1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中。

2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器

#拦截器处理,topic覆盖问题
agent_log.sources.kafka0.interceptors = i1
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.type = static
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.key = topic
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.preserveExisting = false
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.value = testsongout

3:flume config完整配置

agent_log.sources = kafka0
agent_log.channels = ch0
agent_log.sinks = sink0 agent_log.sources.kafka0.channels = ch0
agent_log.sinks.sink0.channel = ch0 #sources定义
agent_log.sources.kafka0.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
agent_log.sources.kafka0.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
#agent.sources.kafka-source.zookeeper.connect =127.0.0.1:2181
agent_log.sources.kafka0.kafka.topics = testsong,songtest
agent_log.sources.kafka0.kafka.group.id= test #拦截器处理,topic覆盖问题
agent_log.sources.kafka0.interceptors = i1
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.type = static
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.key = topic
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.preserveExisting = false
agent_log.sources.kafka0.interceptors.i1.value = testsongout #channels定义
agent_log.channels.ch0.type = memory
agent_log.channels.ch0.capacity = 2048
agent_log.channels.ch0.transactionCapacity = 1000 #sink定义
agent_log.sinks.sink0.channel = ch0
agent_log.sinks.sink0.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent_log.sinks.sink0.brokerList = localhost:9092
agent_log.sinks.sink0.topic = testsongout

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