pyspider操作千万级库,pyspider在对接量级较大库的策略
pyspider操作千万级库,pyspider在对接量级较大库的策略
如果是需要pyspider正常的流程去执行,那必然是会在on_strat()时任务执行超时,可能只读取出几万条或十几万条数据就会被破终止,然后执行index_page(),由于这个超时时间限制,且self.crawl()之后程序不是异步的,会暂时阻塞在on_start()这一步,若是异步的,可能情况会好点,但也可能会因为mysql读库太快,导致中间沉积大量任务,需要其他的思路去解决这个问题。
pyspider脚本的设定是分布式的,所以不保证当前的Handler只有一个运行实例,使用其类间变量的结果是不确定的
如果想要多个类(脚本)实例间共享一个变量,将其放到redis中或者采用其他策略
具体方法是在redis中不断更新一个key,每次在on_start()中填充进去,到了on_finished()中先回写这些id,完成之后再清空其value,不断重复这个过程,能达到对接量级较大库的效果。
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