用法:explain sql

作用:用于分析sql语句

mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com";
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | quser_1 | ref | loginemailindex | loginemailindex | 302 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set mysql>

  

0: id表示执 explain 的一个编号(没有实际意义)

1:table 查询的表名

2:select_type查询类型,是单表查询、联合查询还是子查询,可能会出现以下值:

查询类型 说明
SIMPLE 简单的 select 查询,不使用 union 以及子查询
PRIMARY 最外层的 select 查询(使用到主键作为查询条件)
UNION UNION UNION 中的第二个或者随后的 select 查询,不依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT UNION UNION 中的第二个或者随后的 select 查询,依赖于外部查询的结果集
SUBQUERY 子查询中的第一个 select 查询,不依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT SUBQUERY 子查询中的第一个 select 查询,依赖于外部 查询的结果集
DERIVED 用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL 会 递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里
UNCACHEABLE SUBQUERY 结果集不能被缓存的子查询,必须重新为外 层查询的每一行进行评估
UNCACHEABLE UNION UNION UNION中的第二个或随后的 select 查询,属 于不可缓存的子查询

例如使用如下表结构:

CREATE TABLE `quser_1` (
`quserid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`username` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`ver` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`password` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '',
`randomkey` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
`sealtime` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`src` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`ip` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`regtime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`tastetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`lastmodifytime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`loginemail` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`loginmethod` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`va` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'virtual account info',
PRIMARY KEY (`quserid`) KEY_BLOCK_SIZE=1024,
UNIQUE KEY `username` (`username`) KEY_BLOCK_SIZE=1024,
KEY `id` (`id`) KEY_BLOCK_SIZE=1024,
KEY `loginemailindex` (`loginemail`) KEY_BLOCK_SIZE=2048
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8

  

示例1:使用简单查询

mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com";
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | quser_1 | ref | loginemailindex | loginemailindex | 302 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set mysql>

  

type 说明:

type 说明
system 表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例
const const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System
eq_ref const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System
ref 连接不能基于关键字选择单个行,可能查找 到多个符合条件的行。 叫做 ref 是因为索引要 跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一 个常数,或者是来自一个表里的多表查询的 结果值
ref_or_null 如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果 里找出 null 条目,然后进行二次查找
index_merge 说明索引合并优化被使用了
unique_subquery 在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
index_subquery 在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与 unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一 性索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择 行。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可 以使用 range
index 全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序 进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大
all 最坏的情况,从头到尾全表扫描

示例2:type 为 const

mysql> explain select * from quser_1 where quserid = "3000096101";
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | quser_1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set

  

示例3: type 为 all (这种是要优化和避免的)

mysql> explain select * from quser_1 where src = "pcw";
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | quser_1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1274 | Using where |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set

  

示例4: type  为 ref

mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = '11223344@qq.com';
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | quser_1 | ref | loginemailindex | loginemailindex | 302 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set

  

prossible_keys:能在该表中使用哪些索引有助于查询

key:实际使用的索引

key_len:索引的长度,在不损失精确性的情况 下,长度越短越好

ref:索引的哪一列被使用了

rows:返回的结果的行数

Extra:其他说明

使用explain来分析SQL语句实现优化SQL语句的更多相关文章

  1. sql语句的优化分析

    开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索 ...

  2. 【转】sql语句的优化分析

    开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索 ...

  3. 【面试突击】- sql语句的优化分析

    开门见山,问题所在 原文地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3686105.html sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种 ...

  4. oracle用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句

    EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及 ...

  5. 简述项目中优化sql语句执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析?

    (1)尽量选择较小的列: (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引: (3)select中避免使用*: (4)避免在索引列上使用计算.not in和<>等操作: (5)当只需要一行数 ...

  6. 如何用 SQL Tuning Advisor (STA) 优化SQL语句

    在Oracle10g之前,优化SQL是个比较费力的技术活,不停的分析执行计划,加hint,分析统计信息等等.在10g中,Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具: SQL优化器(SQL Tuning ...

  7. [转]一个用户SQL慢查询分析,原因及优化

    来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E ...

  8. 优化sql语句

    关于数据库sql语句的优化? 这个链接可以看 涉及数据库的操作基本都是变得很慢了, 所以通常说数据库是程序的瓶颈 测试/优化数据库/sql的方法: 把order排序.where条件等一个一个去除法来做 ...

  9. mysql优化SQL语句的一般步骤及常用方法

    一.优化SQL语句的一般步骤 1. 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 mysqladmin extended-status 或: show [session|global]sta ...

随机推荐

  1. activemq消息队列的使用及应用docker部署常见问题及注意事项

    activemq消息队列的使用及应用docker部署常见问题及注意事项 docker用https://hub.docker.com/r/rmohr/activemq/配置在/data/docker/a ...

  2. kibana添加ES索引403错误解决

    kibana添加ES索引时发现kibana添加索引不生效,没有创建成功只是一闪而过 查看控制台发现报错403 解决办法: curl -XPUT -H "Content-Type: appli ...

  3. 远程获得乐趣的 Linux 命令

    今天是我们为期 24 天的 Linux 命令行玩具日历的最后一天.希望你一直有在看,但如果没有,请从头开始,继续努力.你会发现 Linux 终端有很多游戏.消遣和奇怪之处. 虽然你之前可能已经看过我们 ...

  4. Mysql 存储过程中使用多游标

    Mysql 存储过程中使用多游标 drop procedure IF EXISTS test_proc_1; create procedure test_proc_1() begin ; ) ; ) ...

  5. PyCharm 设置护眼背景色

    PyCharm 设置护眼背景色 一.方法 File -> Seting -> Editor -> Color Scheme -> General -> Text -> ...

  6. 04: nginx部署vue

    1.1 基本配置 server { listen 9000; server_name 1.1.1.3; #access_log logs/access_example.log main; root / ...

  7. 20145221高其_Final

    20145221高其_Final 免考题目 密码保密与信息安全大赛--网络攻防 免考内容 CTF简介 CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人 ...

  8. nodejs 开发,手把手开始第一个服务器程序(原生)

    此文章为原生 nodejs  ,仅做学习使用 想学习 express 和 koa2 的小伙伴请绕路 此文章适合有HTML 和css .js 基础的小伙伴看哦 如果能帮到你,荣幸之至 文章纯手打,如有纰 ...

  9. noip 2013 提高组 day1

    1.转圈游戏: 解析部分略,快速幂就可以过 Code: #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; if ...

  10. 【python39--面向对象组合】

    一.组合 定义:当几个对象是水平方向的时候,就应该考虑组合,当对象是纵向的时候用继承,组合就是用一个类把2个平级层次的类放在一起,然后实例化就可以了 #现在定义一个类,叫水池,水池里面有鱼和乌龟cla ...