Go语言之并发编程（四）

同步

Go 程序可以使用通道进行多个 goroutine 间的数据交换，但这仅仅是数据同步中的一种方法。通道内部的实现依然使用了各种锁，因此优雅代码的代价是性能。在某些轻量级的场合，原子访问（atomic包）、互斥锁（sync.Mutex）以及等待组（sync.WaitGroup）能最大程度满足需求。

当多线程并发运行的程序竞争访问和修改同一块资源时，会发生竞态问题。

下面的代码中有一个 ID 生成器，每次调用生成器将会生成一个不会重复的顺序序号，使用 10 个并发生成序号，观察 10 个并发后的结果。

竞态检测：

package main
 
import (
	"fmt"
	"sync/atomic"
)
 
var (
	// 序列号
	seq int64
)
 
// 序列号生成器
func GenID() int64 {
 
	// 尝试原子的增加序列号
	atomic.AddInt64(&seq, 1)
	return seq
}
 
func main() {
 
	// 10个并发序列号生成
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go GenID()
	}
 
	fmt.Println(GenID())
}

　　

代码说明如下：

• 第10行，序列号生成器中的保存上次序列号的变量。
• 第17行，使用原子操作函数atomic.AddInt64()对seq()函数加1操作。不过这里故意没有使用atomic.AddInt64()的返回值作为GenID()函数的返回值，因此会造成一个竞态问题。
• 第25行，循环10次生成10个goroutine调用GenID()函数，同时忽略GenID()的返回值。
• 第28行，单独调用一次GenID()函数。

在运行程序时，为运行参数加入-race参数，开启运行时（runtime）对竞态问题的分析，命令如下：

# go run -race racedetect.go
==================
WARNING: DATA RACE
Write at 0x0000005d3f10 by goroutine 7:
  sync/atomic.AddInt64()
      E:/go/src/runtime/race_amd64.s:276 +0xb
  main.GenID()
      D:/go_work/src/chapter09/racedetect/racedetect.go:17 +0x4a
 
Previous read at 0x0000005d3f10 by goroutine 6:
  main.GenID()
      D:/go_work/src/chapter09/racedetect/racedetect.go:18 +0x5a
 
Goroutine 7 (running) created at:
  main.main()
      D:/go_work/src/chapter09/racedetect/racedetect.go:25 +0x56
 
Goroutine 6 (finished) created at:
  main.main()
      D:/go_work/src/chapter09/racedetect/racedetect.go:25 +0x56
==================
10
Found 1 data race(s)
exit status 66

　　

代码运行发生宕机，根据报错信息，第18行有竞态问题，根据atomic.AddInt64()的参数声明，这个函数会将修改后的值以返回值方式传出：

func GenID() int64 {
    // 尝试原子的增加序列号
    return atomic.AddInt64(&seq, 1)
}

　　

再次运行：

# go run -race racedetect.go
10

　　

没有发生竞态问题，程序运行正常。

本例中只是对变量进行增减操作，虽然可以使用互斥锁（sync.Mutex）解决竞态问题，但是对性能消耗较大。在这种情况下，推荐使用原子操作（atomic）进行变量操作。

互斥锁（sync.Mutex）和读写互斥锁（sync.RWMutex）

互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个goroutine可以访问共享资源。在Go程序中的使用非常简单，参见下面的代码：

package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    // 逻辑中使用的某个变量
    count int
 
    // 与变量对应的使用互斥锁
    countGuard sync.Mutex
)
 
func GetCount() int {
 
    // 锁定
    countGuard.Lock()
 
    // 在函数退出时解除锁定
    defer countGuard.Unlock()
 
    return count
}
 
func SetCount(c int) {
    countGuard.Lock()
    count = c
    countGuard.Unlock()
}
 
func main() {
 
    // 可以进行并发安全的设置
    SetCount(1)
 
    // 可以进行并发安全的获取
    fmt.Println(GetCount())
 
}

　　

代码说明如下：

• 第10行是某个逻辑步骤中使用到的变量，无论是包级的变量还是结构体成员字段，都可以。
• 第13行，一般情况下，建议将互斥锁的粒度设置得越小越好，降低因为共享访问时等待的时间。
• 第16行是一个获取count值的函数封装，通过这个函数可以并发安全的访问变量count。
• 第19行，尝试对countGuard互斥量进行加锁。一旦countGuard发生加锁，如果另外一个goroutine尝试继续加锁时将会发生阻塞，直到这个countGuard被解锁。
• 第22行使用defer将countGuard的解锁进行延迟调用，解锁操作将会发生在GetCount()函数返回时。
• 第27行在设置count值时，同样使用countGuard进行加锁、解锁操作，保证修改count值的过程是一个原子过程，不会发生并发访问冲突。

在读多写少的环境中，可以优先使用读写互斥锁（sync.RWMutex），它比互斥锁更加高效。sync包中的RWMutex提供了读写互斥锁的封装。

我们将互斥锁例子中的一部分代码修改为读写互斥锁，参见下面代码：

var (
    // 逻辑中使用的某个变量
    count int
 
    // 与变量对应的使用互斥锁
    countGuard sync.RWMutex
)
 
func GetCount() int {
 
    // 锁定
    countGuard.RLock()
 
    // 在函数退出时解除锁定
    defer countGuard.RUnlock()
 
    return count
}

　　

代码说明如下：

• 第6行，在声明countGuard时，从sync.Mutex互斥锁改为sync.RWMutex读写互斥锁。
• 第12行，获取count的过程是一个读取count数据的过程，适用于读写互斥锁。在这一行，把countGuard.Lock()换做countGuard.RLock()，将读写互斥锁标记为读状态。如果此时另外一个goroutine并发访问了countGuard，同时也调用了countGuard.RLock()时，并不会发生阻塞。
• 第15行，与读模式加锁对应的，使用读模式解锁。

等待组（sync.WaitGroup）

除了可以使用通道（channel）和互斥锁进行两个并发程序间的同步外，还可以使用等待组进行多个任务的同步，等待组可以保证在并发环境中完成指定数量的任务

等待组有下面几个方法可用，如表1-2所示。

表1-2   等待组的方法

方法名	功能
(wg * WaitGroup) Add(delta int)	等待组的计数器+1
(wg *WaitGroup) Done()	等待组的计数器-1
(wg *WaitGroup) Wait()	当等待组计数器不等于0时阻塞直到变0

等待组内部拥有一个计数器，计数器的值可以通过方法调用实现计数器的增加和减少。当我们添加了N个并发任务进行工作时，就将等待组的计数器值增加N。每个任务完成时，这个值减1。同时，在另外一个goroutine中等待这个等待组的计数器值为0时，表示所有任务已经完成。

package main
 
import (
    "fmt"
    "net/http"
    "sync"
)
 
func main() {
 
    // 声明一个等待组
    var wg sync.WaitGroup
 
    // 准备一系列的网站地址
    var urls = []string{
        "http://www.github.com/",
        "https://www.qiniu.com/",
        "https://www.golangtc.com/",
    }
 
    // 遍历这些地址
    for _, url := range urls {
 
        // 每一个任务开始时, 将等待组增加1
        wg.Add(1)
 
        // 开启一个并发
        go func(url string) {
 
            // 使用defer, 表示函数完成时将等待组值减1
            defer wg.Done()
 
            // 使用http访问提供的地址
            _, err := http.Get(url)
 
            // 访问完成后, 打印地址和可能发生的错误
            fmt.Println(url, err)
 
            // 通过参数传递url地址
        }(url)
    }
 
    // 等待所有的任务完成
    wg.Wait()
 
    fmt.Println("over")
}

　　

代码说明如下：

• 第12行，声明一个等待组，对一组等待任务只需要一个等待组，而不需要每一个任务都使用一个等待组。
• 第15行，准备一系列可访问的网站地址的字符串切片。
• 第22行，遍历这些字符串切片。
• 第25行，将等待组的计数器加1，也就是每一个任务加1。
• 第28行，将一个匿名函数开启并发。
• 第31行，在匿名函数结束时会执行这一句以表示任务完成。wg.Done()方法等效于执行wg.Add(-1)。
• 第34行，使用http包提供的Get()函数对url进行访问，Get()函数会一直阻塞直到网站响应或者超时。
• 第37行，在网站响应和超时后，打印这个网站的地址和可能发生的错误。
• 第40行，这里将url通过goroutine的参数进行传递，是为了避免url变量通过闭包放入匿名函数后又被修改的问题。
• 第44行，等待所有的网站都响应或者超时后，任务完成，Wait就会停止阻塞。