value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用

pandas中.value_counts()用于统计数据集中的某一列的更多相关文章

  1. pandas中.value_counts()的用法

    原文链接:https://www.jianshu.com/p/f773b4b82c66 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值 ...

  2. pandas中，dataframe 进行数据合并-pd.concat()

    ``# 通过数据框列向(左右)合并 a = pd.DataFrame(X_train) b = pd.DataFrame(y_train) # 合并数据框(合并前需要将数据设置成DataFrame格式 ...

  3. SD从零开始67-70 后勤信息系统中的标准分析, 信息结构, 信息的更新规则, 建立统计数据

    SD从零开始67 后勤信息系统中的标准分析 标准分析中的报表Reporting in Standard Analyses 标准分析为高质量的表达和分析LIS中的数据基础提供了大量的功能: 当你决定了一 ...

  4. sql不重复的查找统计数据（经典）

    例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1     ...

  5. PHP外部调用网站百度统计数据的方法详解

    目的:外部调用网站的百度统计(tongji.baidu.com)数据. 条件:1.具备调用目标网站的百度统计平台管理权限 2.PHP环境支持curl函数. 原理:同PHP小偷程序原理,通过curl函数 ...

  6. pandas中DataFrame重置设置索引

    在pandas中,经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱,从而影响数据读取.插入等. 小笔总结了以下几种重置索引的方法: import pandas as pd import numpy as n ...

  7. pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)

    pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 de ...

  8. （数据科学学习手札97）掌握pandas中的transform

    本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 开门见山,在pandas中,transform是 ...

  9. （数据科学学习手札99）掌握pandas中的时序数据分组运算

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据 ...

随机推荐

  1. springboot2.x下actuator模块

    一.简介    spring-boot-starter-actuator模块是一个spring提供的监控模块.我们在开运行发过程中,需要实时和定时监控服务的各项状态和可用性.Spring Boot的s ...

  2. mysql:navcat导入导出

    导入: use database: source d:/database/yourdb.sql; 导出 1.右键,转储sql文件,直接保存文件,不能设置执行选项. 2.右键,数据传输:完成各个选项设置 ...

  3. Remote API（RAPI）之 文件管理

    RAPI库由一组函数组成,这些函数可用于通过桌面应用程序管理设备,包括设备的目录文件.设备的注册表和系统信息. RAPI提供了一组文件管理方法 CeCopyFile:复制文件 CeCreateDire ...

  4. iis与编辑

    hostname:域名initializationPage:对应域名下任意可访问action

  5. js 获取两个数组的交集，并集，补集，差集

    https://blog.csdn.net/piaojiancong/article/details/98199541 ES5 const arr1 = [1,2,3,4,5], arr2 = [5, ...

  6. 1、Socket通信

    [TCP] 服务器端:无目标插座升级为有目标插座后,就可以通过有目标的插座收发数据 客户端: 实战:此案例有利于理解Socket的工作流程. 缺点:服务器只能接收1个客户端的连接,因为只写了一个Acc ...

  7. NTT 练习

    一 . Rikka with Subset  题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5829 参考  https://blog.csdn.net/ ...

  8. codevs 1094 FBI树 2004年NOIP全国联赛普及组 x

                         题目描述 Description 我们可以把由“0”和“1”组成的字符串分为三类:全“0”串称为B串,全“1”串称为I串,既含“0”又含“1”的串则称为F串. ...

  9. 2019牛客暑期多校训练营（第二场）J

    题意 给一个长度为1e9的只包含1和-1的数列,1的个数不超过1e7,计算有多少对\((l,r)\)满足\(\sum_{i=l}^r a[i]>0\) 分析 dp求出每段连续的1最右端为右端点的 ...

  10. mysql5.7外网访问

    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '账号名称'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; // ...