1. 关于使用Pandas的read_csv读取CSV文件。

    用了三台Mac,在有header,同时有英文字符和中文字符的情况下,使用诸如datafile.loc[0:1 'column的名称']的方式无法正确读取出csv文件里面的column的名称,总是报错(在某一台mac生成的文件是可以正常读取)

    报错的内容:datafile.title和datafile.index显示出来都是正常的;但是要么出现KeyError:(1,'column的名称')的错误,要么是the label [column的名称] is not in the [columns]

    尝试了各种另存为,用写字板改变编码,xls转csv等等都不行,中途还有utf-16的文件不能解析等错误。用sep=',', head=None之类的都不成功。

    问题之所在:还是编码问题。在mac下面将文件直接用Excel另存为中选择文件格式为制表符分割的文本(.txt)之后,还是用read_csv就可以正常读取了,不论文件中是否有中文字符,可以自由选择某一列(column)里面的内容了。

ps:可以import chardet来查看文件的编码方式

Pandas还可以实现SQL方式,比如datafile.groupby('column的名称').size()

  1. 解决matplotlib中文乱码问题(Mac下)

    首先下载一个ttc格式的字体(比如songti),window下为ttf格式。然后放在matplotlib里面的font文件夹里(可能换个地方也行)

import matplotlib

matplotlib.use('qt4agg')

from matplotlib.font_manager import *

import matplotlib.pyplot as plt

myfont = FontProperties(fname='/路径/songti.ttc')

用以下代码测试即可

plt.plot([-1,2,-5,3])

plt.title(u'中文',fontproperties=myfont)

plt.show()

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