接着,client端又调用write操作写入‘/r/n’(简称B块),这个时候,A块的ACK没有返回,所以可以认为已经存在了一个未被确认的小段,所以B块没有立即被发送,一直等待A块的ACK收到(大概40ms之后),B块才被发送。整个过程如图所示:
这里还隐藏了一个问题,就是A块数据的ACK为什么40ms之后才收到?这是因为TCP/IP中不仅仅有nagle算法,还有一个ACK延迟机制 。当Server端收到数据之后,它并不会马上向client端发送ACK,而是会将ACK的发送延迟一段时间(假设为t),它希望在t时间内server端会向client端发送应答数据,这样ACK就能够和应答数据一起发送,就像是应答数据捎带着ACK过去。在我之前的时间中,t大概就是40ms。这就解释了为什么'/r/n'(B块)总是在A块之后40ms才发出。
如果你觉着nagle算法太捣乱了,那么可以通过设置TCP_NODELAY将其禁用 。当然,更合理的方案还是应该使用一次大数据的写操作,而不是多次小数据的写操作。
from: http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/6423235
nagle算法和TCP_NODELAY的更多相关文章
- TCP/IP具体解释--nagle算法和TCP_NODELAY
在client一直给server发送小数据的时候,接受到一个回应会在非常长的时间以后,可是将多个小数据写操作合并成一个写操作,问题就没了. 这个事件的缘由可能是TCP_NODELAY的原因 如今大概明 ...
- TCP_NODELAY和TCP_CORK nagle算法和cork算法
TCP_NODELAY 默认情况下,发送数据採用Nagle 算法.这样尽管提高了网络吞吐量,可是实时性却减少了,在一些交互性非常强的应用程序来说是不同意的.使用TCP_NODELAY选项能够禁止Nag ...
- 最小生成树---Prim算法和Kruskal算法
Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (gra ...
- 经典算法和OJ网站(开发者必备-转)
一. Online Judge简介: Online Judge系统(简称OJ)是一个在线的判题系统.用户可以在线提交程序多种程序(如C.C++.Pascal)源代码,系统对源代码进行编译和执行,并通过 ...
- BM算法和Sunday快速字符串匹配算法
BM算法研究了很久了,说实话BM算法的资料还是比较少的,之前找了个资料看了,还是觉得有点生涩难懂,找了篇更好的和算法更好的,总算是把BM算法搞懂了. 1977年,Robert S.Boyer和J St ...
- 台球游戏的核心算法和AI(2)
前言: 最近研究了box2dweb, 觉得自己编写Html5版台球游戏的时机已然成熟. 这也算是圆自己的一个愿望, 一个梦想. 承接该序列的相关博文: • 台球游戏核心算法和AI(1) 同时结合htm ...
- mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理
本文讲一下mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理. 一. Kmeans是一个很经典的聚类算法,我想大家都非常熟悉.虽然算法较为简单,在实际应用中却可以有不错的效果:其算法原理也决定了 ...
- 使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析
系列文章:<机器学习实战>学习笔记 最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章 ...
- 转载:最小生成树-Prim算法和Kruskal算法
本文摘自:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/30/2615542.html 最小生成树-Prim算法和Kruskal算法 Prim算 ...
随机推荐
- Web Services基础学习(W3C)
1.Web services 使用 XML 来编解码数据,并使用 SOAP 来传输数据 2.基础的 Web Services 平台是 XML + HTTP. Web services 平台的元素: S ...
- selenium捕捉视频
捕捉视频 有时候我们未必能够分析故障只需用日志文件或截图的帮助.有时捕获完整的执行视频帮助.让我们了解如何捕捉视频. 我们将利用Monte媒体库的执行相同. 配置 第1步:导航到URL - http: ...
- centos7忘记登录密码修改
很多时候我们都会忘记Linux root 用户的口令,下面就教大家如果忘记root口令怎么办 第1步:开机后在内核上按“e”.截图如下 按e以后会进入内核启动页面,如下图 第2步:在linux16这行 ...
- python读取两个csv文件数据,进行查找匹配出现次数
现有需求 表1 表2 需要拿表1中的编码去表2中的门票编码列匹配,统计出现的次数,由于表2编码列是区域间,而且列不是固定的,代码如下 #encoding:utf-8 ##导入两个CSV进行比对 imp ...
- WPF设置对象隐藏、不可用
设置隐藏时,这里将控件分为两类, 1.普通的按钮.下拉框等,根据控件的Name进行查找,设置IsEnabled为false; 2.ListView中嵌套控件,直接将列隐藏,根据GridViewColu ...
- poj3728 倍增法lca 好题!
lca的好题!网上用st表和离线解的比较多,用树上倍增也是可以做的 不知道错在哪里,等刷完了这个专题再回来看 题解链接https://blog.csdn.net/Sd_Invol/article/de ...
- 通配符(WildCard)的使用
一.关于WildCard:一个web应用,有成千上万个action声明,可以利用struts2提供的映射机制把多个彼此相似的映射关系简化成一个映射关系,即通配符. 1.新建类 ActionWildCa ...
- Redis、RabbitMQ、Memcached
知识目录: Memcached Redis RabbitMQ Memcached 回到顶部 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中 ...
- TopCoder FlowerGarden【拓扑排序】
https://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=1918&rd=5006拓扑排序,每次选择最大的就好了 #incl ...
- 结构型模式之Adapter模式
适配器模式把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口. 在JDK中的体现 把一个接口或类变成另外一种. java.util.Arrays#asList()javax.swing.JTable(Tab ...