RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService的比较
RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService的比较 2(转)
【2】Java远程调用方法性能比较
【IT168技术】现在,Java远程调用方法很多,各种方法的优缺点网络上也有很多的参考文章,这次我对几个典型的Java远程调用方法做了一个简单的性能分析比较,可供大家参考。
测试环境
CPU:奔腾双核 T4500,内存:DDR3-1067
2G,Web容器:Tomcat6.0.33,操作系统:WinXP-sp3
测试项目
①RMI:用Spring3集成发布。
②hessian:用Spring3集成发布到Tomcat容器。
③Java6
WebService:使用Java6原生WebService和注解,直接用Endpoint.publish发布服务。
④CXF:用Spring3集成发布到Tomcat容器。
测试结果
说明:以上测试虽不是非常的精确,但基本能说明一定的问题。每项案例的服务端方法,都是简单方法,接收客户端传递的一个String类型参数,并打印
到console。每轮测试取三次时间的平均值。所有单线程访问测试全部完成并正常处理请求,没有请求拒绝情况发生。而并发访问测试,除hessian中
途抛异常无法完成,其余均正常完成测试。
结论:
RMI的性能最高,这已是公认,RMI底层基于Java远程方法协议(JRMP)和对象序列化技术,而JRMP是直接基于TCP/IP协议的封装,在
网络上传输2 byte的有效数据,对于TCP而言,总共有478 byte被额外传输,而对于RMI,
1645byte被额外传输。可见RMI的效率还是相当不错的。JavaEE标准的EJB就是基于RMI的调用。
hessian是一个轻量级的remoting on
http框架。Hessian没有采用WebService标准的SOAP协议,而是自己实现了一种二进制RPC(Remote
Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)协议。Hessian的设计理念就是简单高效,使用 Hessian
传输数据量比Soap协议要小很多。这也是为什么Hessian的性能要高于WebService。但是,尽管它再简单高效,它始终是基于Http协议上
封装的,所以还是比Java的RMI效率要差一些。我看过其他的一些研究测试报告称Hessian在传输少量对象时,比RMI还要快速高效,但传输数据结
构复杂的对象或大量数据对象时,较RMI要慢20%左右。这个结论在我的测试中还真没有发现,也许与测试环境或方法有关系吧。
Java6WebService 和
CXF的性能应该说是基本同级别,前者略高于后者。众所周知WebService是基于Soap协议实现的,而Soap协议是在Http协议基础上的
XML定义和封装。所有的请求和响应都要被转化成符合SOAP标准的XML格式。显然这直接会导致效率的降低。
XML格式的协议是一种易读易理解的协议,但并不高效。解析和组装XML协议数据流都需要耗费系统的处理时间,所以,WebService的性能不如
Hessian。这里要说一下的是Java6原生的WebService,开发起来非常方便,而且无需额外引入一大堆的Jar包。性能又强于CXF,至于
Axis2和Axis1就更不用说,已经有很多测试表明CXF的性能是Axis2的2倍以上,是Axis1的2-6倍。
那么既然RMI性能那么好,为什么我们需要那么多其他的远程调用方式呢?这个问题又引发到了一个原始的真理。越原始越底层的技术效率就越高,但局限性
也就越大。RMI是Java的特性,那么它必须基于JVM运行,也就是说RMI无法跨语言运行。而WebService就不同了,Soap是基于标准
Http协议的,是一种与语言无关的字符级协议,所以它可以更好的实现异构系统的通信。这在我们现实环境中是非常有用的,相信大家还是
WebService用的比较多点吧。
不足:这次的测试,还是存在很多不足之处。
【3】远程调用服务池或者服务工厂
在现代 J2EE 企业应用系统中,存在着 Hessian 、 HttpInvoker 、 XFire 、 Axis
等多种形式的远程调用技术。尽管有 Spring
等框架对这些技术进行了封装,降低了使用的复杂度,但对普通程序员而言仍是复杂的——至少需要要掌握这些技术的基础知识。
无论使用那种技术,其基本原理都是一样的:服务端生成骨架,对外暴露服务;客户端生成服务代理,访问调用服务。通常情况下,生成服务代理的代价比较高昂,
这也是我们第一次访问远程服务速度比较慢的原因,为每个请求生成新的服务代理恐怕不是我们所期望的。更何况,如果采用这种方式,就要在代码里针对各种不同
的技术(如 XFire 、 HttpInvoker
)编写不同的服务生成和调用的处理代码。不仅麻烦,而且容易出错。我想,没有人愿意去直接操作各种框架技术的底层代码,这并不是一个好注意!
作为一种替代方案,我们设计了一个“服务池”的功能,或者说“服务工厂”更贴切一点。先看下面这张类图:
如上图所示,针对 HttpInvoker 、 XFire 、 Hessian
等各种远程调用技术,抽象出一个“远程服务池”(服务工厂)既 RemoteServicePool
接口。该接口提供了获取服务及一些其他的辅助功能,并针对 HttpInvoker 、 XFire 、 Hessian
等不同技术提供了相应的具体实现。采用这种方式,开发人员只需在代码中“注入” RemoteServicePool ,并以统一的方式(如
getService()
)获取实际的服务,只是针对不同技术在配置上有些须差异而已。该技术的原理非常简单,在应用启动之前把所有存在的服务提供者提供的服务都配置好,并为它们
分配一个唯一的 ID 。应用启动之后,框架会自动生成和这些地址相对应的服务代理( ServiceProxy
),这些代理已经是可用的服务,服务获取的细节被完全屏蔽掉,开发者只要知道如何从 RemoteServicePool
中获取服务就可以了。看一下服务池的接口定义:
java 代码
1.
9.
10. public interface RemoteServicePool {
11.
12.
26.
27. Object getService(String serviceId);
28.
29. }
xml 代码
1. <bean id="userServicePool" class="com. tonysoft
.common.XFireRemoteServicePool">
2. <property
name="serviceInterface">
3. <value>com. tonysoft
.demo.service.UserServicevalue>
4. property>
5. <property
name="serviceUrls">
6. <map>
7. <entry key=" server 1 ">
8.
<value>http://localhost:8080/server1/service/userService?WSDLvalue>
9. entry>
10. <entry key="server2">
11.
<value>http://localhost:8080/server2/service/userService?WSDLvalue>
12. entry>
13. map> J2EE 企业应用系统中,存在着 Hessian 、 HttpInvoker 、
XFire 、 Axis 等多种形式的远程调用技术。尽管有 Spring
等框架对这些技术进行了封装,降低了使用的复杂度,但对普通程序员而言仍是复杂的——至少需要要掌握这些技术的基础知识。
14. property> 接下来看看如何配置服务:
15. bean>
最后再来看一下访问服务的代码:
java 代码
1.
2. public RemoteServicePool userServicePool ;
3.
6.
7. public void testAddUser() {
8.
9. UserService userService = null ;
10. try {
11. userService =(UserService) userServicePool
.getService("server2");
12. } catch (Exception e){
13. throw new RuntimeException( " 获取服务失败,失败原因:" + e);
14. }
15.
16. OperateResult result = userService .addUser( new User( "daodao"
, " 技术部" ));
17.
18. assertEquals(result.isSuccess(), true );
19.
20. }
该方案还为“双向关联”的系统服务提供了一个很好解决办法。看下面一张图:
如图,系统 B 和系统 C 都调用系统 A 进行付款操作;同时系统 A 要用远程服务向系统 B 或系统 C
进行认证操作,认证操作的接口(契约)都是一样的,业务逻辑可能有所差异。在这种情况下,配置在系统 A
中的认证服务就比较麻烦,因为要根据不同的系统调用认证服务,既从 B 过来的请求要访问 B 的认证服务,从 C 过来的请求要访问 C
的认证服务。用服务池可以很好的解决这个问题,把两个系统( B 、 C )提供的认证服务地址都配置在同一个服务池中,根据不同的 ID
(如 B 、 C )来决定使用那个系统的服务。
ServiceResportApplication.rar
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尽管服务池解决了一些问题,在某种程度上降低了复杂度,但仍存在如下一些问题:
服务的运行期动态注册
服务的自动注入( IoC )
透明化服务 ID 的传递
在服务池( ServicePool )概念的基础上进行扩展,我们得出了如下的系统模型:
在核心位置上是一个服务中心资源库( ServiceRepository
),存储了系统中用到的所有的远程服务。服务采取动态注册的机制,由对外提供的服务注册器( ServiceRegister
)提供服务注册功能。外部系统可以实现该接口向资源中心注册服务。提供了一个启动时运行的注册器,可以把静态配置在系统中的服务都注册进来。
服务的生成、管理等均由服务中心自己维护,委托服务代理生成器( ServiceProxyGenerator
)完成服务的创建。可以针对现有的远程调用方式,如 XFire,HttpInvoker,Hessian
等创建服务代理,也可以针对自己定义的远程调用方式创建服务代理,由 CustomServiceProxyGenerator
完成该功能。
一个服务模型包括 5 个因素:
服务接口 serviceClass
服务 ID serviceId
服务类型 serviceType
服务地址 serviceUrl
附加属性 props
查找一个服务需要两个因素,一个是服务接口,另一个是服务 ID 。这两个因素共同决定了一个服务,既服务中心内部的“服务 ID
”。通过这种方式,可以允许存在多个 ID 相同但接口不同的服务,也可以存在多个接口相同但 ID 不同的服务。
服务 ID 的获取是系统中一个关键的功能,这部分对程序员来说应该是透明的,由系统自己维护。相应的提供了一个服务 ID 提供者
(ServiceIdProvider) 接口,由实现该接口的子类完成服务 ID 获取功能(这是比较关键的地方,需要特殊考虑)。
对于程序员来说,使用服务中心里的服务再也不能比这样再简单了!看看配置:
xml 代码
1. < bean id = "helloHttpInvokerService" parent =
"abstractServiceProxyFactory" >
2. < property name = "serviceInterface"
>
3. < value >
com.tonysoft.common.service.repository.example.HelloHttpInvoker
value >
4. property >
5. bean >
再看如何使用这个 bean :
1. private HelloHttpInvoker helloHttpInvokerService ;
2. public void testHttpInvoker() {
3. assertNotNull( "helloHttpInvokerService can't be null !" ,
helloHttpInvokerService );
4. assertEquals ( "Hello , HttpInvoker !" , helloHttpInvokerService
.sayHello());
5. }
6.
10.
11. public void setHelloHttpInvokerService(HelloHttpInvoker
helloHttpInvokerService) {
12. this . helloHttpInvokerService = helloHttpInvokerService;
13. }
就是这样的简单! Spring 会把这个 bean 自动注入到程序中,可以象使用其他任何 bean
一样使用它!程序员完全不用关心该服务由谁提供、采用什么技术,他只要知道系统中存在这样一个服务就 OK
了。该技术彻底向程序员屏蔽了底层技术的实现细节,以统一的方式访问任何形式的远程服务。至于服务是如何生成、如何配置的将在后面叙述。
服务( Service Bean )是如何实现自动注入( IoC )的呢?
注意到上面配置的 bean 都继承了“ abstractServiceProxyFactory ”,它是一个工厂 bean
,负责根据给定的接口类型,到服务中心( ServiceRepository
)查找服务,并生成服务代理。我们来看一下它的核心代码:
java 代码
1.
15. public class ServiceProxyFactory implements FactoryBean {
16.
17.
18. private ServiceRepository serviceRepository ;
19.
20.
21. private ServiceIdProvider serviceIdProvider ;
22.
23. private Class serviceInterface ;
24.
27. public Object getObject() throws Exception {
28. return ProxyFactory.getProxy(getObjectType(), new
ServiceProxyInterceptor());
29. // return serviceRepository.getService(serviceInterface,
serviceIdProvider.getCurrentServiceId());
30. }
31.
34. public Class getObjectType() {
35. return serviceInterface ;
36. }
37.
40. public boolean isSingleton() {
41. return true ;
42. }
43.
46. private class ServiceProxyInterceptor implements
MethodInterceptor {
47.
50. public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws
Throwable {
51. Method method = invocation.getMethod();
52. Object[] args = invocation.getArguments();
53. Object client = getClient();
54. return method.invoke(client, args);
55. }
56. private Object getClient() {
57. try {
58. return serviceRepository .getService( serviceInterface ,
serviceIdProvider .getCurrentServiceId());
59. } catch (ServiceException e) {
60. // TODO
61. e.printStackTrace();
62. return null ;
63. }
64. }
65. }
66. // ---- 容器自动注入 ----
67. ••••••
真正的魅力就在这个地方。根据服务接口类型和服务 ID ,从服务中心获取特定的服务。服务接口是配置好的, 而服务 ID
则在运行时才能确定,根据不同的应用、不同的策略提供不同的 ServiceIdProvider 。其中用到了 Spring 的
FactoryBean 和拦截器,至于为什么要在这里使用拦截器,可以参考 Spring 框架的源码。
服务代理生成器( ServiceProxyGenerator )也是一个值得一提的地方,我们先看一下它的接口:
1.
6. public interface ServiceProxyGenerator {
7.
8.
20. Object getService(Class serviceClass, String serviceUrl,
Properties props) throws Exception;
21. }
22.
23.
24. public void registService(ServiceModel serviceModel) throws
ServiceException {
25. ••••••
26. String key = serviceModel.getServiceId() + KEY_SPAR
27. + serviceModel.getServiceClass().getName();
28. if ( serviceNames .contains(key)) {
29. throw new ServiceRegistException( "service is exist!" );
30. }
31. Object proxy = null ;
32. try {
33. ServiceProxyGenerator proxyGenerator = (ServiceProxyGenerator)
beanFactory
34. .getBean(serviceModel.getServiceType() + PROXY_GENERATOR_END
);
35. proxy =
proxyGenerator.getService(serviceModel.getServiceClass(),
serviceModel
36. .getServiceUrl(), serviceModel.getProps());
37. } catch (Exception e) {
38. throw new ServiceRegistException( "can't regist service !" ,
e);
39. }
40. if (proxy != null ) {
41. serviceNames .add(key);
42. serviceContainer .put(key, proxy);
43. } else {
44. throw new ServiceRegistException( "fail to regist service !"
);
45. }
46. }
上面做特殊标记的代码就是应用服务代理生成器的地方,这里我们用到了 Spring 的 bean 工厂,根据注册服务的类型(
xfire,httpinvoker,hessian 等)到 Spring
容器里查找相应的生成器,并生成指定类型的服务。看下面配置的几个服务代理生成器:
xml 代码
1. <!-- XFire 类型服务代理生成器 -->
2. < bean id = "xfire_generator" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.generator.XFireServiceProxyGenerator"
lazy-init = "true" >
3. < property name = "serviceFactory"
>
4. < ref bean = "xfire.serviceFactory"
/>
5. property >
6. bean >
7.
8. <!-- Hessian 类型服务代理生成器 -->
9. < bean id = "hessian_generator" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.generator.HessianServiceProxyGenerator"
lazy-init = "true" >
10. bean >
11.
12. <!-- HttpInvoker 类型服务代理生成器
-->
13. < bean id = "httpinvoker_generator" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.generator.HttpInvokeServiceProxyGenerator"
lazy-init = "true" >
14. bean >
15.
16. <!-- 自定义 类型服务代理生成器 -->
17. < bean id = "custom_generator" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.generator.CustomServiceProxyGenerator"
lazy-init = "true" >
18. bean >
19.
20. <!-- 服务中心(资源库) -->
21. < bean id = "serviceRepository" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.DefaultServiceRepository"
>
22. bean >
23.
24. <!-- 服务 ID 提供者 -->
25. < bean id = "serviceIdProvider" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.provider.DefaultServiceIdProvider"
>
26. bean >
27. <!-- 所有远程服务的基础类 -->
28. < bean id = "abstractServiceProxyFactory" class
= "com.tonysoft.common.service.repository.ServiceProxyFactory"
abstract = "true" >
29. bean >
简单看一下 HttpInvoker 类型服务代理生成器的代码:
java 代码
1. public class HttpInvokeServiceProxyGenerator implements
ServiceProxyGenerator {
2.
3.
4. private HttpInvokerProxyFactoryBean httpInvokerFactory = new
HttpInvokerProxyFactoryBean();
5.
9. public Object getService(Class serviceClass, String serviceUrl,
Properties props) {
10. // Todo initial httpInvokerFactory with props
11. httpInvokerFactory .setServiceInterface(serviceClass);
12.
13. httpInvokerFactory .setServiceUrl(serviceUrl);
14.
15. // must invoke this method
16. httpInvokerFactory .afterPropertiesSet();
17.
18. return httpInvokerFactory .getObject();
19.
20. }
21.
22. }
是的,正如你所看到的一样,我们这里把真正生成服务代理的任务交给了 Spring 的
HttpInvokerProxyFactoryBean 来完成。
提供在初始化时注册的静态服务功能,配制如下:
1. <!-- 初始化时注册的静态服务 -->
2. < bean id = "bootupServiceRegister" class =
"com.tonysoft.common.service.repository.register.BootupServiceRegister"
lazy-init = "false" >
3. < property name = "services"
>
4. < list >
5. < bean class =
"com.tonysoft.common.service.repository.ServiceModel"
>
6. < property name = "serviceClass"
>< value >
com.tonysoft.common.service.repository.example.HelloHttpInvoker
value > property >
7. < property name = "serviceId"
>< value > default
value > property >
8. < property name = "serviceType"
>< value > httpinvoker
value > property >
9. < property name = "serviceUrl"
>< value
>http://localhost:8080/serviceRepositoryApplication...voker/helloHttpInvoker.service
value > property >
10. < property name = "props" >
11. < props > props
>
12. property >
13. bean >
14. < bean class =
"com.tonysoft.common.service.repository.ServiceModel"
>
15. < property name = "serviceClass"
>< value >
com.tonysoft.common.service.repository.example.HelloXFire value
> property >
16. < property name = "serviceId"
>< value > default
value > property >
17. < property name = "serviceType"
>< value > xfire value
> property >
18. < property name = "serviceUrl"
>< value
>http://localhost:8080/serviceRepositoryApplication.../xfire/helloXFire.service?WSDL
value > property >
19. < property name = "props" >
20. < props > props
>
21. property >
22. bean >
23. list >
24. property >
25. bean >
具体内容可以参看附件中的资源:
一、 ServiceRepository 的源代码( Eclipse 工程)
二、 一个示例应用
三、 打包部署的 ANT 脚本
把项目导入 Eclipse 中,直接运行 Ant 脚本,在 target 目录下会生成服务中心的 jar 包,同时生成示例应用的
war 包,把 war 包放到任意服务器( Server )上并启动服务器并确保应用正常启动。 运行
ServiceRepositoryTest .java 执行完整的单元测试,观测结果。其他的自己看源码吧。
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