使用logstash同步Mysql数据表到ES的一点感悟
针对单独一个数据表而言,大致可以分如下两种情况:
1.该数据表中有一个根据当前时间戳更新的字段,此时监控的是这个时间戳字段
具体可以看这个文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12858967.html
示例:
modification_time就是表中要监控的时间戳字段
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_driver_library => ""
jdbc_paging_enabled => true
jdbc_page_size => "1000"
tracking_column => "unix_ts_in_secs"
use_column_value => true
tracking_column_type => "numeric"
schedule => "*/5 * * * * *"
statement => "SELECT *, UNIX_TIMESTAMP(modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (UNIX_TIMESTAMP(modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < NOW()) ORDER BY modification_time ASC"
type => "es_table"
}
}
2.该数据表中没有根据当前时间戳更新的字段,此时监控的是这个表中的其他字段,比如id字段或者其他
参考一下这个文档:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12858474.html
db_example是数据库名,es_table是数据表名
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "xxxxx"
jdbc_driver_library => "/opt/elasticsearch/lib/mysql-connector-java-8.0.20.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "500"
use_column_value => "true"
record_last_run => "true"
tracking_column => "id"
last_run_metadata_path => "/opt/logstash/bin/logstash_xxy/cxx_info" # 存储监控的id字段值
clean_run => "false"
statement => "select * from es_table where id > :sql_last_value"
schedule => "* * * * *"
type => "es_table"
}
或者如下这种直接指定id的起始值
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
jdbc_validate_connection => true
jdbc_driver_library => ""
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
parameters => { "id" => "1" }
statement => "SELECT * FROM es_table WHERE id > :id"
type => "es_table"
}
同步多个数据表
需要在jdbc{}中新增一个type字段,比如上面所示,但是在第二个示例中,指定存储id值的文件不能是同一个,也就是last_run_metadata_path的值
可以参考如下示例:
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_driver_library => ""
jdbc_paging_enabled => true
jdbc_page_size => "1000"
record_last_run => "true"
tracking_column => "unix_ts_in_secs"
use_column_value => true
tracking_column_type => "numeric"
schedule => "*/5 * * * * *"
statement => "SELECT *, UNIX_TIMESTAMP(modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (UNIX_TIMESTAMP(modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < NOW()) ORDER BY modification_time ASC"
type => "es_table"
}
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_driver_library => ""
jdbc_paging_enabled => true
jdbc_page_size => "1000"
record_last_run => "true"
tracking_column => "unix_ts_in_secs"
use_column_value => true
tracking_column_type => "numeric"
schedule => "*/5 * * * * *"
statement => "SELECT *, UNIX_TIMESTAMP(modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table1 WHERE (UNIX_TIMESTAMP(modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < NOW()) ORDER BY modification_time ASC"
type => "es_table1"
}
}
filter {
ruby {
code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60)"
}
ruby {
code => "event.set('@timestamp',event.get('timestamp'))"
}
mutate {
copy => { "id" => "[@metadata][_id]"}
remove_field => ["id", "@version", "unix_ts_in_secs","timestamp"]
}
}
output {
if [type]=="es_table" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.75.21:9200"]
index => "es_table_idx"
document_id => "%{[@metadata][_id]}"
user => "elastic"
password => "GmSjOkL8Pz8IwKJfWgLT"
}
}
if [type]=="es_table1" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.75.21:9200"]
index => "es_table1_idx"
document_id => "%{[@metadata][_id]}"
user => "elastic"
password => "GmSjOkL8Pz8IwKJfWgLT"
}
}
}
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官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc ...
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