python里的生成器
author:headsen chen
date:2018-03-22 10:59:46
notice:This article created by headsen chen himself and not allowed to copy.or you will count law questions.
1,列表生产式:
a = [1,3,2]
--->
[ i*2 for i in range(10) ]
先用i循环产生的值 *2 ,生成的值就是列表的新元素
以前的实现方法(python软件里实现):
a = [ ]
for i in range(10):
a.append(i*2)
print(a)
作用:简化代码
扩展:传递变量i,也可以传递一个函数进去
[ func(i) for i in range(10)]
2,生成器generator:仅生成需要使用的元素,列表里用不到的元素就不生成,节省内存空间
实例:
( i*2 for i in range(10))
b = ( i*2 for i in range(10))
for i in b:
print(i)
作用:快速生成
[ i*2 for i in range(100000000) ] ----》 1分钟的时间生成,生成式写好后立即生成。
(补充:a = xxx \n len(a) 查看a生成到哪里了,取值a[10])
b = ( i*2 for i in range(1000000)) -----》瞬间完成,压根就不生成任何元素。调用的时候再生成
生成具体的元素:
for i in b:
print(i)
...
...
...
取值方法:
b._ _next_ _()
和列表的区别:调用的时候才生成
生成器取值的方法:
(1),只有用这一个next方法取值,取下一个值: b._ _next_ _(),实际中用next取值应用得比较少。
(2),只记住当前的位置,只记住当前位置的这个元素。从而达到节省内存的目的
3,利用函数来做生成器
3.1肺波拉起数列:除第一个第二个数外,任意一个数都可以由前两个数相加得到
此时用列表无法实现。可以用函数定义出:
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
print(b) ------------》改成 yield b 就成立生成器
a,b = b,a+b
n =n+1
f(10) -----》生成10个该数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
print(f(100)) ------------>调用方法 <generator object fib at 0x0000000000006CJSIF5645>
使用方法:
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
g = f(100)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
...
--->
1
1
...
作用:上面的f函数是可以在程序外来随时中断的,又可以随时的恢复启用,中间可以夹杂别的程序。
当f程序是个很大的很慢的程序时,就可以在这中间夹杂别的程序了
如:
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
g = f(100)
print(g.__next__()) ---->1
print(g.__next__()) ---->1
print("do some other things")
print(g.__next__()) ----->2
print("do some other things")
print("do some other things")
print(g.__next__()) ----->3
print(g.__next__()) ----->5
例2:
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done"
g = f(10)
print("========== start loop ==========")
for i in g:
print(i)
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done"
g = f(10)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
运行:
报错一个"done"的异常错误。因为取值超过了定义的10次,已经取不到值了
改进方法:引进try:
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done" -----------就是超值范围后的报错信息,异常的时候打印的消息。
g = f(10)
while True: ----------> 死循环
try: ---------------> s是一种不断的抓的方法
x = next(g)
print("g:",x)
except StopIteration as e:
print("Generator return value:",e.value)
break
意思是try下面的代码一旦出这个错:StopIteration (出来别的任何错都不处理)
就执行:print("Generator return value:",e.value) 和break 跳出循环
总结:代码带有yield的就不叫函数了。就是一个生成器了。
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