j.u.c系列(08)---之并发工具类:CountDownLatch
写在前面
CountDownLatch所描述的是”在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待“:用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。CountDownLatch的本质也是一个"共享锁"
\
CountDownLatch(int count)
构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch。 // 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断。
void await()
// 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。
boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
// 递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。
void countDown()
// 返回当前计数。
long getCount()
// 返回标识此锁存器及其状态的字符串。
String toString()
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,当我们在new 一个CountDownLatch对象的时候需要带入该计数器值,该值就表示了线程的数量。每当一个线程完成自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值变为0时,就表示所有的线程均已经完成了任务,然后就可以恢复等待的线程继续执行了。
虽然,CountDownlatch与CyclicBarrier(后续会接受。另外一并发工具类)区别:
- CountDownLatch的作用是允许1或N个线程等待其他线程完成执行;而CyclicBarrier则是允许N个线程相互等待
- CountDownLatch的计数器无法被重置;CyclicBarrier的计数器可以被重置后使用,因此它被称为是循环的barrier
实现分析
通过上面的结构图我们可以看到,CountDownLatch内部依赖Sync实现,而Sync继承AQS。CountDownLatch仅提供了一个构造方法:
CountDownLatch(int count) : 构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch
public CountDownLatch(int count) {
if (count < ) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
sync为CountDownLatch的一个内部类,其定义如下:
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L; Sync(int count) {
setState(count);
} //获取同步状态
int getCount() {
return getState();
} //获取同步状态
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
} //释放同步状态
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
通过这个内部类Sync我们可以清楚地看到CountDownLatch是采用共享锁来实现的。
CountDownLatch提供await()方法来使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断,定义如下:
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
await其内部使用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg):
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
在内部类Sync中重写了tryAcquireShared(int arg)方法:
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
getState()获取同步状态,其值等于计数器的值,从这里我们可以看到如果计数器值不等于0,则会调用doAcquireSharedInterruptibly(int arg),该方法为一个自旋方法会尝试一直去获取同步状态:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
/**
* 对于CountDownLatch而言,如果计数器值不等于0,那么r 会一直小于0
*/
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
//等待
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
CountDownLatch提供countDown() 方法递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
内部调用AQS的releaseShared(int arg)方法来释放共享锁同步状态:
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
tryReleaseShared(int arg)方法被CountDownLatch的内部类Sync重写:
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
//获取锁状态
int c = getState();
//c == 0 直接返回,释放锁成功
if (c == 0)
return false;
//计算新“锁计数器”
int nextc = c-1;
//更新锁状态(计数器)
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
总结
CountDownLatch内部通过共享锁实现。在创建CountDownLatch实例时,需要传递一个int型的参数:count,该参数为计数器的初始值,也可以理解为该共享锁可以获取的总次数。当某个线程调用await()方法,程序首先判断count的值是否为0,如果不会0的话则会一直等待直到为0为止。当其他线程调用countDown()方法时,则执行释放共享锁状态,使count值 - 1。当在创建CountDownLatch时初始化的count参数,必须要有count线程调用countDown方法才会使计数器count等于0,锁才会释放,前面等待的线程才会继续运行。注意CountDownLatch不能回滚重置。
应用示例
示例仍然使用开会案例。老板进入会议室等待5个人全部到达会议室才会开会。所以这里有两个线程老板等待开会线程、员工到达会议室:
public class CountDownLatchTest {
private volatile static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5); /**
* Boss线程,等待员工到达开会
*/
static class BossThread extends Thread{ BossThread(String name){
super(name);
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":Boss在会议室等待,总共有" + countDownLatch.getCount() + "个人开会...");
try {
//Boss等待
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":所有人都已经到齐了,开会吧...");
}
} //员工到达会议室
static class EmpleoyeeThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",到达会议室....");
//员工到达会议室 count - 1
countDownLatch.countDown();
}
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
//Boss线程启动
new BossThread("张总").start();
new BossThread("李总").start();
new BossThread("王总").start();
Thread.sleep(1000);
for(int i = 0 ; i < 5 ; i++){
new EmpleoyeeThread().start();
}
}
}
张总:Boss在会议室等待,总共有5个人开会...
李总:Boss在会议室等待,总共有5个人开会...
王总:Boss在会议室等待,总共有5个人开会...
Thread-,到达会议室....
Thread-,到达会议室....
Thread-,到达会议室....
Thread-,到达会议室....
Thread-,到达会议室....
张总:所有人都已经到齐了,开会吧...
王总:所有人都已经到齐了,开会吧...
李总:所有人都已经到齐了,开会吧...
j.u.c系列(08)---之并发工具类:CountDownLatch的更多相关文章
- Java并发工具类 - CountDownLatch
Java并发工具类 - CountDownLatch 1.简介 CountDownLatch是Java1.5之后引入的Java并发工具类,放在java.util.concurrent包下面 http: ...
- Java中的4个并发工具类 CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore Exchanger
在 java.util.concurrent 包中提供了 4 个有用的并发工具类 CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,课题点 Thread 类的 join() 方法 ...
- Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子
Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子 实例一 原文描述 /** * <p><b>Sample usage:</b> Here is a pai ...
- Java并发(十四):并发工具类——CountDownLatch
先做总结: 1.CountDownLatch 是什么? CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程(不一定是线程,某个操作)完成之后再执行. CountDownLatch的构造函数接 ...
- java 并发工具类CountDownLatch & CyclicBarrier
一起在java1.5被引入的并发工具类还有CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于ja ...
- Java中的并发工具类(CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger)
在JDK的并发包里提供了很多有意思的并发工具类.CountDownLatch.CyclicBarrier和Semaphore 工具类提供了一种并发流程控制的手段,Exchanger 工具类则提供了在线 ...
- 多线程学习笔记六之并发工具类CountDownLatch和CyclicBarrier
目录 简介 CountDownLatch 示例 实现分析 CountDownLatch与Thread.join() CyclicBarrier 实现分析 CountDownLatch和CyclicBa ...
- 25.大白话说java并发工具类-CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger
1. 倒计时器CountDownLatch 在多线程协作完成业务功能时,有时候需要等待其他多个线程完成任务之后,主线程才能继续往下执行业务功能,在这种的业务场景下,通常可以使用Thread类的join ...
- JAVA并发工具类---------------(CountDownLatch和CyclicBarrier)
CountDownLatch是什么 CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 闭锁可以延迟线程的进 ...
- java多线程10:并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore
在JDK的并发包(java.util.concurrent下)中给开发者提供了几个非常有用的并发工具类,让用户不需要再去关心如何在并发场景下写出同时兼顾线程安全性与高效率的代码. 本文分别介绍Coun ...
随机推荐
- [机器学习&数据挖掘]SVM---软间隔最大化
根据上个硬间隔最大化已经知道,在解决线性可分数据集的分类问题时,求得拉格朗日乘子.w.b就得到分离超平面,然后就可以进行分类,软间隔最大化是针对非线性可分的数据集,因为并不是数据集在可分的时候会出现一 ...
- Python人工智能之路 - 第一篇 : 你得会点儿Python基础
Python 号称是最接近人工智能的语言,因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展,成就了它在人工智能领域的丰碑 走进Python,靠近人工智能 一.编程语言Python的基础 之 "浅入浅出&q ...
- jquery或者js对html控件的处理汇总
1.下拉列表select的处理 a).后台通过jquery获取的json数据对下拉列表select的赋值操作: html页面:<select name="gameserverlist& ...
- Saving Tang Monk II
题目链接:http://hihocoder.com/contest/acmicpc2018beijingonline/problem/1 AC代码: #include<bits/stdc++.h ...
- mongodb导出数据csv格式
mongoexport -d test -c item --type=csv -f salary,city,workYear,companyShortName -o user.csvmongoexpo ...
- spring事务详解(二)实例
在Spring中,事务有两种实现方式: 编程式事务管理: 编程式事务管理使用底层源码可实现更细粒度的事务控制.spring推荐使用TransactionTemplate,典型的模板模式. 申明式事务管 ...
- 八、mini2440裸机程序之UART(2)UART0与PC串口通信【转】
转自:http://blog.csdn.net/shengnan_wu/article/details/8309417 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.相关原理图 2.相关寄 ...
- Springboot:java.sql.SQLNonTransientConnectionException: CLIENT_PLUGIN_AUTH is required
参考解决网址:https://www.cnblogs.com/studyDetail/p/7017911.html,谢谢. 数据库查询时报错:java.sql.SQLNonTransientConne ...
- 详解PHP的执行原理和流程
简介 先看看下面这个过程: • 我们从未手动开启过PHP的相关进程,它是随着Apache的启动而运行的: • PHP通过mod_php5.so模块和Apache相连(具体说来是SAPI,即服务器应用程 ...
- CF601A 【The Two Routes】
看数据范围,然后果断邻接矩阵$Floyd$啊 对于公路和铁路,各建一个图,分别跑最短路,然后取最大值即可 #include<iostream> #include<cstdio> ...