广度优先搜索BFS---求出矩阵中“块”的个数
题目:
给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1。如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”。求给定的矩阵中“块”的个数。
0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 0 0 0
例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4。
输入格式:
第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列。
每一行给出 n个数(0或者1),共m行。
输出格式:
输出矩阵中“块”的个数。
输入样例:
6 7
0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 0 0 0
输出样例:
4
直接上代码。。。
#include<iostream>
#include<queue>
#include<unordered_map>
using namespace std; const int maxn = ;
struct Node {
int x,y;
} node;//全局的临时变量
int matrix[maxn][maxn];
int m,n,CNT = ;
int X[] = {,,,-};//控制访问的四个方向,新技能 get !!!
int Y[] = {,-,,};
bool inque[maxn][maxn] = {false};//标记元素是否已经入队---这样不会改变矩阵原本的状态,新技能get !!!
bool judge(int i,int j) {
if(i < || j < || i>= m||j>= n || matrix[i][j] == || inque[i][j] == true)
return false;
return true;
}
void BFS(int i, int j) {
queue<Node> que; //定义队列
node.x = i,node.y = j;
que.push(node); //入队
inque[i][j] = true; //标记已经入队
while(!que.empty()) { //队列非空
Node top = que.front(); //取出队首元素
que.pop(); //队首元素出队
for(int i = ; i < ; ++i) { //访问相邻的四个元素
int nowI = top.x + X[i];
int nowJ = top.y + Y[i];
if(judge(nowI,nowJ)) {
node.x = nowI,node.y = nowJ;
que.push(node); //入队
inque[nowI][nowJ] = true;//标记已经入队
}
}
}
} int main() {
cin>>m>>n;
for(int i = ; i < m; ++i) { //初始化矩阵
for(int j = ; j < n; ++j)
cin>>matrix[i][j];
}
for(int i = ; i < m; ++i) {//暴力DFS,哈哈哈
for(int j = ; j < n; ++j) {
if(matrix[i][j] == && inque[i][j] == false) { //元素为1,并且元素未入过队
BFS(i,j);
CNT++;
}
}
}
cout<<CNT;//输出矩阵中”块“ 的个数
return ;
}
运行结果:
get了两个新技能:
一,设置两个方向数组X,Y来控制4个或者8个方向
二,设置一个全局二维数组,标记元素是否已经入队(而不是访问,因为已经入队的元素,可能还未访问,这是两者的区别),这样可以不改变初始矩阵的状态
总的来说,因为BFS需要队列支持,所以目前我感觉比较难,不过!还好BFS有模版!!!
先要记住大体流程,然后反复练习!!!
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