<转>jmeter（三）SOAP/XML-RPC Request

本博客转载自：http://www.cnblogs.com/imyalost/category/846346.html

个人感觉不错，对jmeter讲解非常详细，担心以后找不到了，所以转发出来，留着慢慢研究和学习，非常值得推荐推荐！！！

项目背景：公司的微信端H5界面新开发了会员注册功能，需要对其进行压力测试

项目目标：需要承受每分钟最少6000的压力

一、建立一个测试计划（test plan）

之前有说过，jmeter打开后会自动生成一个空的test plan，用户可以基于该test plan建立自己的test plan

一个性能测试的负载必须有一个线程组完成，而一个测试计划必须有至少一个线程组。添加线程组操作如下：

在测试计划处右键单击：添加→Threads（Users）→线程组

每个测试计划都必须包含至少一个线程组，当然，也可以包含多个，多个线程组的运行在jmeter中采用的是并行的方式，即：同时被初始化且同时执行其下的sampler

线程组主要包含三个参数：

线程数：虚拟用户的数量，一个线程指一个线程或者进程

Ramp—Up Period(in seconds)：准备时长。设置的线程数需要多久全部启动，比如上图，线程数为6000，启动时间为60，那么需要60S内启动6000个线程；

循环次数：每个线程发送请求的次数。如上图，6000个线程，每个线程发送1次，如果勾选了永远，那么它将永远发送下去，直到停止脚本；

设置合理的线程数对能否达到测试目标有决定性影响。比如在本例中，如果线程数太少，则无法达到设定的要求；

另外，设置合理的循环次数也很重要，除了给定的设置循环次数和永远，还可以通过勾选调度器，设置开始和结束时间来控制。

二、添加sampler

添加完线程组后，在线程组上右键单击：添加→Sampler→SOAP/XML-RPC Request（SOAP/XML-RPC：都是报文中不同的数据格式）

前面说过，取样器（Sampler）是与服务器进行交互的单元。一个取样器通常进行三部分的工作：向服务器发送请求，记录服务器的响应数据和记录相应时间信息

这里解释一下，因为微信H5界面的会员注册，向微信端发送的是xml文件，所以这里我选择的取样器是SOAP/XML-RPC Request

上面的图中，选择SOAP/XML-RPC Request取样器，然后URL一栏输入我们需要进行加压的URL

然后默认选项，Use KeepAlive的意思是：保持连接，这个是http协议报文中的一个首部字段，之前的关于HTTP协议的随笔写过

下面的SOAP/XML-RPC Data输入需要发送的xml格式的文件就行（也可以导入xml文件的文件夹进行读取），下面是xml和json的区别：

添加完取样器和具体的地址参数之后，接下来就是添加监听器，对测试结果进行获取

三、添加监听器

在线程组上右键单击，添加你需要的监听器，一般常用的就是结果树和聚合报告

添加后启动线程组进行测试，等线程执行完成后，根据结果树中的请求和响应结果（成功或者失败）就可以分析我们的测试是否成功，以及根据聚合报告结果来确认我们这次确认是否达成了预期结果。

四、聚合报告简析

Aggregate Report： JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”

Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值

#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100

Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间

Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间

90% Line：90％ 用户的响应时间

Note：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文

http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html

Min：最小响应时间

Max：最大响应时间

Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数

Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数

KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec