ggplot2绘制 arima诊断图

  1. library(ggfortify)
  2. autoplot(acf(gold[,2], plot = FALSE))
  3. ggtsdiag(auto.arima(gold[,2]))

将数据改为时间格式

  1. gold <- as.xts(gold[, 2], order.by = gold[, 1])

设置时间格式 绘制时间趋势图

  1. gdp <- ts((0.001 * (gdp[, 2])), frequency = 4, start = c(1992, 1))
  2. plot(gdp)

每年每月图

  1. monthplot(gdp, xlab="", ylab="")

每年每季度图

  1. seasonplot(gdp, s = 4, year.labels = T, col = rainbow(12))

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