spring中的异步事件
这里讲解一下Spring对异步事件机制的支持,实现方式有两种:
1、全局异步
即只要是触发事件都是以异步执行,具体配置(spring-config-register.xml)如下:
- <task:executor id="executor" pool-size="10" />
- <!-- 名字必须是applicationEventMulticaster和messageSource是一样的,默认找这个名字的对象 -->
- <!-- 名字必须是applicationEventMulticaster,因为AbstractApplicationContext默认找个 -->
- <!-- 如果找不到就new一个,但不是异步调用而是同步调用 -->
- <bean id="applicationEventMulticaster" class="org.springframework.context.event.SimpleApplicationEventMulticaster">
- <!-- 注入任务执行器 这样就实现了异步调用(缺点是全局的,要么全部异步,要么全部同步(删除这个属性即是同步)) -->
- <property name="taskExecutor" ref="executor"/>
- </bean>
通过注入taskExecutor来完成异步调用。具体实现可参考之前的代码介绍。这种方式的缺点很明显:要么大家都是异步,要么大家都不是。所以不推荐使用这种方式。
2、更灵活的异步支持
spring3提供了@Aync注解来完成异步调用。此时我们可以使用这个新特性来完成异步调用。不仅支持异步调用,还支持简单的任务调度,比如我的项目就去掉Quartz依赖,直接使用spring3这个新特性,具体可参考spring-config.xml。
2.1、开启异步调用支持
- <!-- 开启@AspectJ AOP代理 -->
- <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
- <!-- 任务调度器 -->
- <task:scheduler id="scheduler" pool-size="10"/>
- <!-- 任务执行器 -->
- <task:executor id="executor" pool-size="10"/>
- <!--开启注解调度支持 @Async @Scheduled-->
- <task:annotation-driven executor="executor" scheduler="scheduler" proxy-target-class="true"/>
2.2、配置监听器让其支持异步调用
- @Component
- public class EmailRegisterListener implements ApplicationListener<RegisterEvent> {
- @Async
- @Override
- public void onApplicationEvent(final RegisterEvent event) {
- System.out.println("注册成功,发送确认邮件给:" + ((User)event.getSource()).getUsername());
- }
- }
使用@Async注解即可,非常简单。
这样不仅可以支持通过调用,也支持异步调用,非常的灵活,实际应用推荐大家使用这种方式。
通过如上,大体了解了Spring的事件机制,可以使用该机制非常简单的完成如注册流程,而且对于比较耗时的调用,可以直接使用Spring自身的异步支持来优化。
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/task
http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd"> <context:annotation-config />
<!--扫描注解 -->
<context:component-scan base-package="com.tf" />
<!-- 支持异步方法执行 -->
<task:annotation-driven />
- 类:表示这个类中的所有方法都是异步的
- 方法:表示这个方法是异步的,如果类也注解了,则以这个方法的注解为准
- executor:指定一个缺省的executor给@Async使用。
- id:当配置多个executor时,被@Async("id")指定使用;也被作为线程名的前缀。
- pool-size:
- core size:最小的线程数,缺省:1
- max size:最大的线程数,缺省:Integer.MAX_VALUE
- queue-capacity:当最小的线程数已经被占用满后,新的任务会被放进queue里面,当这个
queue的capacity也被占满之后,pool里面会创建新线程处理这个任务,直到总线程数达到了max
size,这时系统会拒绝这个任务并抛出TaskRejectedException异常(缺省配置的情况下,可以通过rejection-policy
来决定如何处理这种情况)。缺省值为:Integer.MAX_VALUE - keep-alive:超过core size的那些线程,任务完成后,再经过这个时长(秒)会被结束掉
- rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
- ABORT(缺省):抛出TaskRejectedException异常,然后不执行
- DISCARD:不执行,也不抛出异常
- DISCARD_OLDEST:丢弃queue中最旧的那个任务
- CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
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