分分钟学会一门语言之Python篇

转自：http://www.code123.cc/1049.html

Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 创立的。它是当前最流行的程序语言之一。它那纯净的语法令我一见倾心，它简直就是可以运行的伪码。

请注意：本文以 Python 2.7 为基准，但也应该适用于所有 2.X 版本。还要继续学习最新的 Python 3 哦！

 # Single line comments start with a hash.
 # 单行注释由一个井号开头。
 """ Multiline strings can be written
     using three "'s, and are often used
     as comments
     三个双引号（或单引号）之间可以写多行字符串，
     通常用来写注释。
 """

 ####################################################
 ## 1. Primitive Datatypes and Operators
 ## 1. 基本数据类型和操作符
 ####################################################

 # You have numbers
 # 数字就是数字
 3 #=> 3

 # Math is what you would expect
 # 四则运算也是你所期望的那样
 1 + 1 #=> 2
 8 - 1 #=> 7
 10 * 2 #=> 20
 35 / 5 #=> 7

 # Division is a bit tricky. It is integer division and floors the results
 # automatically.
 # 除法有一点棘手。
 # 对于整数除法来说，计算结果会自动取整。
 5 / 2 #=> 2

 # To fix division we need to learn about floats.
 # 为了修正除法的问题，我们需要先学习浮点数。
 2.0     # This is a float
 2.0     # 这是一个浮点数
 11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh...much better
 11.0 / 4.0 #=> 2.75 啊……这样就好多了

 # Enforce precedence with parentheses
 # 使用小括号来强制计算的优先顺序
 (1 + 3) * 2 #=> 8

 # Boolean values are primitives
 # 布尔值也是基本数据类型
 True
 False

 # negate with not
 # 使用 not 来取反
 not True #=> False
 not False #=> True

 # Equality is ==
 # 等式判断用 ==
 1 == 1 #=> True
 2 == 1 #=> False

 # Inequality is !=
 # 不等式判断是用 !=
 1 != 1 #=> False
 2 != 1 #=> True

 # More comparisons
 # 还有更多的比较运算
 1 < 10 #=> True
 1 > 10 #=> False
 2 <= 2 #=> True
 2 >= 2 #=> True

 # Comparisons can be chained!
 # 居然可以把比较运算串连起来！
 1 < 2 < 3 #=> True
 2 < 3 < 2 #=> False

 # Strings are created with " or '
 # 使用 " 或 ' 来创建字符串
 "This is a string."
 'This is also a string.'

 # Strings can be added too!
 # 字符串也可以相加！
 "Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

 # A string can be treated like a list of characters
 # 一个字符串可以视为一个字符的列表
 # （译注：后面会讲到“列表”。）
 "This is a string"[0] #=> 'T'

 # % can be used to format strings, like this:
 # % 可以用来格式化字符串，就像这样：
 "%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

 # A newer way to format strings is the format method.
 # This method is the preferred way
 # 后来又有一种格式化字符串的新方法：format 方法。
 # 我们推荐使用这个方法。
 "{0} can be {1}".format("strings", "formatted")

 # You can use keywords if you don't want to count.
 # 如果你不喜欢数数的话，可以使用关键字（变量）。
 "{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

 # None is an object
 # None 是一个对象
 None #=> None

 # Don't use the equality `==` symbol to compare objects to None
 # Use `is` instead
 # 不要使用相等符号 `==` 来把对象和 None 进行比较，
 # 而要用 `is`。
 "etc" is None #=> False
 None is None  #=> True

 # The 'is' operator tests for object identity. This isn't
 # very useful when dealing with primitive values, but is
 # very useful when dealing with objects.
 # 这个 `is` 操作符用于比较两个对象的标识。
 # （译注：对象一旦建立，其标识就不会改变，可以认为它就是对象的内存地址。）
 # 在处理基本数据类型时基本用不上，
 # 但它在处理对象时很有用。

 # None, 0, and empty strings/lists all evaluate to False.
 # All other values are True
 # None、0 以及空字符串和空列表都等于 False，
 # 除此以外的所有值都等于 True。
 0 == False  #=> True
 "" == False #=> True

 ####################################################
 ## 2. Variables and Collections
 ## 2. 变量和集合
 ####################################################

 # Printing is pretty easy
 # 打印输出很简单
 print "I'm Python. Nice to meet you!"

 # No need to declare variables before assigning to them.
 # 在赋值给变量之前不需要声明
 some_var = 5    # Convention is to use lower_case_with_underscores
                 # 变量名的约定是使用下划线分隔的小写单词
 some_var #=> 5

 # Accessing a previously unassigned variable is an exception.
 # See Control Flow to learn more about exception handling.
 # 访问一个未赋值的变量会产生一个异常。
 # 进一步了解异常处理，可参见下一节《控制流》。
 some_other_var  # Raises a name error
                 # 会抛出一个名称错误

 # if can be used as an expression
 # if 可以作为表达式来使用
 "yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"

 # Lists store sequences
 # 列表用于存储序列
 li = []
 # You can start with a prefilled list
 # 我们先尝试一个预先填充好的列表
 other_li = [4, 5, 6]

 # Add stuff to the end of a list with append
 # 使用 append 方法把元素添加到列表的尾部
 li.append(1)    #li is now [1]
                 #li 现在是 [1]
 li.append(2)    #li is now [1, 2]
                 #li 现在是 [1, 2]
 li.append(4)    #li is now [1, 2, 4]
                 #li 现在是 [1, 2, 4]
 li.append(3)    #li is now [1, 2, 4, 3]
                 #li 现在是 [1, 2, 4, 3]
 # Remove from the end with pop
 # 使用 pop 来移除最后一个元素
 li.pop()        #=> 3 and li is now [1, 2, 4]
                 #=> 3，然后 li 现在是 [1, 2, 4]
 # Let's put it back
 # 我们再把它放回去
 li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.
                 # li 现在又是 [1, 2, 4, 3] 了

 # Access a list like you would any array
 # 像访问其它语言的数组那样访问列表
 li[0] #=> 1
 # Look at the last element
 # 查询最后一个元素
 li[-1] #=> 3

 # Looking out of bounds is an IndexError
 # 越界查询会产生一个索引错误
 li[4] # Raises an IndexError
       # 抛出一个索引错误

 # You can look at ranges with slice syntax.
 # (It's a closed/open range for you mathy types.)
 # 你可以使用切片语法来查询列表的一个范围。
 # （这个范围相当于数学中的左闭右开区间。）
 li[1:3] #=> [2, 4]
 # Omit the beginning
 # 省略开头
 li[2:] #=> [4, 3]
 # Omit the end
 # 省略结尾
 li[:3] #=> [1, 2, 4]

 # Remove arbitrary elements from a list with del
 # 使用 del 来删除列表中的任意元素
 del li[2] # li is now [1, 2, 3]
           # li 现在是 [1, 2, 3]

 # You can add lists
 # 可以把列表相加
 li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li and other_li is left alone
               #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 请留意 li 和 other_li 并不会被修改

 # Concatenate lists with extend
 # 使用 extend 来合并列表
 li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]
                     # 现在 li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 # Check for existence in a list with in
 # 用 in 来检查是否存在于某个列表中
 1 in li #=> True

 # Examine the length with len
 # 用 len 来检测列表的长度
 len(li) #=> 6

 # Tuples are like lists but are immutable.
 # 元组很像列表，但它是“不可变”的。
 tup = (1, 2, 3)
 tup[0] #=> 1
 tup[0] = 3  # Raises a TypeError
             # 抛出一个类型错误

 # You can do all those list thingies on tuples too
 # 操作列表的方式通常也能用在元组身上
 len(tup) #=> 3
 tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
 tup[:2] #=> (1, 2)
 2 in tup #=> True

 # You can unpack tuples (or lists) into variables
 # 你可以把元组（或列表）中的元素解包赋值给多个变量
 a, b, c = (1, 2, 3)     # a is now 1, b is now 2 and c is now 3
                         # 现在 a 是 1，b 是 2，c 是 3
 # Tuples are created by default if you leave out the parentheses
 # 如果你省去了小括号，那么元组会被自动创建
 d, e, f = 4, 5, 6
 # Now look how easy it is to swap two values
 # 再来看看交换两个值是多么简单。
 e, d = d, e     # d is now 5 and e is now 4
                 # 现在 d 是 5 而 e 是 4

 # Dictionaries store mappings
 # 字典用于存储映射关系
 empty_dict = {}
 # Here is a prefilled dictionary
 # 这是一个预先填充的字典
 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

 # Look up values with []
 # 使用 [] 来查询键值
 filled_dict["one"] #=> 1

 # Get all keys as a list
 # 将字典的所有键名获取为一个列表
 filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
 # Note - Dictionary key ordering is not guaranteed.
 # Your results might not match this exactly.
 # 请注意：无法保证字典键名的顺序如何排列。
 # 你得到的结果可能跟上面的示例不一致。

 # Get all values as a list
 # 将字典的所有键值获取为一个列表
 filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
 # Note - Same as above regarding key ordering.
 # 请注意：顺序的问题和上面一样。

 # Check for existence of keys in a dictionary with in
 # 使用 in 来检查一个字典是否包含某个键名
 "one" in filled_dict #=> True
 1 in filled_dict #=> False

 # Looking up a non-existing key is a KeyError
 # 查询一个不存在的键名会产生一个键名错误
 filled_dict["four"] # KeyError
                     # 键名错误

 # Use get method to avoid the KeyError
 # 所以要使用 get 方法来避免键名错误
 filled_dict.get("one") #=> 1
 filled_dict.get("four") #=> None
 # The get method supports a default argument when the value is missing
 # get 方法支持传入一个默认值参数，将在取不到值时返回。
 filled_dict.get("one", 4) #=> 1
 filled_dict.get("four", 4) #=> 4

 # Setdefault method is a safe way to add new key-value pair into dictionary
 # Setdefault 方法可以安全地把新的名值对添加到字典里
 filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] is set to 5
                                   #filled_dict["five"] 被设置为 5
 filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] is still 5
                                   #filled_dict["five"] 仍然为 5

 # Sets store ... well sets
 # set 用于保存集合
 empty_set = set()
 # Initialize a set with a bunch of values
 # 使用一堆值来初始化一个集合
 some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set is now set([1, 2, 3, 4])
                             # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

 # Since Python 2.7, {} can be used to declare a set
 # 从 Python 2.7 开始，{} 可以用来声明一个集合
 filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
                              # （译注：集合是种无序不重复的元素集，因此重复的 2 被滤除了。）
                              # （译注：{} 不会创建一个空集合，只会创建一个空字典。）

 # Add more items to a set
 # 把更多的元素添加进一个集合
 filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}
                   # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

 # Do set intersection with &
 # 使用 & 来获取交集
 other_set = {3, 4, 5, 6}
 filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

 # Do set union with |
 # 使用 | 来获取并集
 filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

 # Do set difference with -
 # 使用 - 来获取补集
 {1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}

 # Check for existence in a set with in
 # 使用 in 来检查是否存在于某个集合中
 2 in filled_set #=> True
 10 in filled_set #=> False

 ####################################################
 ## 3. Control Flow
 ## 3. 控制流
 ####################################################

 # Let's just make a variable
 # 我们先创建一个变量
 some_var = 5

 # Here is an if statement. Indentation is significant in python!
 # prints "some_var is smaller than 10"
 # 这里有一个条件语句。缩进在 Python 中可是很重要的哦！
 # 程序会打印出 "some_var is smaller than 10"
 # （译注：意为“some_var 比 10 小”。）
 if some_var > 10:
     print "some_var is totally bigger than 10."
     # （译注：意为“some_var 完全比 10 大”。）
 elif some_var < 10:    # This elif clause is optional.
                        # 这里的 elif 子句是可选的
     print "some_var is smaller than 10."
     # （译注：意为“some_var 比 10 小”。）
 else:           # This is optional too.
                 # 这一句也是可选的
     print "some_var is indeed 10."
     # （译注：意为“some_var 就是 10”。）

 """
 For loops iterate over lists
 for 循环可以遍历列表
 prints:
 如果要打印出：
     dog is a mammal
     cat is a mammal
     mouse is a mammal
 """
 for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
     # You can use % to interpolate formatted strings
     # 别忘了你可以使用 % 来格式化字符串
     print "%s is a mammal" % animal
     # （译注：意为“%s 是哺乳动物”。）

 """
 `range(number)` returns a list of numbers
 from zero to the given number
 `range(数字)` 会返回一个数字列表，
 这个列表将包含从零到给定的数字。
 prints:
 如果要打印出：
     0
     1
     2
     3
 """
 for i in range(4):
     print i

 """
 While loops go until a condition is no longer met.
 while 循环会一直继续，直到条件不再满足。
 prints:
 如果要打印出：
     0
     1
     2
     3
 """
 x = 0
 while x < 4:
     print x
     x += 1  # Shorthand for x = x + 1
             # 这是 x = x + 1 的简写方式

 # Handle exceptions with a try/except block
 # 使用 try/except 代码块来处理异常

 # Works on Python 2.6 and up:
 # 适用于 Python 2.6 及以上版本：
 try:
     # Use raise to raise an error
     # 使用 raise 来抛出一个错误
     raise IndexError("This is an index error")
     # 抛出一个索引错误：“这是一个索引错误”。
 except IndexError as e:
     pass    # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.
             # pass 只是一个空操作。通常你应该在这里做一些恢复工作。

 ####################################################
 ## 4. Functions
 ## 4. 函数
 ####################################################

 # Use def to create new functions
 # 使用 def 来创建新函数
 def add(x, y):
     print "x is %s and y is %s" % (x, y)
     # （译注：意为“x 是 %s 而且 y 是 %s”。）
     return x + y    # Return values with a return statement
                     # 使用 return 语句来返回值

 # Calling functions with parameters
 # 调用函数并传入参数
 add(5, 6) #=> prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11
           # （译注：意为“x 是 5 而且 y 是 6”，并返回 11）

 # Another way to call functions is with keyword arguments
 # 调用函数的另一种方式是传入关键字参数
 add(y=6, x=5)   # Keyword arguments can arrive in any order.
                 # 关键字参数可以以任意顺序传入

 # You can define functions that take a variable number of
 # positional arguments
 # 你可以定义一个函数，并让它接受可变数量的定位参数。
 def varargs(*args):
     return args

 varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)

 # You can define functions that take a variable number of
 # keyword arguments, as well
 # 你也可以定义一个函数，并让它接受可变数量的关键字参数。
 def keyword_args(**kwargs):
     return kwargs

 # Let's call it to see what happens
 # 我们试着调用它，看看会发生什么：
 keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

 # You can do both at once, if you like
 # 你还可以同时使用这两类参数，只要你愿意：
 def all_the_args(*args, **kwargs):
     print args
     print kwargs
 """
 all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
     (1, 2)
     {"a": 3, "b": 4}
 """

 # When calling functions, you can do the opposite of varargs/kwargs!
 # Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.
 # 在调用函数时，定位参数和关键字参数还可以反过来用。
 # 使用 * 来展开元组，使用 ** 来展开关键字参数。
 args = (1, 2, 3, 4)
 kwargs = {"a": 3, "b": 4}
 all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)
                     # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4)
 all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)
                        # 相当于 all_the_args(a=3, b=4)
 all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
                               # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

 # Python has first class functions
 # 函数在 Python 中是一等公民
 def create_adder(x):
     def adder(y):
         return x + y
     return adder

 add_10 = create_adder(10)
 add_10(3) #=> 13

 # There are also anonymous functions
 # 还有匿名函数
 (lambda x: x > 2)(3) #=> True

 # There are built-in higher order functions
 # 还有一些内建的高阶函数
 map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
 filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]

 # We can use list comprehensions for nice maps and filters
 # 我们可以使用列表推导式来模拟 map 和 filter
 [add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
 [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]

 ####################################################
 ## 5. Classes
 ## 5. 类
 ####################################################

 # We subclass from object to get a class.
 # 我们可以从对象中继承，来得到一个类。
 class Human(object):

     # A class attribute. It is shared by all instances of this class
     # 下面是一个类属性。它将被这个类的所有实例共享。
     species = "H. sapiens"

     # Basic initializer
     # 基本的初始化函数（构造函数）
     def __init__(self, name):
         # Assign the argument to the instance's name attribute
         # 把参数赋值为实例的 name 属性
         self.name = name

     # An instance method. All methods take self as the first argument
     # 下面是一个实例方法。所有方法都以 self 作为第一个参数。
     def say(self, msg):
        return "%s: %s" % (self.name, msg)

     # A class method is shared among all instances
     # They are called with the calling class as the first argument
     # 类方法会被所有实例共享。
     # 类方法在调用时，会将类本身作为第一个函数传入。
     @classmethod
     def get_species(cls):
         return cls.species

     # A static method is called without a class or instance reference
     # 静态方法在调用时，不会传入类或实例的引用。
     @staticmethod
     def grunt():
         return "*grunt*"

 # Instantiate a class
 # 实例化一个类
 i = Human(name="Ian")
 print i.say("hi")     # prints out "Ian: hi"
                       # 打印出 "Ian: hi"

 j = Human("Joel")
 print j.say("hello")  # prints out "Joel: hello"
                       # 打印出 "Joel: hello"

 # Call our class method
 # 调用我们的类方法
 i.get_species() #=> "H. sapiens"

 # Change the shared attribute
 # 修改共享属性
 Human.species = "H. neanderthalensis"
 i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
 j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

 # Call the static method
 # 调用静态方法
 Human.grunt() #=> "*grunt*"

 ####################################################
 ## 6. Modules
 ## 6. 模块
 ####################################################

 # You can import modules
 # 你可以导入模块
 import math
 print math.sqrt(16) #=> 4

 # You can get specific functions from a module
 # 也可以从一个模块中获取指定的函数
 from math import ceil, floor
 print ceil(3.7)  #=> 4.0
 print floor(3.7) #=> 3.0

 # You can import all functions from a module.
 # Warning: this is not recommended
 # 你可以从一个模块中导入所有函数
 # 警告：不建议使用这种方式
 from math import *

 # You can shorten module names
 # 你可以缩短模块的名称
 import math as m
 math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True

 # Python modules are just ordinary python files. You
 # can write your own, and import them. The name of the
 # module is the same as the name of the file.
 # Python 模块就是普通的 Python 文件。
 # 你可以编写你自己的模块，然后导入它们。
 # 模块的名称与文件名相同。

 # You can find out which functions and attributes
 # defines a module.
 # 你可以查出一个模块里有哪些函数和属性
 import math
 dir(math)