relational data.

Neural collaborative filtering and recurrent recommender systems have been successful in modeling user-item relational data.

However, they are limited as they do not account for evolving users' preference over time as well as changes.

The NTF model generalizes conventional tensor factorization from two perspectives: First, it leverages the long short-term memory architecture to characterize the multi-dimensional temporal interactions on relational data. Second, it incorporates the multi-layer perceptron structure for learning the non-linearities between different latent factors.

1. how to characterize the multi-dimensional temporal interactions.

2.

Supplementary knowledge:

1. dynamic relational data.

predictive tasks on dynamic relational data.

PP: Neural tensor factorization的更多相关文章

  1. Reasoning With Neural Tensor Networks For Knowledge Base Completion-paper

    https://www.socher.org/index.php/Main/ReasoningWithNeuralTensorNetworksForKnowledgeBaseCompletion 年份 ...

  2. PP: Neural ordinary differential equations

    Instead of specifying a discrete sequence of hidden layers, we parameterize the derivative of the hi ...

  3. Matrix Factorization, Algorithms, Applications, and Avaliable packages

    矩阵分解 来源:http://www.cvchina.info/2011/09/05/matrix-factorization-jungle/ 美帝的有心人士收集了市面上的矩阵分解的差点儿全部算法和应 ...

  4. 【翻译】Neural Collaborative Filtering--神经协同过滤

    [说明] 本文翻译自新加坡国立大学何向南博士 et al.发布在<World Wide Web>(2017)上的一篇论文<Neural Collaborative Filtering ...

  5. [译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)

    译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI.为了达到这个目标,我 ...

  6. Tensor神经网络进行知识库推理

    本文是我关于论文<Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion>的学习笔记. 一.算法简介 网络的 ...

  7. 论文笔记——Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

    论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉 ...

  8. Factorization Machine算法

    参考: http://stackbox.cn/2018-12-factorization-machine/ https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641085157432 ...

  9. 【RS】：论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架

    [论文的思路] NCF 框架如上: 1.输入层:首先将输入的user.item表示为二值化的稀疏向量(用one-hot encoding) 2.嵌入层(embedding):将稀疏表示映射为稠密向量( ...

随机推荐

  1. NIO、多路复用的终极奥义

    1.现在要让有限的系统资源发挥更大的效率,一个最直接的方式就是进行资源复用,比如线程资源复用. 2.线程资源复用的一个最有效的方式就是使用事件驱动模型进行异步调用. 3.Reactor模型就是基于事件 ...

  2. MySQL服务器的运维与优化

    MySQL运维 安装数据库 配置本地yum源,将gpmall-repo文件上传至/opt目录 创建yum.repo文件 安装mariadb服务 # yum install -y mariadb mar ...

  3. 使用JDK工具进行Java服务器应用程序故障排除

    Java性能调优指南–有关提高Java代码性能的各种技巧. 最近又学到了很多新知识,感谢优锐课老师细致地讲解,这篇博客记录下自己所学所想. 1. 介绍 在Java世界中,我们大多数人习惯于在Java应 ...

  4. 算法训练 最大获利 注意数据规模（long long）

    资源限制 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 Chakra是一位年轻有为的企业家,最近他在进军餐饮行业.他在各地开拓市场,共买下了N个饭店.在初期的市场调研中,他将一天划分为M ...

  5. cf1280B

    题意:给出一个n*m的矩阵,矩阵中的元素要么P要么是A 每次可以选择一个的子矩形,然后将矩阵中每一行都变为第一行,或者将矩阵中每一列都变为第一列 要求用最少的次数将矩阵中所有元素都变成A 题解:分类讨 ...

  6. 消息总线：Spring Cloud Stream

    最近在学习Spring Cloud的知识,现将消息总线:Spring Cloud Stream 的相关知识笔记整理如下.[采用 oneNote格式排版]

  7. Swift -POP( 面向协议编程)与OOP(面向对象编程)

    面向协议编程(Protocol Oriented Programming,简称POP),是Swift的一种编程范式,Apple于2015年WWDC提出的,如果大家看Swift的标准库,就会看到大量PO ...

  8. C# WPF 时钟动画(2/2)

    模拟实现时钟效果,学习WPF动画好例子,本文承接上文 C# WPF 时钟动画(1/2). 微信公众号:Dotnet9,网站:Dotnet9,问题或建议:请网站留言, 如果对您有所帮助:欢迎赞赏. C# ...

  9. 鼠标经过INPUT时自动获取焦点

    鼠标经过INPUT时自动获取焦点 <input type="text" name="addr" onMouseOver="this.focus( ...

  10. Enable VT-x in your BIOS security settings, ensure that HAXM is installed properly. Try disabling 3rd party security software if the problem still occurs

    win7系统安装了了AndroidStudio3.5后用模拟器报错:Enable VT-x in your BIOS security settings, ensure that HAXM is in ...