Django ORM 那些相关操作

一般操作

必知必会13条

<>  all()：  #查询所有的结果
<>  filter(**kwargs)    # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<>  get(**kwargs)  #返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出异常
<>  exclude(**kwargs)  #它包含了与所给筛选条件不匹配的对象。
<>  values(*field) :反回一个ValueQuerySet— 一个特殊的Queryset, 运行后得到的并不是一个系列model 的实例化对象， 而是一个可迭代的字典序列。
<> values_list(*field):它与values()非常相似， 它返回的是一个元组序列， values 返回的是一个字典序列。
<> order_by(*firld)  对查询结果排序
<> reverse():   对查询结果反向排序，请注意reverse（）通常只能在具有已定义顺序的Queryset 上调用（在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法）。
<> distinct();   从返回结果中提出重复记录（如果你查询跨越多个表， 可能在计算QuerySet时 得到重复的结果， 此时可以使用distinct（），注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。）
<> count() :返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
<>  first():   返回第一条记录
<>   last():   返回最后一条记录
<>  exists():   如果QuerySet 包含数据， 就返回True,否则返回False

返回QuerySet 对象的方法有

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

返回具体对象的

get（）
first（）
last（）

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有：

count（）

练习：单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=,id__gt=)   #获取id大于1且小于10 的值。
 
models.Tb1.object。filter(id__in=[,,])   #获取id等于11,, 的数据
 
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[,,])  #not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains =“ven”)  #获取name字段包含"ven"
 
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") #icontains 大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[,])   #id 范围是1到3的， 等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　
 
date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=)

ForeignKey 操作

正向查找

对象查找

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()   #第一本书对象
print(book_obj.publisher)       #得到这本书关联的出版社对象
print（book_obj.publisher.name） #得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name")   #得到的 是所有书的出版社的名字 为一个元组的列表)

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名__set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()   #找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()    # 找到第一个出版社出版的所有的书。
 
titles = books.values_list("title") #找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")   #找到所有出版社出版的书名

manyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器" 是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

　　1：外键关系的方向查询

　　2：多对多关联关系

简单来说，就是当点后面的对象，可能存在多个的时候，就可以使用以下方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语"，publisher_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

author_objs = models.Author.objects.filter(id__il=)  #查找id小于3 的 作者
 
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)  # 查找第一本书的作者 并把上面查找的id 小于3 的作者添加到这个作者里面。

添加id

models.Book.objects.first().authors.add(*[,])

set()

更新model对象的关联对象。

book_obj = models.BOOK.objects.first()
book_obj.authors.set([,])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove()

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove() 方法仅在null =True时存在。

举例个例子：

Foreignkey 字段没设置 null=True 时，

class Book(models.model):
    title = models.CharField(max_length=)
    publisher = models.ForeignKey(to = Publisher)

没有clear()和remove()方法：

models.Publiser.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line , in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey 字段设置null=True 时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear() 和remove()方法：

 models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

1.对于所有类型的关联字段， add(),create(),remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。

换句话说在关联的任何一端，都不需要在调用save（）方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg,Sum，Max,Min,Count

示例：

from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count
 
models.Book.objects.all().arggreate(Avg("price"))
 
#{price__avg":13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向arggreate()子句中添加另一个参数，所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

先复习一下SQL 语句的分组。

假设现在又一张公司职员表：

若是使用原生的SQL 语句，按照部们分组求平均工资：

select  dept, AVG(salary) from employee group by dept;

ORM 查询：

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询分组：

SQL 查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM 查询：

from django.db.models import Avg
 
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name","avg")

F查询和Q 查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较，如果我们要对两个字段的值做比较，那么该怎么做？

Djangot提供F()来做这样的比较。 F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏的书籍

from djang.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持F()对象之间及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.Objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*)

修改操作也可以使用F 函数，比如将每一本数的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+)

引申：

如果要修改char字段怎么办？

如：把所有商品名称后面加上一个新款

from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
 
models.Product.objects.update(name=Concat(F("name"),Value("新款“)))

Q查询

filter()等方法中的关键字参数下旬都是一起进行的，相当于“and”.如果需要执行更复杂的查询，例如（‘or’语句），我们可以使用Q 对象。

例如查询:

卖出数大于100 并且价格小于100快的

models.Product.objects.filter(maichu__gt=,price__lt=)

可以组合& 和 | 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时Q对象可以使用~操作符取反，这允许组合正常的查询和取反（NOT）查询。

卖出数大于100或者价格小于100块的呢应该如下表示：

from django.db.models import  Q
 
ret = models.Puduct.objects.filter(Q(maichu__gt=)|Q(price__lt=))

查询库存数是100 并且卖出数不是0 的产品 : 不是用~

ret = models.Product.objects.filter(Q(kuncun=) & ~Q(maichu=))

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数，所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将“and”在一起。但是如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

ret= models.Product.objects.filter(Q(kucun__gt=),name__cotains="新款”)

事务

举例：

买一本书，那么在数据库层面要做的事

1：创建一条订单数据

2：去产品表，卖出去数+1，库存数-1.

这就是一种事务

from django.db.models import F
from django.db import transaction
 
try:
    with transaction.atmoic():  ##开启事务处理
 
        models.Order.objects.create(num="",product_id=,count=)    #创建一个提单数据
        models.Product.objects.filter(id=).update(kucun=F("kucun")-,maichu=F("maichu")+)
　　　　　　#产品表里卖出+1， 库存-1
except Exception as e:
    print(e)

Django 终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中在最后复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': ,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

在Python脚本中调用Django 环境

import os
 
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")   #括号里可跟距项目下的manage.py文件
    import django
    django.setup()
 
    from app01 import models
 
    books = models.Book.objects.all()
    print(books)