Python数据分析（一）pandas数据切片

1、获取行或列数据

loc——通过行标签索引行数据 
iloc——通过行号索引行数据 
ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 
同理，索引列数据也是如此！

import pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index=['a','b','c']#行号
columns=['d','e','f']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
 
输出：

d e f
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9

获取一行

print(df.loc['a'])
print(df.iloc[0])
 
输出：

d 1
e 2
f 3
Name: a, dtype: int64

获取一列

print(df.loc[:, ['c']])
print(df.iloc[:, [0]])
 
输出：
c

a 1
b 4

c 7
Name: c, dtype: int64

获取某几行或几列

print(df.loc[['a','c']])
print(df.iloc[[0,2]])

print(df.loc[:, ['d', 'f']])
print(df.iloc[:, [0, 2]])

输出：

d e f
a 1 2 3
c 7 8 9

d f
a 1 3
b 4 6
c 7 9

获取连续几行或几列

print(df.loc['a':'c'])
print(df.iloc[0:3])
 
print(df.loc[:, 'd':'f'])
print(df.iloc[:, 0:3])
 
输出：

d e f
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9