如果偷懒,没有设定equals(),就会造成返回hashCode虽然结果相同,但在程序执行的过程中会多次地调用equals(),从而影响程序执行的效率。

我们要保证相同对象的返回的hashCode一定相同,也要保证不相同的对象的hashCode尽可能不同(因为数组的边界性,hashCode还是可能相同的)。例子:

public int hashCode(){

return name.hashcode()+age;

}

这个例子保证了相同姓名和年龄的记录返回的hashCode是相同的。

使用hashSet的优点:

hashSet的底层是数组,其查询效率非常高。而且在增加和删除的时候由于运用的hashCode的比较开确定添加元素的位置,所以不存在元素的偏移,所以效率也非常高。因为hashSet查询和删除和增加元素的效率都非常高。

但是hashSet增删的高效率是通过花费大量的空间换来的:因为空间越大,取余数相同的情况就越小。HashSet这种算法会建立许多无用的空间。

使用hashSet接口时要注意,如果发生冲突,就会出现遍历整个数组的情况,这样就使得效率非常的低。

 package TomTexts;

 class Student         //定义Student类
{
String name; //姓名
int age; //年龄
public Student(String pname,int page) //构造函数
{
name=pname;
age=page;
}
}
public class TomTexts_14 //定义主类
{
public static void main(String [] args)
{
Student [] e=new Student[5]; //声明Student对象数组
e[0]=new Student("张三",25); //调用构造函数,初始化对象元素
e[1]=new Student("李四",30);
e[2]=new Student("王五",35);
e[3]=new Student("刘六",28);
e[4]=new Student("赵七",32);
System.out.println("平均年龄"+getAverage(e));
getAll(e);
}
static int getAverage(Student [] d) //求平均年龄
{
int sum=0;
for (int i=0;i<d.length;i++)
sum=sum+d[i].age;
return sum/d.length;
}
static void getAll(Student [] d) //输出所有信息
{
for (int i=0;i<d.length;i++)
System.out.println(d[i].name+d[i].age);
}
}

hashSet的底层是数组,其查询效率非常高的更多相关文章

  1. HashSet的底层

    今天看博客,发现有个哥哥写到 HashSet的底层是数组结构,有点懵逼,不是HashMap吗怎么成数组了? 遂去查了下源码: 得以下结论: HashSet底层是 HashMap,其元素是内部map的k ...

  2. ArrayList具有数组的查询速度快的优点以及增删速度慢的缺点

    LinkedList接口(在代码的使用过程中和ArrayList没有什么区别) ArrayList底层是object数组,所以ArrayList具有数组的查询速度快的优点以及增删速度慢的缺点. 而在L ...

  3. 提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转载)

    [size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我 ...

  4. SQL 提高查询效率

    1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试, ...

  5. 疑难杂症——EF+Automapper引发的查询效率问题解析

    前言:前面总结了一些WebApi里面常见问题的解决方案,本来打算来分享下oData+WebApi的使用方式的,奈何被工作所困,只能将此往后推了.今天先来看看EF和AutoMapper联合使用的一个问题 ...

  6. mysql 实战 or、in与union all 的查询效率

    OR.in和union all 查询效率到底哪个快. 网上很多的声音都是说union all 快于 or.in,因为or.in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例. 但真的union all真的快于o ...

  7. 提高SQL查询效率(SQL优化)

    要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到 ...

  8. 提高SQL的查询效率

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使 ...

  9. SQL查询效率:100w数据查询只需要1秒钟

    G os: windows 数据库: ms sql server 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp . -- 建表 create ta ...

随机推荐

  1. 算法笔记_140:最小费用最大流问题(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 在最大流有多组解时,给每条边在附上一个单位费用的量,问在满足最大流时的最小费用是多少? 2 解决方案 下面代码所使用的测试数据如下图: 具体代码如下 ...

  2. 从头认识多线程-1.9 迫使线程停止的方法-return法

    这一章节我们来讨论一下还有一种停止线程的方法-return 1.在主线程上面return,是把全部在执行的线程都停掉 package com.ray.deepintothread.ch01.topic ...

  3. js 回调函数 精析

      UpdateTime--2018年9月13日16点51分 1.什么是回调函数? 在JavaScript中,回调函数具体的定义为: 函数A作为参数(函数引用)传递到另一个函数B中,并且这个函数B执行 ...

  4. window 10下 MySql5.7压缩包安装

    步骤如下: 1. 解压缩到某位置, 在其根目录下 新建data空目录, 新建my.ini,内容如下: [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port ...

  5. Linux下 iptables防火墙 放开相关port 拒绝相关port 及查看已放开port

    我用的是fedora 14 1. 查看iptables 防火墙已经开启的port:/etc/init.d/iptables status [root@hzswtb2-mpc ~]#/etc/rc.d/ ...

  6. Mysql Communications link failure 问题的解决

    问题现象 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last p ...

  7. EMQ ---问题集

    1)emqttd 使用 SSL遇到的问题:服务器直接布了一份emqttd ,然后什么都没管,端口默认的ws 8083,wss8084,mqtt 1883,mqtt(ssl) 8883. 结果跑起来之后 ...

  8. Mycat和MySQL的差别——Mycat的核心作用

    有个朋友面试的时候被问到:Mycat和MySQL的差别.我们能够把上层看作是对下层的抽象,比如操作系统是对各类计算机硬件的抽象.那么我们什么时候须要抽象?假如仅仅有一种硬件的时候,我们须要开发一个操作 ...

  9. 【打CF,学算法——二星级】Codeforces Round #313 (Div. 2) B. Gerald is into Art(水题)

    [CF简单介绍] 提交链接:http://codeforces.com/contest/560/problem/B 题面: B. Gerald is into Art time limit per t ...

  10. Rust 1.7.0 处理命令行參数

    std是 Rust 标准函数库: env 模块提供了处理环境函数. 在使用标准函数库的时候,使用 use 导入对应的 module . 一.直接输出 use std::env; fn main(){ ...