1、Manager.raw(raw_queryparams=Nonetranslations=None)

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
... print(p)
John Smith
Jane Jones

这个方法接受一个原始的SQL查询,执行它,并返回一个django.db.models.query。RawQuerySet实例。这个RawQuerySet实例可以像普通的QuerySet一样遍历,以提供对象实例。

(1)字段匹配

>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name,
... last AS last_name,
... bd AS birth_date,
... pk AS id,
... FROM some_other_table''') >>> name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

(2)即使没有显示表明查询字段,也可以获取

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT id, first_name FROM myapp_person'):
... print(p.first_name, # This will be retrieved by the original query
... p.last_name) # This will be retrieved on demand
...
John Smith
Jane Jones

(3)执行带参数SQL

字符串用%s占位符

字典用%(key)s占位符

>>> lname = 'Doe'
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s', [lname])

(4)严禁使用字符串拼接

>>> query = 'SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s' % lname
>>> Person.objects.raw(query)

(4)参数不能用引号包裹

>>> query = "SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = '%s'"

2、通过connection.cursor()执行SQL

对象django.db.connection表示默认的数据库连接。要使用数据库连接,请调用connection.cursor()来获得一个游标对象。然后调用cursor.execute(sql, [params])方法以执行sql

cursor.fetchone()或cursor.fetchall()以返回结果行。

from django.db import connection

def my_custom_sql(self):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
row = cursor.fetchone() return row

(1)传递百分比参数需要写两个百分号

cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])

(2)cursor执行不会返回列名

用字典或命名元组

def dictfetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a dict"
columns = [col[0] for col in cursor.description]
return [
dict(zip(columns, row))
for row in cursor.fetchall()
]

from collections import namedtuple

def namedtuplefetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a namedtuple"
desc = cursor.description
nt_result = namedtuple('Result', [col[0] for col in desc])
return [nt_result(*row) for row in cursor.fetchall()]
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> dictfetchall(cursor)
[{'parent_id': None, 'id': 54360982}, {'parent_id': None, 'id': 54360880}]

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