LeetCode之Weekly Contest 90

LeetCode第90场周赛记录

第一题：亲密字符串

问题：

给定两个由小写字母构成的字符串 A 和 B ，只要我们可以通过交换 A 中的两个字母得到与 B 相等的结果，就返回 true ；否则返回 false 。

示例 1：

输入： A = "ab", B = "ba"
输出： true

示例 2：

输入： A = "ab", B = "ab"
输出： false

示例 3:

输入： A = "aa", B = "aa"
输出： true

示例 4：

输入： A = "aaaaaaabc", B = "aaaaaaacb"
输出： true

示例 5：

输入： A = "", B = "aa"
输出： false

链接：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-90/problems/buddy-strings/

分析：

1.如果两个字符串长度不等，一定不满足

2.如果两个字符串完全相同，需要至少两个完全相同的字符，才能满足交换两个字母后相同，所以如果长度小于2，也一定不满足。

3.其他情况两个字符串需要有且仅有两个不同的字符，差异的两个字符仅仅是顺序不同。

AC Code：

 class Solution {
 public:
     bool buddyStrings(string A, string B) {
         if (A.size() != B.size() || A.size()<)
         {
             return false;
         }
         //记录不同的，如果两者可以交换，返回true，完全相同，返回true
         int counter = ;  //记录差异点数
         string A1=""; //分别保存差异内容
         string A2="";
         for (int i = ; i < A.size(); i++)
         {
             if (A[i] != B[i])
             {
                 counter++;
                 A1 += A[i];
                 A2 += B[i];
             }
         }
         if (counter == )
         {
             //完全一样的两个字符串              //需要有两个完全一样的字符
             map<char, int> tmp;
             for (int i = ; i < A.size(); i++)
             {
                 if (tmp.count(A[i])==)
                 {
                     tmp[A[i]]++;
                 }
                 else
                 {
                     tmp[A[i]] = ;
                 }
             }
             map<char, int>::iterator it;
             for (it = tmp.begin(); it != tmp.end(); it++)
             {
                 if (it->second >= )
                 {
                     return true;
                 }
             }
             return false;
         }
         if (A1.size()!=)
         {
             return false;
         }
         else
         {
             if (A1[] == A2[] && A1[] == A2[])
             {
                 return true;
             }
             else
             {
                 return false;
             }
         }
     }
 };

其他：

第一的做法：

 class Solution {
     public boolean buddyStrings(String A, String B) {
         int[] l = new int[256];
         boolean two = false;
         for(int i = 0; i < A.length(); i++) {
             if(++l[A.charAt(i)] > 1) two = true;
         }
         for(int i = 0; i < B.length(); i++) {
             --l[B.charAt(i)];
         }
         for(int out: l) {
             if(out != 0) return false;
         }
         int error = 0;
         for(int i = 0; i < A.length(); i++) {
             if(A.charAt(i) != B.charAt(i)) {
                 error++;
             }
         }
         if(error == 2) return true;
         if(error > 2) return false;
         return two;
     }
 }

用的好像是Java，思路是先创建256大小字符数组【如果要对空间进行优化的话，可以只创建26个大小数组，因为题目中明确只有a-z，对应做一个-‘a’处理即可，不过区别不大】，用来统计每个字母出现个数，先统计A的数量，一旦有某个字符出现两次及以上，将标志two设为true。然后利用B中字符减去对应个数，结束后一旦某个字符对应位置不是0，则说明A中和B中对应字符个数不一致，一定不满足要求，返回false，然后统计AB中差异个数，如果差异个数是2，返回true，如果差异超过2，返回false，接下来一定是没有差异（如果只有一个字符差异，一定不满足AB中对应字符个数一致要求，前面就会返回false），返回two的值，即是否有某个字符数量达到2.

第二题：括号的分数

题目：

给定一个平衡括号字符串 S，按下述规则计算该字符串的分数：

• () 得 1 分。
• AB 得 A + B 分，其中 A 和 B 是平衡括号字符串。
• (A) 得 2 * A 分，其中 A 是平衡括号字符串。

示例 1：

输入： "()"
输出： 1

示例 2：

输入： "(())"
输出： 2

示例 3：

输入： "()()"
输出： 2

示例 4：

输入： "(()(()))"
输出： 6

提示：

1. S 是平衡括号字符串，且只含有 ( 和 ) 。
2. 2 <= S.length <= 50

链接：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-90/problems/score-of-parentheses/

分析：

1.如果是()，值为1；

2.如果是“”，值为0；

3.对于某个string S，如果形如()S`，结果为1+value(S`)

如果形如（S`）S``，结果为2*value（S`）+value(S``)

已知给出字符串是平衡的，只需要按照规则递归分解求值即可

需要做的就是找出S`以及剩余字符串S``

AC code：

 

 class Solution {
 public:
     int scoreOfParentheses(string S) {
         if (S.size() == )  //空串值为0
         {
             return ;
         }
         if (S.size() == ) //已知括号匹配，长度2的一定是（），值是1
         {
             return ;
         }
         string tmp = ""; //嵌套的字符串
         string left = ""; //当前匹配后剩余的字符串
         stack<char> tmpstack; //S[0]一定是'('
         if (S[] == ')') // ()S`类型
         {
             for (int j = ; j < S.size(); j++)
             {
                 left += S[j];
             }
             return  + scoreOfParentheses(left);;
         }
         tmp += S[];
         tmpstack.push(S[]);
         for (int i = ; i < S.size(); i++)
         {
             if (tmpstack.empty() == true && S[i] == ')')  //完成匹配，形如（S`）S``
             {
                 for (int j = i + ; j < S.size(); j++)
                 {
                     left += S[j];
                 }
                 return  * scoreOfParentheses(tmp) + scoreOfParentheses(left);
             }
             else
             {
                 tmp += S[i];
                 if (tmpstack.empty() == true)
                 {
                     tmpstack.push(S[i]);
                 }
                 else if (tmpstack.top() == '(' && S[i] == ')')
                 {
                     tmpstack.pop();
                 }
                 else
                 {
                     tmpstack.push(S[i]);
                 }
             }
         }
 
     }
 };

其他：

第一的做法：

 class Solution {
    public int scoreOfParentheses(String S) {
         if(S.length() == 0) return 0;
         if(S.charAt(0) == '(' && S.charAt(1) == ')') {
             return 1 + scoreOfParentheses(S.substring(2));
         }
         int d = 0;
         int end = -1;
         for(int i = 0; i < S.length(); i++) {
             if(S.charAt(i) == '(') d++;
             else d--;
             if(d == 0) {
                 end = i+1;
                 break;
             }
         }
         return 2 * scoreOfParentheses(S.substring(1, end-1)) + scoreOfParentheses(S.substring(end));
     }
 }

基本思路基本一致，处理（S`）S``类型时候没有使用栈而是直接通过识别‘（'和'）’加减计数来找到(S`)

第三题：镜面反射

题目：

有一个特殊的正方形房间，每面墙上都有一面镜子。除西南角以外，每个角落都放有一个接受器，编号为 0， 1，以及 2。

正方形房间的墙壁长度为 p，一束激光从西南角射出，首先会与东墙相遇，入射点到接收器 0 的距离为 q。

返回光线最先遇到的接收器的编号（保证光线最终会遇到一个接收器）。

示例：

输入： p = 2, q = 1
输出： 2
解释： 这条光线在第一次被反射回左边的墙时就遇到了接收器 2 。

提示：

1. 1 <= p <= 1000
2. 0 <= q <= p

---

 

链接：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-90/problems/mirror-reflection/

分析：

1，利用镜面反射特点，可以假设上面有无限长，光线一直向上走；

2，在1的前提下，每反射一次，向上高度增加q；

3，如果被某个接收器接收到了，说明当前高度是p的整数倍；

4，如果反射偶数次被接收到，则必定是2号接收到；

5，如果最终达到的“高度”是墙面高度p的奇数倍，则被1号接收到；

6，如果最终达到的“高度”是墙面高度p的偶数倍，则被0号接收到；

分析完成后问题就变得很简单了。

AC code：

 class Solution {
 public:
     int mirrorReflection(int p, int q) {
         //无限向上延伸，虚拟节点，整数倍获得结果
         int counter = ;
         while (true)
         {
             if (q*counter % p == )
             {
                 if (counter %  == )
                 {
                     return ;
                 }
                 if (q*counter / p %  == )
                 {
                     return ;
                 }
                 return ;
             }
             counter++;
         }
     }
 };

其他：

第一code

 class Solution {
     public int mirrorReflection(int p, int q) {
         int curr = ;
         for(int i = ; true; i++) {
             curr += q;
             curr %= (*p);
             if(curr == p) {
                 if(i% == ) {
                     return ;
                 }
                 else {
                     return ;
                 }
             }
             if(curr == ) {
                 return ;
             }
         }
     }
 }

假设房间向上翻转一次，得到一个p宽，2*p高的长方形，curr记录当前高度（高度范围[0,2*p)），每次反射高度增加q，如果高度等于0，则会被0号接受，如果高度等于p，则被1或者2接收，其中反射奇数次被1号接收，反射偶数次被2号接收。

感觉自己的code有一点不好的就是如果pq很大且数据巧合有可能溢出，映射到2p范围内会更好。

第四题：雇佣 K 名工人的最低成本

题目：

• 用户通过次数0
• 用户尝试次数0
• 通过次数0
• 提交次数0
• 题目难度Hard

有 N 名工人。 第 i 名工人的工作质量为 quality[i] ，其最低期望工资为 wage[i] 。

现在我们想雇佣 K 名工人组成一个工资组。在雇佣 一组 K 名工人时，我们必须按照下述规则向他们支付工资：

1. 对工资组中的每名工人，应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
2. 工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。

返回组成一个满足上述条件的工资组至少需要多少钱。

示例 1：

输入： quality = [10,20,5], wage = [70,50,30], K = 2
输出： 105.00000

示例 2：

输入： quality = [3,1,10,10,1], wage = [4,8,2,2,7], K = 3
输出： 30.66667

提示：

1. 1 <= K <= N <= 10000，其中 N = quality.length = wage.length
2. 1 <= quality[i] <= 10000
3. 1 <= wage[i] <= 10000
4. 与正确答案误差在 10^-5 之内的答案将被视为正确的。

链接：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-90/problems/minimum-cost-to-hire-k-workers/

分析：

速度有点慢，最后20分钟开始处理，没想太多，测试数据到第41个超时了，O（n*n）毫无前途。

TimeOut COde：

 class Solution {
 public:
 double mincostToHireWorkers(vector<int>& quality, vector<int>& wage, int K) {
         double min = 9999999.0;
         for (int i = ; i < quality.size(); i++)
         {
             vector<double> tmpmin;
             double tmp = wage[i]*1.0 / quality[i];
             for (int j = ; j < quality.size(); j++)
             {
                 if (quality[j] * tmp < wage[j])
                 {
                     continue;
                 }
                 else
                 {
                     tmpmin.push_back(quality[j] * tmp);
                 }
             }
             if (tmpmin.size() < K)
             {
                 continue;
             }
             else
             {
                 sort(tmpmin.begin(), tmpmin.end());
                 double tmpsum = ;
                 for (int index = ; index < K; index++)
                 {
                     tmpsum += tmpmin[index];
                 }
                 if (tmpsum < min)
                 {
                     min = tmpsum;
                 }
             }
         }
         return min;
     }
 };

之前想法是算出每个人的“性价比”，即最低要求和工作质量的比值，然后按照该比值衡量所有人，如果该比值下的工资低于最低期望，则不会加入，然后在加入里面选出最低的K个，得到一个总和，按照每个人的标准衡量一遍，所有总和中最低的一个即为符合要求的结果。但是显然O（n*n）效率太低。

比赛到时见后参考别人code，发现按照性价比排序后只需要过一遍就能得到结果。

AC 思路:

单位工作质量所要工资其实和性价比相反，越低越好。但是并不是说比值越低总价就越低，比如一个工作质量/最低工资分别是[1,10]和[20,40]，前者比值10，后者比值2，但是只要1个人的话显然需要选择前者。

按照wget/quality进行升序排序，则只需要获得quality总和即可，因为所采用的单位质量价值都是相同的，都采用的最低的一个。由于采用的单位质量价值相同，影响最终结果的只有quality值了，则每次需要将前k个中quality最大的一个移除进行后面的尝试。

在给出的第一组测试数据中，

[10,20,5]

[70,50,30]

计算wget/quality以及排序后结果如下：

[20,5.10]

[50,30,40]

[2.5,,6,7]

从中选择2个，则第一次尝试结果选择前两个，按照6计算，值为（20+5）*6=150

前面有分析过并非wget/quality低的总和就会少，所以需要进行遍历尝试后面的所有值，

当选择下一个时候，由于确定比例会选择7，影响到结果的只有quality值了，20>5,移除20，得到新的组合（5+10）*7=105

对于第二组测试数据，按照同样方式处理排序后结果如下

[10,10,3,1,1]

[2,2,4,7,8]

[0.2,0.2,1.3333,7,8]

选择3个，第一次前三个组合得到（10+10+3）*1.333=30.6667

接下来尝试比例7的，移除前面quality最大的10，（10+3+1）*7=98

尝试比例8 ，移除quality最大的10，（3+1+1）*8=40，则最小值30.6667

AC code：

 class Solution {
 public:
     typedef struct Worker
     {
         int quality;
         int wage;
         double ratio;
         bool operator< (const Worker &w1)
         {
             return ratio < w1.ratio;
         }
     }Worker;
 
     double mincostToHireWorkers(vector<int>& quality, vector<int>& wage, int K)
     {
         vector < Worker > workers;
         for (int i = ; i < quality.size(); i++)
         {
             Worker w = { quality[i], wage[i], wage[i] * 1.0 / quality[i] };
             workers.push_back(w);
         }
         //按照性价比排序
         sort(workers.begin(), workers.end());
         double ret = INT_MAX;
         vector<int> tmpqs;//由于性价比是下降的（wget/qualite 上升），即单位质量花费是增加的，所以每次都把前面qualities最大的除去
         for (int i = ; i < workers.size(); i++)
         {
             if (tmpqs.size() < K)
             {
                 tmpqs.push_back(workers[i].quality);
             }
             if (tmpqs.size() == K)
             {
                 //得到一个组合，判断是否更小
                 int tmpsumquality=;
                 int tmpmaxindex = ;
                 int tmpmaxquality = INT_MIN;
                 for (int j = ; j < K; j++)
                 {
                     tmpsumquality += tmpqs[j];
                     if (tmpqs[j]>tmpmaxquality)
                     {
                         tmpmaxindex = j;
                         tmpmaxquality = tmpqs[j];
                     }
                 }
                 ret = min(ret, tmpsumquality*workers[i].ratio);
                 //然后需要移除当前最大qualities
                 tmpqs.erase(tmpqs.begin() + tmpmaxindex);
             }
         }
         return ret;
     }
 
 };

其他：

1.DBL_MAX默认是不认的，所以应改为INT_MAX

2.第一code

 class Solution {
     public double mincostToHireWorkers(int[] quality, int[] wage, int K) {
         State[] l = new State[quality.length];
         for(int i = 0; i < quality.length; i++) {
                 l[i] = new State(quality[i], wage[i]);
         }
         Arrays.sort(l);
         double ret = Double.MAX_VALUE;
         PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>();
         long sum = 0;
         for(int i = 0; i < l.length; i++) {
                 q.add(-l[i].quality);
                 sum += l[i].quality;
                 if(q.size() > K) {
                     sum += q.poll();
                 }
                 if(q.size() == K) {
                     ret = Math.min(ret, sum * l[i].ratio());
                 }
         }
         return ret;
     }
     class State implements Comparable<State> {
         public int quality;
         public int wage;
         public State(int quality, int wage) {
             super();
             this.quality = quality;
             this.wage = wage;
         }
         public double ratio() {
             return wage / (double) quality;
         }
         public int compareTo(State s) {
             return Double.compare(ratio(), s.ratio());
         }
         @Override
         public String toString() {
             return "State [quality=" + quality + ", wage=" + wage + "]";
         }
 
     }
 }

a.利用了PriorityQueue自动调整结构的特定，通过poll将最大quality移除掉
b.通过*-1将最小堆转换为最大堆
c.

         for(int i = 0; i < l.length; i++) {
                 q.add(-l[i].quality);
                 sum += l[i].quality;
                 if(q.size() > K) {
                     sum += q.poll();
                 }
                 if(q.size() == K) {
                     ret = Math.min(ret, sum * l[i].ratio());
                 }
         }

中，q.poll的有可能就是刚插入进去的，比如某个quality最大，同时ratio也比较大的，完全可以直接跳过，也许能够进一步优化，不过这样做的好处就是形式的统一。

总结：

第四次参加周赛了，虽说仍然没能完成四道题，不过至少四个都懂了，也算是有所收获。和高手比起来，感觉最欠缺的一是速度，二是对语言特性的掌握，三是对常用算法的掌握。

1.速度上来讲第一四道题做完不到20分钟，自己第一个AC都快18分钟了，即使会做没时间做也是白搭，即使是实际项目中，也是越早做出来越早发现问题有时间完善改进。

2.虽说C/C++/C#/Java/Go/Python/Swift/Kotlin/VB等都稍有涉猎，能拿来用，尤其C/C++从开始于到现在都六七年了，不过仅仅限于基础用法的使用，好多高阶用法并没掌握，所以一旦需要要么临时搜索查询，要么根本就不知道有只能笨拙的自己实现，掌握多门语言固然不错，但是要有自己的核心技能语言，暂且选择C++/C#好了，今后不仅要能用，更要用好，要深入理解掌握。

3.见多方能识广，承认有天才，但自认为不是，而大多数问题其实都已经存在且被解决，一方面固然需要提高自己的独立思考能力，另一方面也不能闭门造车，多学习其他人，才能更快的提高。

化用老师的一句话：大量练习，大量做题，大量阅读，自然能够提高。

practice makes prefect