本文将通过一个完整的实例,与大家一起讨论运用Spring Batch对CSV文件的读写操作。此实例的流程是:读取一个含有四个字段的CSV文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的处理,然后输出到另外一个CSV文件中。

工程结构如下图:

JobLaunch类用来启动Job, CsvItemProcessor类用来对Reader取得的数据进行处理, Student类是一个POJO类,用来存放映射的数据。 inputFile.csv是数据读取文件, outputFile.csv是数据输出文件。

application.xml文件配置如前篇文章,不再赘述。

batch.xml文件中Job配置如下:

<job id="csvJob">
<step id="csvStep">
<tasklet transaction-manager="transactionManager">
<chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="csvItemProcessor" commit-interval="1">
</chunk>
</tasklet>
</step>
</job>

这个文件里配置了这次运行的JOB:csvJob。本Job包含一个Step,完成一个完整的CSV文件读写功能。分别由 csvItemReader完成CSV文件的读操作,由 csvItemProcessor完成对取得数据的处理,由 csvItemWriter完成对CSV文件的写操作。

batch.xml文件中csvItemReader配置如下:

<!-- 读取csv文件 -->
<bean:bean id="csvItemReader"
class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step">
<bean:property name="resource" value="classpath:inputFile.csv"/>
<bean:property name="lineMapper">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
<bean:property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
<bean:property name="fieldSetMapper">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">
<bean:property name="prototypeBeanName" value="student"></bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean> <bean:bean id="student" class="com.wanggc.springbatch.sample.csv.Student"></bean:bean> <!-- lineTokenizer -->
<bean:bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
<bean:property name="delimiter" value=","/>
<bean:property name="names">
<bean:list>
<bean:value>ID</bean:value>
<bean:value>name</bean:value>
<bean:value>age</bean:value>
<bean:value>score</bean:value>
</bean:list>
</bean:property>
</bean:bean>

csvItemReader实现的是Spring Batch提供FlatFileItemReader类,此类主要用于Flat文件的读操作。它包含两个必要的属性 resource和 lineMapper。前者指定要读取的文件的位置,后者是将文件的每一行映射成一个Pojo对象。其中 lineMapper也有两个重要属性 lineTokenizer和 fieldSetMapper, lineTokenizer将文件的一行分解成一个 FieldSet,然后由 fieldSetMapper映射成Pojo对象。

这种方式与DB的读操作非常类似。lineMapper类似于ResultSet,文件中的一行类似于Table中的一条记录,被封装成的FieldSet,类似于RowMapper。至于怎么将一条记录封装,这个工作由lineTokenizer的继承类DelimitedLineTokenizer完成。DelimitedLineTokenizer的delimiter属性决定文件的一行数据按照什么分解,默认的是“,”, names属性标示分解的每个字段的名字,传给fieldSetMapper(本实例用的是BeanWrapperFieldSetMapper)的时候,就可以按照这个名字取得相应的值。fieldSetMapper的属性prototypeBeanName,是映射Pojo类的名字。设置了此属性后,框架就会将lineTokenizer分解成的一个FieldSet映射成Pojo对象,映射是按照名字来完成的(lineTokenizer分解时标注的名字与Pojo对象中字段的名字对应)。

总之,FlatFileItemReader读取一条记录由以下四步完成:1,从resource指定的文件中读取一条记录;2,lineTokenizer将这条记录按照delimiter分解成Fileset,每个字段的名字由names属性取得;3,将分解成的Fileset传递给fieldSetMapper,由其按照名字映射成Pojo对象;4,最终由FlatFileItemReader将映射成的Pojo对象返回,框架将返回的对象传递给Processor。

csvItemProcessor实现的是ItemProcessor类。此类接受Reader映射成的Pojo对象,可以对此对象做相应的业务逻辑处理,然后返回,框架就会将返回的结果传递给Writer进行写操作。具体实现代码如下:

package com.wanggc.springbatch.sample.csv;

import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* ItemProcessor类。
*/
@Component("csvItemProcessor")
public class CsvItemProcessor implements ItemProcessor<Student, Student> { /**
* 对取到的数据进行简单的处理。
*
* @param student
* 处理前的数据。
* @return 处理后的数据。
* @exception Exception
* 处理是发生的任何异常。
*/
@Override
public Student process(Student student) throws Exception {
/* 合并ID和名字 */
student.setName(student.getID() + "--" + student.getName());
/* 年龄加2 */
student.setAge(student.getAge() + 2);
/* 分数加10 */
student.setScore(student.getScore() + 10);
/* 将处理后的结果传递给writer */
return student;
}
}

batch.xml文件中csvItemReader配置如下:

<!-- 写CSV文件 -->
<bean:bean id="csvItemWriter"
class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
<bean:property name="resource" value="file:src/outputFile.csv"/>
<bean:property name="lineAggregator">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">
<bean:property name="delimiter" value=","></bean:property>
<bean:property name="fieldExtractor">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
<bean:property name="names" value="name,age,score"></bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>

csvItemWriter实现的是FlatFileItemWriter类。此类与FlatFileItemReader类相似,也有两个重要的属性:resource和lineAggregator。前者是要输出的文件的路径,后者和lineTokenizer类似。lineAggregator(本实例用DelimitedLineAggregator类)也有两个重要的属性:delimiter和fieldExtractor。Delimiter标示输出的字段以什么分割,后者将Pojo对象组装成由Pojo对象的字段组成的一个字符串。同样FlatFileItemWriter写一条记录也有以下四步完成:1,Processor传递过来一个对象给lineAggregator;2,lineAggregator将其这个对象转化成一个数组;3,再由lineAggregator的属性fieldExtractor将数组转化成按照delimiter分割一个字符串;4,将这个字符串输出。

这样,一条数据的读、处理、写操作就基本完成了。当然,读和写也可以自己写类来处理,只是要注意继承FlatFileItemReader和FlatFileItemWriter就可以了。

实例中用到的Student类代码如下:

package com.wanggc.springbatch.sample.csv;

/** Pojo类_Student */
public class Student {
/** ID */
private String ID = "";
/** 名字 */
private String name = "";
/** 年龄 */
private int age = 0;
/** 分数 */
private float score = 0;
/*getter 和setter已删除*/
}

实例中用到的输入数据如下:

实例输出结果如下:

本文的配置要注意以下两点:

1,  注意Writer的resource要写成“file:******”形式,不能用“classpath:******”形式。

2,  如果将Job配置中commit-interval属性配置为大于1时,每次commit的都是最后一条记录,前面读取的被覆盖了。具体原因不明,如果将Reader的fieldSetMapper属性自己重写,就可以解决这个问题。(注:student bean添加scope属性可以解决此问题:scope:"prototype".2011/12/16)

下次,将和大家一起讨论关于XML文件的读写问题。

作者:孤旅者
如果本文使您有所收获,请点击右下角的 [推荐]!
如果您对本文有意见或者建议,欢迎留言,哪怕是拍砖(^_^)!
欢迎转载,请注明出处!
感谢您的阅读,请关注后续博客!

SpringBatch Sample (二)(CSV文件操作)的更多相关文章

  1. java csv 文件 操作类

    一个CSV文件操作类,功能比较齐全: package tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; impor ...

  2. C语言第十二讲,文件操作.

    C语言第十二讲,文件操作. 一丶文件操作概述 在操作系统中,我们的文档都称为文件.操作系统也为我们提供了接口进行操作.不同语言都是使用的相同的接口,只不过封装的上层接口不一样 操作文件的步骤 打开文件 ...

  3. [Python Study Notes]csv文件操作

    ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

  4. Python csv文件操作

    一.open文件打开和with open as 文件打开的区别 file= open("test.txt","r") try: for line in file ...

  5. 使用Python对Csv文件操作

    csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,mayi, ...

  6. 《Java核心技术卷二》笔记(二)文件操作和内存映射文件

    文件操作 上一篇已经总结了流操作,其中也包括文件的读写.文件系统除了读写以为还有很多其他的操作,如复制.移动.删除.目录浏览.属性读写等.在Java7之前,一直使用File类用于文件的操作.Java7 ...

  7. 一个封装好的CSV文件操作C#类代码

    using System.Data; using System.IO; namespace DotNet.Utilities { /// <summary> /// CSV文件转换类 // ...

  8. csv文件操作

    1.python2中: import csv infos = [ ['peter','male'], ['marry','female'], ['johon','male'], ['rose','fe ...

  9. python学习笔记(二)文件操作和集合

    集合: 集合也是一种数据类型,一个类似列表东西,它的特点是无序的,不重复的,也就是说集合中是没有重复的数据 集合的作用: 1.它可以把一个列表中重复的数据去掉,而不需要你再写判断 2.可以做关系测试, ...

随机推荐

  1. udp用户数据报协议

    UDP 是User Datagram Protocol的简称, 中文名是用户数据报协议,是OSI(Open System Interconnection,开放式系统互联) 参考模型中一种无连接的传输层 ...

  2. python使用MySQLdb模块连接MySQL

    1.安装驱动 目前有两个MySQL的驱动,我们可以选择其中一个进行安装: MySQL-python:是封装了MySQL C驱动的Python驱动:mysql-connector-python:是MyS ...

  3. python的数据类型--list和tuple

    list是Python的一种数据类型,是一个有序的集合,可以随时添加和删除.写法为list名称+[] list[]内的元素不仅仅为str,可以是数字,布尔值. 访问方法为变量名或者变量[索引],和C的 ...

  4. BIO,NIO的区别,使用场景。

    一.什么是io? i就是input,输入,o就是output,输出,合起来就是以流为基本的输入输出. 二.传统的io 传统的服务器端同步阻塞I/O处理(也就是BIO,Blocking I/O): 当客 ...

  5. POJ - 题解sol[暂停更新]

    初期:一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) poj1753 话说我用高斯消元过了这题... poj2965 巧了,用高斯消元01矩阵更快(l o l). (2)贪心(poj ...

  6. 一些input用法

    //设定选中范围someInput.setSelectionRange(0, 2); //只读<input type="text" value="2" r ...

  7. 水题系列一:Circle

    问题描述:Circle 小明在玩游戏,他正在玩一个套圈圈的游戏.他手里有 L 种固定半径的圆圈,每一种圆 圈都有其固定的数量.他要把这些圆圈套进 N 个圆形槽中的一个.这些圆形槽都有一个最 小半径和最 ...

  8. OSI七层协议概念详解

    OSI七层模型 相关协议 缩写 应用层 HTTP 超文本传输协议 FTP 文件传输协议 SMTP 简单邮件传输协议 TELNET TCP/IP终端仿真协议 POP3 邮局协议第三版 Finger 用户 ...

  9. 【Eclipse使用】在eclipse里添加源文件和Api的方法

    一.源代码添加 你的JDK安装目录下%Java_home%/src.zip文件就是源码,解压缩找到对应包下面的类即可. 如果是Eclipse开发,ctr+鼠标左击,出现不了源码的话,在弹出的视图中点击 ...

  10. MAVEN 创建项目

    使用archetype生成项目骨架 MAVEN 创建项目JAR 和 MAVEN创建项目WAR中是使用特定的acrchetype来进行创建项目,如果使用其他的archetype来创建项目或是使用 mvn ...