yaml 资源清单

deploy.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: api-proxy-config-offline-map
data:
api_proxy.conf: |
server {
listen 80;
server_name offline-map;
client_max_body_size 10m;
# 配置前端静态文件目录
location / {
index index.html index.htm;
root /usr/share/nginx/html;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
}
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: offline-map
labels:
k8s-app: offline-map
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: offline-map
template:
metadata:
name: offline-map
labels:
k8s-app: offline-map
spec:
nodeName: k8s-master
containers:
- name: offline-map
image: '{IMAGE}'
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: nginx-config
mountPath: /etc/nginx/conf.d
volumes:
- name: nginx-config
configMap:
name: api-proxy-config-offline-map
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
name: offline-map
name: offline-map
spec:
ports:
- name: port80
# 将Service的端口号映射到每个Node的一个端口号上,
# 这样集群中的任意Node都可以作为Service的访问入口地址,即NodeIP:NodePort
nodePort: 32001 # 向外暴露的端口
port: 80 # svc端口
protocol: TCP
targetPort: 80 # pod端口
selector:
k8s-app: offline-map
sessionAffinity: None
type: NodePort

run_deploy.sh

#!/bin/bash
# @zcf: 执行脚本文件需要和对应的k8s编排模板放到同一目录下才能生效!!!
path=$(cd `dirname $0`;pwd)
cd ${path} res=0
# 镜像名
image_name=$1
echo "cert_view_image="${image_name}
sed -i "s@{IMAGE}@$image_name@g" deploy.yaml
r=$?
res=`expr ${res} + ${r}`
echo "$res" # 执行部署
if [ $res -ne 0 ]; then
exit 1
fi

.gitlab-ci.yml

variables:
SOFT_VERSION: ${SOFT_VERSION}
DOCK_HUB: 192.168.2.103:80
DOCK_HUB_USER: admin
DOCK_HUB_PASSWD: '123456'
HUB_GROUP: 512cert
HUB_GROUP_PASSWD: 1234QWERasdf
LAY_OUT_URL: ${DOCK_HUB}/512cert
TEST_INFRA_NAMESPACE: ${TEST_INFRA_NAMESPACE}
PROD_INFRA_NAMESPACE: ${PROD_INFRA_NAMESPACE} stages:
- build
- test-deploy
- prod-deploy before_script:
# npm install的依赖配置
- git config --global url."https://".insteadOf git://
- docker login -u ${DOCK_HUB_USER} -p${DOCK_HUB_PASSWD} http://${DOCK_HUB}
# TAG版本号
- export TM=`date +%y%m%d%H%M`
- export TAG="${CI_COMMIT_REF_NAME}-${CI_COMMIT_SHA:0:8}-build${CI_PIPELINE_ID}-${SOFT_VERSION}" # 打包镜像
build:
stage: build
tags:
- baler #这里写 runner 的标签名 ,按标签名选择打包的服务器
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "schedule"
when: on_success
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE != "schedule"
when: manual
artifacts:
paths:
- scripts/k8s/deploy.yaml
script:
- docker build -t ${LAY_OUT_URL}/offlinemap:${TAG} .
- docker push ${LAY_OUT_URL}/offlinemap:${TAG}
- scripts/k8s/run_deploy.sh ${LAY_OUT_URL}/offlinemap:${TAG}
- docker rmi ${LAY_OUT_URL}/offlinemap:${TAG} # 部署微服务
test-deploy:
stage: test-deploy
tags:
- test-env #这里写k8s主节点的runner的标签名,下面的script命令就会在主节点执行
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "schedule"
when: on_success
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE != "schedule"
when: manual
script:
- kubectl apply -f scripts/k8s/deploy.yaml -n ${TEST_INFRA_NAMESPACE}

.gitlab-ci.yml 中的 tags 要和 runner中的标签对应上

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