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unittest介绍:

python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。

一、unittest简介

1.先导入unittest,用help函数查看源码解析

python的单元测试框架,是像java的junit框架:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
class InTestCase(unittest.TestCase):
def testAdd(self):
self.assertEqual((1+2),3)
self.assertEqual(0+1,1)
def testM(self):
self.assertEqual((0*10),0)
self.assertEqual((5*8),40)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

2.第一行是导入unittest这个模块

3.class这一行是定义一个测试的类,并继承unittest.TestCase这个类

4.接下来是定义了两个测试case名称:testAdd和testM

  • 测试用例的名称要以test开头;

5.然后是断言assert,这里的断言方法是assertEqual-判断两个是否相等,这个断言可以是一个也可以是多个

最后的结果是:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s OK

案例:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
class InTestCase(unittest.TestCase):
def testMinus(self):
u'''这是测试减法'''
result = 6-5
hope=1
self.assertEqual(result,hope) def testDivide(self):
u'''这里测试除法'''
result= 7/2
hope=3.5
self.assertEqual(result,hope)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

执行结果:

AssertionError: 3 != 3.5

前置和后置

1.setUp:在写测试用例的时候,每次操作其实都是基于打开浏览器输入对应网址这些操作,这个就是执行用例的前置条件。

2.tearDown:执行完用例后,为了不影响下一次用例的执行,一般有个数据还原的过程,这就是执行用例的后置条件。

3.前置和后置都是非必要的条件,如果没有也可以写pass

unittest的执行顺序:

例如:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
import time
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("start!")
def tearDown(self):
time.sleep(1)
print("end!")
def test01(self):
print("执行测试用例01")
def test03(self):
print("执行测试用例03")
def test02(self):
print("执行测试用例02")
def addtest(self):
print("add方法")

执行结果:

start!
执行测试用例01
end!
start!
执行测试用例02
.end!
start!
执行测试用例03
..
end!
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 3.002s OK

先执行的前置setUp,然后执行的用例(test),最后执行的后置tearDown

测试用例(test
)的执行顺序是根据01-02-03执行的,也就是说根据用例名称来顺序执行的

addtest(self)这个方法没执行,说明只执行test开头的用例

unittest 的断言:

在测试用例中,执行完测试用例后,最后一步是判断测试结果是pass还是fail,自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。

用unittest组件测试用例的时候,断言的方法还是很多的,下面介绍几种常用的断言方法:assertEqual、assertIn、assertTrue

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
import time
class Test(unittest.TestCase):
def test01(self):
'''判断 a == b '''
a = 1
b = 1
self.assertEqual(a, b)
def test02(self):
'''判断 a in b '''
a = "hello"
b = "hello world!"
self.assertIn(a, b)
def test03(self):
'''判断 a is True '''
a = True
self.assertTrue(a)
def test04(self):
'''失败案例'''
a = "上海wing"
b = "wing"
self.assertEqual(a, b) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

执行结果:

Traceback (most recent call last):
File "G:/boke/boke.py", line 24, in test04
self.assertEqual(a, b)
AssertionError: '上海wing' != 'wing'
- 上海wing
? --
+ wing ----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.001s FAILED (failures=1)

assertEqual分析:

1.以assertEqual为例分析:

assertEqual(self, first, second, msg=None)

Fail if the two objects are unequal as determined by the ''

operator.

2.翻译:如果两个对象不能相等,就返回失败,相当于return: firstsecond

3.这里除了相比较的两个参数first和second,还有第三个参数msg=None,这个msg参数就是遇到异常后自定义输出信息

raceback (most recent call last):
File "G:/boke/boke.py", line 24, in test04
self.assertEqual(a, b)
AssertionError: '上海wing' != 'wing'
- 上海wing
? --
+ wing
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.001s FAILED (failures=1)

unittest 常用的断言:

1.assertEqual(self,first,second,msg=None)

判断两个参数相等:first == second

2.assertNotEqual(self,first,second,msg=None)

判断两个参数不相等:first != second

3.assertIn(self,member,container,msg=None)

判断是字符串是否包含:member in container

4.assertNotIn(self, member, container, msg=None)

--判断是字符串是否不包含:member not in container

5.assertTrue(self, expr, msg=None)

--判断是否为真:expr is True

6.assertFalse(self, expr, msg=None)

--判断是否为假:expr is False

7.assertIsNone(self, obj, msg=None)

--判断是否为None:obj is None

8.assertIsNotNone(self, obj, msg=None)

--判断是否不为None:obj is not None

案例:



以一下抓包接口为例:

运单号为:1202247993797

快递公司为:韵达

http://www.kuaidi.com/index-ajaxselectcourierinfo-1202247993797-yunda.html

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
import time
import unittest
import requests class Test_Kuaidi(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0"} # get方法其它加个ser-Agent就可以了 def test_yunda(self):
danhao = '1202247993797'
kd = 'yunda'
# 这里对url的单号参数了
self.url = "http://www.kuaidi.com/index-ajaxselectcourierinfo-%s-%s.html" % (danhao, kd)
print(self.url)
# 第一步发送请求
r = requests.get(self.url, headers=self.headers, verify=False)
result = r.json()
# 第二步获取结果
print(result['company']) # 获取公司名字
data = result['data'] # 获取data里面的内容
print(data[0]) # 获取data里面最上边一个
get_result = data[0]['context'] # 获取已经签收的状态
print(get_result)
# 断言:测试结果和期望结果的比较
self.assertEqual(u'韵达快递', result['company'])
self.assertIn(u'已签收', get_result)
def test_tiantian(self):
danhao = '560697415000'
kd = 'tiantian'
# 这里对url的单号参数了
self.url = "http://www.kuaidi.com/index-ajaxselectcourierinfo-%s-%s.html" % (danhao, kd)
print(self.url)
# 第一步发送请求
r = requests.get(self.url, headers=self.headers, verify=False)
result = r.json()
# 第二步获取结果
print(result['company']) # 获取公司名字
data = result['data'] # 获取data里面的内容
print(data[0]) # 获取data里面最上边一个
get_result = data[0]['context'] # 获取已经签收的状态
print(get_result)
# 断言:测试结果和期望结果的比较
self.assertEqual(u'韵达快递', result['company'])
self.assertIn(u'已签收', get_result) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

登陆接口

以博客园的登陆接口为案例:

参考代码如下:

批量执行discover

一、例如:如图在自己的工作目录下,创建一个文件叫:runn_all.py

二、discover加载测试用例

1.discover方法里面有三个参数:

-case_dir:这个是待执行用例的目录。

-pattern:这个是匹配脚本名称的规则,test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。

-top_level_dir:这个是顶层目录的名称,一般默认等于None就行了。

2.discover加载到的用例是一个list集合,需要重新写入到一个list对象testcase里,这样就可以用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去执行。

例如:代码如下:(run_all.py)自己的项目中用到的,大家可以直接拿过来用;(注意报告或者testcase的文件名字,大家自行修改)

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8 import unittest
import os
import HTMLTestRunner # 用例路径
case_path = os.path.join(os.getcwd(), "test_data")
print(case_path)
# 报告存放路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(), "test_report")
print(report_path)
def all_case():
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,
pattern="test*.py",
top_level_dir=None)
print(discover)
return discover if __name__ == "__main__":
# runner = unittest.TextTestRunner()
# runner.run(all_case()) # html报告文件路径
report_abspath = os.path.join(report_path, "result.html")
fp = open(report_abspath, "wb")
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,
title=u'自动化测试报告,测试结果如下:',
description=u'用例执行情况:') # 调用add_case函数返回值
runner.run(all_case())
fp.close()

上述的代码也包含了生成html报告的文件:

批量执行完用例后,生成的测试报告是文本形式的,不够直观,为了更好的展示测试报告,最好是生成HTML格式的。

unittest里面是不能生成html格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner

一、导入HTMLTestRunner

1.这个模块下载不能通过pip安装了,只能下载后手动导入,下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

2.Download下HTMLTestRunner.py文件就是我们需要下载的包。

3.下载后手动拖到python安装文件的Lib目录下

二、demo解析

1.下载Download下的第二个文件test_HTMLTestRunner.py,这个就是官方给的一个测试demo了,从这个文件可以找到该模块的用法。

2.找到下图这段,就是官方给的一个demo了,test_main()里上半部分就是加载测试case,我们不需要搞这么复杂。

3.最核心的代码是下面的红色区域,就行了,我们只用到这么多。

三、生成html报告

1.我们只需把上面红色区域代码copy到上一篇的基础上稍做修改就可以了,这里主要有三个参数:

--stream:测试报告写入文件的存储区域

--title:测试报告的主题

--description:测试报告的描述

2.report_path是存放测试报告的地址

if __name__ == "__main__":
# runner = unittest.TextTestRunner()
# runner.run(all_case()) # html报告文件路径
report_abspath = os.path.join(report_path, "result.html")
fp = open(report_abspath, "wb")
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,
title=u'自动化测试报告,测试结果如下:',
description=u'用例执行情况:') # 调用add_case函数返回值
runner.run(all_case())
fp.close()

四、查看报告:

五、邮件里如何显示:具体的用例名称:

六、我们只需要在case里面添加上具体的功能描述就好了;

python2的时候报告会出问题:

python2用HTMLTestRunner生成测试报告时,有中文输出情况会出现乱码,这个主要是编码格式不统一,改下编码格式就行。

下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

二、修改编码

1.找到HTMLTestRunner.py文件,搜索:uo =

2.找到红色区域设置编码的两个地方

3.注释掉红色区域这两个设置,重新添加编码格式为:uo = o.decode('utf-8') ue = e.decode('utf-8')

4.修改好之后记得保存,重新运行,乱码问题就解决了

三、python3报告问题

1.python3的小伙伴直接用这个下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html的文件,是不能直接生成报告的,需要稍做修改

2.以及报告美化版本都在如下地址里面

统一下载后放到:C:\python3\Lib对应的目录下就好了

具体的地址放在:

https://pan.baidu.com/s/1lUncNHRMfc7InR4E7nyPqA

密码:nqej

pycharm运行的方式:

二、unittest运行整个脚本用例

1.如果想当前的脚本上所有的用例一起执行,只需把鼠标放到if name == "main":这句话的后面或者下方就行了

也可以鼠标直接放在:整个py 文件,然后运行;

也可以在命令行运行,大家自行研究一下

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