聊一聊python的单例模式
单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
四种方法:
- 使用模块
- 使用
__new__ - 使用装饰器(decorator)
- 使用元类(metaclass)
- 使用类方法
1. 使用__new__()
import threading Lock = threading.Lock() # 加锁为了保证线程安全 class Foo(object):
__isinstance = None def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 如果发现__isinstance 有值了直接返回,不进锁了
if not cls.__isinstance:
with Lock:
if not cls.__isinstance:
cls.__isinstance = super(Foo,cls).__new__(cls)
return cls.__isinstance obj = Foo()
obj2 = Foo() print(obj,obj2)
2. 模块导入
其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:
# mysingleton.py
class My_Singleton(object):
def foo(self):
pass my_singleton = My_Singleton()
将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中,然后这样使用:
from mysingleton import my_singleton my_singleton.foo()
3. 使用装饰器
基本思想为:
1、在装饰器中添加一个字典类型的自由变量_instance;
2、在闭包中判断类名是否存在于_instance中,如果不存在则创建一个类的事例,并讲其添加到字典中;如果存在则不进行实例化,直接返回字典中的实例;
def Singleton(cls):
_instance = {}
def _singleton(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return _singleton @Singleton
class A(object):
a = 1
def __init__(self, x = 0):
self.x = x a1 = A(2)
a2 = A(3)
print id(a1)
print id(a2)
print a1.x
print a2.x '''''
----------------------------------------
45838576
45838576
2
2
'''
4. 使用元类
示例化一个类的时候,如果他有元类,先执行元类的__call__方法,cll方法的第一个参数就是子类,先执行子类的__new__,子类没有执行objects的__new__,实例化后执行初始化__init__ ,修改isinstance的值并返回
import threading
Lock = threading.Lock()
class Singleton(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,"isinstance"):
with Lock:
if not hasattr(cls,"isinstance"):
obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs)
obj.__init__(*args,**kwargs)
setattr(cls,"isinstance",obj)
return getattr(cls,"isinstance")
return getattr(cls,"isinstance")
class Foo(object,metaclass=Singleton):
def __init__(self):
self.name = "zhou"
obj = Foo()
obj2 = Foo()
print(obj,obj2)
5. 使用类方法的单例模式
加锁为类线程安全
import threading
import time class Foo(object):
instance = None
lock = threading.Lock() def __init__(self):
self.a1 = 1
self.a2 = 2
import time
import random
time.sleep(2) @classmethod
def get_instance(cls,*args,**kwargs):
if not cls.instance:
with cls.lock:
if not cls.instance:
obj = cls(*args,**kwargs)
cls.instance = obj
return cls.instance
return cls.instance
def task():
obj = Foo.get_instance()
print(obj) import threading
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=task,)
t.start() time.sleep(10)
# 实例化时调用get_instance
Foo.get_instance()
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