非最大抑制,挑选和目标重叠框 yolo思想原理
非最大抑制,挑选和目标重叠框 yolo思想原理
待办
https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52711706
根据分类器类别分类概率做排序,(框的类别排序)
搜索局部最大值,抑制不是最大的元素。非最大抑制
为什么box bunding要做回归,因为box周围点相对中心锚点的位置是线性函数所以要做回归比较好。
yolo想法:
分成sxs个格子,每个格子b个boundingbox,同时输出这些box的检测各个物体的概率,通过非最大抑制找到最大概率的位置。总共会输出的box个数是sxsxb.
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