最短路径算法----Dijkstra (转)
Dijkstra算法的核心思想是贪心策略+动态规划
算法流程:
在以下说明中,s为源,w[u,v]为点u和v之间的边的长度,结果保存在dis[]
初始化:源的距离dis[s]设为0,其他的点距离设为无穷大(实际程序里设成-1了),同时把所有的点的状态设为没有扩展过。
循环n-1次:
- 在没有扩展过的点中取一距离最小的点u,并将其状态设为已扩展。
- 对于每个与u相邻的点v,执行Relax(u,v),也就是说,如果dis[u]+map[u,v]<dis[v],那么把dis[v]更新成更短的距离dis[u]+w[u,v]。此时到点v的最短路径上,前一个节点即为u。
- 结束。此时对于任意的u,dis[u]就是s到u的距离。
wiki上有个很好的图,可以帮助理解算法过程:
测试数据来自清华的紫皮算法书,如下:
迭代过程如下:
迭代 |
S |
U |
dis[2] |
dis[3] |
dis[4] |
dis[5] |
初始 |
{1} |
--- |
10 |
-1 |
30 |
100 |
1 |
{1,2} |
2 |
10 |
60 |
30 |
100 |
2 |
{1,2,4} |
4 |
10 |
50 |
30 |
90 |
3 |
{1,2,4,3} |
3 |
10 |
50 |
30 |
60 |
4 |
{1,2,4,3,5} |
5 |
10 |
50 |
30 |
60 |
看上面的两个图,基本就能把Dijkstra算法的具体过程了解清楚。
算法正确性证明可以看Wiki和CLRS。
程序如下(测试数据就是上面的,输出了6个结果):
int dijk(int s, int e);函数返回从s到e的最短路。
- 1 #include <stdio.h>
- 2 #include <limits.h>
- 3 #include <string.h>
- 4
- 5 const int n = 6;
- 6 int map[n][n];
- 7
- 8 int dijk(int s, int e)
- 9 {
- 10 int dis[n];
- 11 int used[n] = {0};
- 12 int min, next;
- 13 memset(dis, 255, sizeof(dis));//把所有未更新的dis[]设置成-1
- 14
- 15 dis[s] = 0; //从s开始
- 16
- 17 for (int i=1; i<n; ++i)
- 18 {
- 19 min = INT_MAX;
- 20 for (int j=1; j<n; ++j)
- 21 {
- 22 if (!used[j] && dis[j]!=-1 && dis[j]<min)
- 23 {
- 24 min = dis[j];
- 25 next = j;
- 26 }
- 27 }
- 28 if (min != INT_MAX)
- 29 {
- 30 used[next] = 1;
- 31 for (int j=1; j<n; ++j)
- 32 {
- 33 if (!used[j] && map[next][j]!=-1 &&
- 34 (dis[j]>map[next][j]+dis[next] || dis[j]==-1))
- 35 {
- 36 dis[j] = map[next][j] + dis[next];
- 37 }
- 38 }
- 39 }
- 40 }
- 41 return dis[e];
- 42 }
- 43
- 44
- 45 int main()
- 46 {
- 47 for (int i=1; i<n; ++i)
- 48 {
- 49 for (int j=1; j<n; ++j)
- 50 {
- 51 map[i][j] = -1;
- 52 }
- 53 }
- 54
- 55 map[1][2] = 10;
- 56 map[1][4] = 30;
- 57 map[1][5] = 100;
- 58 map[2][3] = 50;
- 59 map[3][5] = 10;
- 60 map[4][3] = 20;
- 61 map[4][5] = 60;
- 62
- 63 printf("%d %d %d %d %d %d\n", dijk(1, 5), dijk(2, 3), dijk(1, 5), dijk(4, 5), dijk(1, 2), dijk(2, 4));
- 64
- 65
- 66 return 0;
- 67 }
- 1 /*Dijkstra求单源最短路径 2010.8.26*/
- 2
- 3 #include <iostream>
- 4 #include<stack>
- 5 #define M 100
- 6 #define N 100
- 7 usingnamespace std;
- 8
- 9 typedef struct node
- 10 {
- 11 int matrix[N][M]; //邻接矩阵
- 12 int n; //顶点数
- 13 int e; //边数
- 14 }MGraph;
- 15
- 16 void DijkstraPath(MGraph g,int*dist,int*path,int v0) //v0表示源顶点
- 17 {
- 18 int i,j,k;
- 19 bool*visited=(bool*)malloc(sizeof(bool)*g.n);
- 20 for(i=0;i<g.n;i++) //初始化
- 21 {
- 22 if(g.matrix[v0][i]>0&&i!=v0)
- 23 {
- 24 dist[i]=g.matrix[v0][i];
- 25 path[i]=v0; //path记录最短路径上从v0到i的前一个顶点
- 26 }
- 27 else
- 28 {
- 29 dist[i]=INT_MAX; //若i不与v0直接相邻,则权值置为无穷大
- 30 path[i]=-1;
- 31 }
- 32 visited[i]=false;
- 33 path[v0]=v0;
- 34 dist[v0]=0;
- 35 }
- 36 visited[v0]=true;
- 37 for(i=1;i<g.n;i++) //循环扩展n-1次
- 38 {
- 39 int min=INT_MAX;
- 40 int u;
- 41 for(j=0;j<g.n;j++) //寻找未被扩展的权值最小的顶点
- 42 {
- 43 if(visited[j]==false&&dist[j]<min)
- 44 {
- 45 min=dist[j];
- 46 u=j;
- 47 }
- 48 }
- 49 visited[u]=true;
- 50 for(k=0;k<g.n;k++) //更新dist数组的值和路径的值
- 51 {
- 52 if(visited[k]==false&&g.matrix[u][k]>0&&min+g.matrix[u][k]<dist[k])
- 53 {
- 54 dist[k]=min+g.matrix[u][k];
- 55 path[k]=u;
- 56 }
- 57 }
- 58 }
- 59 }
- 60
- 61 void showPath(int*path,int v,int v0) //打印最短路径上的各个顶点
- 62 {
- 63 stack<int> s;
- 64 int u=v;
- 65 while(v!=v0)
- 66 {
- 67 s.push(v);
- 68 v=path[v];
- 69 }
- 70 s.push(v);
- 71 while(!s.empty())
- 72 {
- 73 cout<<s.top()<<"";
- 74 s.pop();
- 75 }
- 76 }
- 77
- 78 int main(int argc, char*argv[])
- 79 {
- 80 int n,e; //表示输入的顶点数和边数
- 81 while(cin>>e>>n&&e!=0)
- 82 {
- 83 int i,j;
- 84 int s,t,w; //表示存在一条边s->t,q权值为w
- 85 MGraph g;
- 86 int v0;
- 87 int*dist=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
- 88 int*path=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
- 89 for(i=0;i<N;i++)
- 90 for(j=0;j<M;j++)
- 91 g.matrix[i][j]=0;
- 92 g.n=n;
- 93 g.e=e;
- 94 for(i=0;i<e;i++)
- 95 {
- 96 cin>>s>>t>>w;
- 97 g.matrix[s][t]=w;
- 98 }
- 99 cin>>v0; //输入源顶点
- 100 DijkstraPath(g,dist,path,v0);
- 101 for(i=0;i<n;i++)
- 102 {
- 103 if(i!=v0)
- 104 {
- 105 showPath(path,i,v0);
- 106 cout<<dist[i]<<endl;
- 107 }
- 108 }
- 109 }
- 110 return0;
- 111 }
参考资料:
Wikipedia:http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra's_algorithm
Nocow:http://www.nocow.cn/index.php/Dijkstra%E7%AE%97%E6%B3%95
CLRS
《算法设计与分析》
(转)http://www.cnblogs.com/rootjie/archive/2012/05/15/2501317.html
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