mongodb切片配置方法

---------------------------------切片架构图-------------------------------------------------------------------------------
          切片1  切片2  切片3
　　　  |          |           |
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                         |
                         |                 | -----配置服务器（主）
用户---------->路由-----------|-----配置服务器（从1）
　　　　                             |-----配置服务器（从2）

注：mongo 3.4版本以后配置服务器必须是复本集，因此看到有的教程配置服务器是一台时都是老版本了。
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步骤：
1、先配置配置服务器的复本集
1）主 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData01/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3000 --replSet myset 
2）从1 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData02/data --logpath /home/jack/mongoData02/log/log --port 3100 --replSet myset 
3）从2 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData03/data --logpath /home/jack/mongoData03/log/log --port 3300 --replSet myset 
**说明：--configsvr一定要加上，说明该服务器是配置服务器
4）主从全部起动，用shell登陆主，然后设置副本集
（1）、配置信息
rsconf={
　　　"_id" : "myset",
　　　　"members" : [
　　　　　　{
　　　　　　　　"_id" : 0,
　　　　　　　　"host" : "172.16.60.180:3000"
　　　　　　}
　　　　]
　　}
（2）、初始化
　　　rs.initiate(rsconf)
（3）、添加集群
　　　rs.add("172.16.60.180:3100")
　　　rs.add("172.16.60.180:3200")
2、配置路由服务器并启动
　　./mongos --configdb myset/172.16.60.180:3000,172.16.60.180:3100,172.16.60.180:3200 --logpath /home/jack/mongoData04/log/log --port 3300 
　　说明：configdb后面的myset必须与配置服务器上的副本集名字一致。
3、配置切片服务器
1） cd /home/jack/mongodb-linux-x86_64-3.4.5/bin
　　./mongod --dbpath /home/jack/mongoData06/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3400 --shardsvr
2） cd /home/jack/mongodb-linux-x86_64-3.4.5/bin
　　./mongod --dbpath /home/jack/mongoData06/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3500 --shardsvr
　　**说明：--shardsvr一定要加上，说明该服务器是切片服务器
3、连接路由并添加切片
1)sh.addShard('172.16.60.180:3400')
2)sh.addShard('172.16.60.180:3500')
3)sh.addShard('172.16.60.180:3600')
4、添加待分片的库
sh.enableSharding(databaseName)
5、添加待分片的表
sh.shardCollection('dbName.CollectionName',{field:1})
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**说明：1)若需要分片时，数据已经存在，则需要对collection中的某一字段先创建索引
2)一旦分片键和分片值确定下来了就不可以改变。
其他命令：
1）查看其他集群状态信息
sh.status()
2）自定义分片(例子)
for(var i=0;i<40;i++){
sh.splitAt('dbName.CollectionName',{field:i*1000})
}
3）修改chunck大小（单位：M）
（1）、use config
（2）、db.settings.save({_id:"chuncksize",value:64})

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