Docker的基本使用(部署python项目)

今天开始利用docker来部署项目，当然，首先，需要安装好Docker，这个在我的上篇写了。

一、准备项目

我写的是一个爬取某ppt网站的代码，就一个ppt1.py是爬虫，然后，ppts是存放下载的ppt的

二、准备requirement.txt文件

这个是需要哪些python库支持，写好

三、准备Dockerfile文件

需要一个名为Dockerfile的文件，没有后缀，这个创建docker镜像的配置文件

FROM python:3.6

ENV PATH /usr/local/bin:$PATH

ADD . /code

WORKDIR /code

RUN pip install -r requirements.txt

CMD python ppt1.py

FROM：需要什么环境

ENV：修改path，即增加/usr/local/bin这个环境变量

ADD：将本地代码放到虚拟容器中，它有两个参数，第一个是 . ，代表本地当前路径；第二个参数是/code，代表虚拟容器中的路径，即将本地项目的所有内容放到虚拟容器的/code目录下，以便在虚拟容器中运行代码

WORKDIR：指定工作目录，也就是刚才的/code，在虚拟容器中的目录

RUN：执行某些环境准备工作，docker容器中只有python3环境，还需要python的库，这里安装那些库

CMD：运行项目的命令行命令

详细了解可以去查看官方文档

四、开始创建镜像

 docker build -t pptdemo:latest .

这样应该就没错了，最后报了个警告，有时间去了解了解...

$ docker build -t pptdemo:latest .

Sending build context to Docker daemon  23.55kB

Step 1/6 : FROM python:3.6

 ---> 55fb8aca33df

Step 2/6 : ENV PATH /usr/local/bin:$PATH

 ---> Using cache

 ---> 97e82715b8ee

Step 3/6 : ADD . /code

 ---> 9d2d253015ee

Step 4/6 : WORKDIR /code

Removing intermediate container 25ccdad420a0

 ---> ec462b723417

Step 5/6 : RUN pip install -r requirements.txt

 ---> Running in 83e607d0bc06

Collecting requests (from -r requirements.txt (line 1))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7d/e3/20f3d364d6c8e5d2353c72a67778eb189176f08e873c9900e10c0287b84b/requests-2.21.0-py2.py3-none-any.whl (57kB)

Collecting pyquery (from -r requirements.txt (line 2))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/09/c7/ce8c9c37ab8ff8337faad3335c088d60bed4a35a4bed33a64f0e64fbcf29/pyquery-1.4.0-py2.py3-none-any.whl

Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests->-r requirements.txt (line 1))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58kB)

Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests->-r requirements.txt (line 1))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB)

Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->-r requirements.txt (line 1))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9f/e0/accfc1b56b57e9750eba272e24c4dddeac86852c2bebd1236674d7887e8a/certifi-2018.11.29-py2.py3-none-any.whl (154kB)

Collecting urllib3<1.25,>=1.21.1 (from requests->-r requirements.txt (line 1))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/62/00/ee1d7de624db8ba7090d1226aebefab96a2c71cd5cfa7629d6ad3f61b79e/urllib3-1.24.1-py2.py3-none-any.whl (118kB)

Collecting lxml>=2.1 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5d/d4/e81be10be160a6323cf5f29f1eabc9693080cb16780a2e19c96091ee37ee/lxml-4.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.7MB)

Collecting cssselect>0.7.9 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))

  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7b/44/25b7283e50585f0b4156960691d951b05d061abf4a714078393e51929b30/cssselect-1.0.3-py2.py3-none-any.whl

Installing collected packages: idna, chardet, certifi, urllib3, requests, lxml, cssselect, pyquery

Successfully installed certifi-2018.11.29 chardet-3.0.4 cssselect-1.0.3 idna-2.8 lxml-4.3.0 pyquery-1.4.0 requests-2.21.0 urllib3-1.24.1

Removing intermediate container 83e607d0bc06

 ---> 22244632da67

Step 6/6 : CMD python ppt1.py

 ---> Running in c5ff77a9f680

Removing intermediate container c5ff77a9f680

 ---> 07cfec786f1a

Successfully built 07cfec786f1a

Successfully tagged pptdemo:latest

SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories.

继续输入代码查看是否创建成功

我擦，怎么有这么多，因为我前面其实出bug了，改了很久，哈哈这么多镜像我去，忽略<none>的。

五、运行

docker run pptdemo

我成功了！

顺便一提，如果我们需要暴露接口，比如搭了一个网站，需要暴露端口，因为暴露的是容器的端口，需要访问宿主机能访问到，所以需要做端口映射

可以参考：https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7920863.html

docker run -d -p 8080:80 nginx

比如这样，就将宿主机的8080端口映射到容器的80端口，访问localhost:8080就可以了

注意，windows下不同，因为docker需要Linux环境，其实在windows上开了一个虚拟机

docker-machine ip default

可以显示出ip为多少，这样，需要利用这个ip才能访问容器，一般是，192.168.99.100，那么192.168.99.100:8080即可访问到接口，不然就是你配错了

进入docker容器:

docker exec -i -t  pptdemo /bin/bash

查看docker容器运行日志:

docker logs pptdemo

六、关于部署

1.push到dockerhub，然后在装好docker的服务器上pull下来镜像，run即可(统一托管，缺点是慢，和不太稳定)

2.复制源代码到服务器，在装好docker的服务器上重新执行 build，run(上传体积小，缺点是build费时间)

3.将image导出，复制到装好docker的服务器，载入image，run即可(方便多机器部署，上传体积大)

3种方法各有优劣，看情况选择。

1.push到dockerhub

优点在于，推送到dockerhub，只要有网即可方便推拉，缺点是，推送特别慢，而且要反复推，我正在查有没方法换源之类。。。

1.在dockerhub注册帐号

2.新建一个库，我的叫：pptdemo

3.命令行登录

docker login -u happycodes

4.tag打标签

docker tag pptdemo:latest happycodes/pptdemo:latest

5.push

docker push happycodes/pptdemo

2、复制源码到服务器

这个比较简单，就类似于再构建一遍，缺点是又要下依赖，又要重新构建，比较慢

3、导出image，拷贝image，载入image

比较合适的方法，构建一遍，复制多遍，即可

#将镜像存储

docker save nginx:latest > ./nginx.tar

docker save xxxxx(image id) > ./nginx.tar

#导入镜像文件

docker load --input ./nginx.tar

#通过符号的方式来导入

docker load < ./nginx.tar

七、可选、删除多余的容器和镜像

容器不停，不能删对应的image

关于容器：

$ docker ps // 查看所有正在运行容器

$ docker stop containerId // containerId 是容器的ID

$ docker ps -a // 查看所有容器

$ docker ps -a -q // 查看所有容器ID

$ docker stop $(docker ps -a -q) //  stop停止所有容器

$ docker  rm $(docker ps -a -q) //   remove删除所有容器

关于images

docker images  // 查看当前有些什么images

docker rmi <image id>  // 删除指定id的image

docker rmi $(docker images -q)  // 要删除全部image的话

八、使用docker-compose部署

简单说说docker-compose，他是python写的，为了解决docker部署的繁杂配置和多容器部署的配置问题，例如需要做容器端口和宿主机端口映射，配置容器ip等。

pip install docker-compose 即可

使用很简单，编写 docker-compose.yml 文件即可，例如我的代理池，需要配置映射端口

官方文档