xorm

xorm是一个简单而强大的Go语言ORM库. 通过它可以使数据库操作非常简便。这个库是国人开发的,是基于原版 xorm:https://github.com/go-xorm/xorm 的定制增强版本。安装该orm的话,直接通过go get -u github.com/xormplus/xorm即可

当然orm并不能直接操作数据库,还是要借助第三方驱动的,目前支持的驱动如下

  • Mysql: https://github.com/go-sql-driver/mysql
  • MyMysql: https://github.com/ziutek/mymysql
  • Postgres: https://github.com/lib/pq
  • Tidb: https://github.com/pingcap/tidb
  • SQLite: https://github.com/mattn/go-sqlite3
  • MsSql: https://github.com/denisenkom/go-mssqldb
  • Oracle: https://github.com/mattn/go-oci8 (试验性支持)

创建引擎

引擎使用来执行我们所写的sql语句的

package main

import (
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // 引用驱动,python中,是不需要显示引用的,但是golang需要引用执行以下内部的Init函数,我这里是postgresql,其他数据库就换成其他的驱动
"github.com/xormplus/core"
"github.com/xormplus/xorm"
) func main() {
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
// 引擎这里结尾要加上一个sslmode=disable,不然会报出:pq: SSL is not enabled on the server
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
//调用engine.Ping可以查看是否建立成功
_ = engine.Ping() // [xorm] [info] 2019/08/25 21:14:49.581814 PING DATABASE postgres
} //此外还可以设置日志,通过设置日志,可以显示sql、警告和错误信息等等,默认的显示级别为info
engine.ShowSQL(true) // 则会在控制台打印出生成的SQL语句
engine.Logger().SetLevel(core.LOG_DEBUG) //则会在控制台打印info及以上的信息
/*
如果希望将信息不仅打印到控制台,而是保存为文件,那么可以通过类似如下的代码实现,NewSimpleLogger(w io.Writer)接收一个io.Writer接口来将数据写入到对应的设施中。
f, err := os.Create("sql.log")
if err != nil {
println(err.Error())
return
}
engine.SetLogger(xorm.NewSimpleLogger(f))
*/ //此外还可以设置连接池
/*
如果需要设置连接池的空闲数大小,可以使用engine.SetMaxIdleConns(n)来实现
如果需要设置最大打开连接数,则可以使用engine.SetMaxOpenConns(n)来实现。
*/
}

获取表信息

package main

import (
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // 引用驱动,python中,是不需要显示引用的,但是golang需要引用执行以下内部的Init函数,我这里是postgresql,其他数据库就换成其他的驱动
"github.com/xormplus/xorm"
) func main() {
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
// info是一个切片,存储的数据类型为*core.Table,*core.Table是一个结构体指针,我们来看看都有哪些属性
/*
type Table struct {
Name string
Type reflect.Type
columnsSeq []string
columnsMap map[string][]*Column
columns []*Column
Indexes map[string]*Index
PrimaryKeys []string
AutoIncrement string
Created map[string]bool
Updated string
Deleted string
Version string
Cacher Cacher
StoreEngine string
Charset string
Comment string
}
*/
info, err := engine.DBMetas()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}else {
for _, v := range info{
fmt.Println(fmt.Sprintf("表名:%s", v.Name))
/*
表名:alembic_version
表名:user1
表名:heroes
*/
}
}
}
}

此外还可以判断表是否存在,表是否为空,以及删除表

package main

import (
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // 引用驱动,python中,是不需要显示引用的,但是golang需要引用执行以下内部的Init函数,我这里是postgresql,其他数据库就换成其他的驱动
"github.com/xormplus/xorm"
) func main() {
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
//判断user1是否存在
flag, _ := engine.IsTableExist("user1")
fmt.Println(flag) // true //判断user1内容是否为空
flag, _ = engine.IsTableEmpty("user1")
fmt.Println(flag) // false //删除user1,DropTables可以接收多个参数
_ = engine.DropTables("user1")
//再来查看user1是否存在
flag, _ = engine.IsTableExist("user")
fmt.Println(flag) // false
}
}

创建表

首先可以原生建表

package main

import (
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // 引用驱动,python中,是不需要显示引用的,但是golang需要引用执行以下内部的Init函数,我这里是postgresql,其他数据库就换成其他的驱动
"github.com/xormplus/xorm"
) func main() {
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
create_table_sql := `
create table girls(
id int primary key,
name varchar(255) not null,
age int not null,
gender varchar(1)
)
`
//调用engine.Exec可以执行原生sql语句
res, err := engine.Exec(create_table_sql)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}else {
//res是一个sql.Result类型
/*
type Result interface {
LastInsertId() (int64, error)
RowsAffected() (int64, error)
}
*/
//这两行打印的无所谓,只要上面的err为nil即可,我们看看数据库里面有没有表
fmt.Println(res.LastInsertId()) // 0 LastInsertId is not supported by this driver
fmt.Println(res.RowsAffected()) // 0 <nil>
}
}
}

创建成功了的

orm形式建表

在golang中,使用结构体映射为数据库中的字段

package main

import (
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // 引用驱动,python中,是不需要显示引用的,但是golang需要引用执行以下内部的Init函数,我这里是postgresql,其他数据库就换成其他的驱动
"github.com/xormplus/xorm"
) func main() {
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
type boy struct {
// 字段名 类型 tag
//golang的orm中的约束使用tag来体现,多个约束使用空格分割 /*
pk表示主键 autoincr 自增
如果Field名就叫做Id,并且类型为int64,如果不加tag,会自动被xorm视为主键,并且自增。
如果想用Id以外、或者非int64类型作为主键,必须要显示的在tag中指定,`xorm:"pk autoincr"`
*/
Id int `xorm:"pk autoincr"` /*
'姓名'是映射到数据库的字段名,如果不指定则是当前结构体字段(Field)的名称
建议使用单引号括起来放到最后
*/
Name string `xorm:"varchar(255) not null '姓名'"` /*
default,默认值
*/
Age int `xorm:"not null default 16 '年龄'"` /*
default,默认值,如果是varchar则需要加上单引号
*/
Gender int `xorm:"varchar(1) not null default '女' '性别'"`
} //可以指定schema,对于postgresql来说,很多时候还是要指定schema的
engine.SetSchema("anime") //设置schema为anime //使用engine.Sync(new(boy)),完成映射
err := engine.Sync(new(boy))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
}

也是创建成功了的

插入数据

orm形式插入数据

package main

import (
"fmt"
"github.com/xormplus/xorm"
)
import _"github.com/lib/pq" func main() {
engine, _ := xorm.NewPostgreSQL("postgres://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
type girl struct {
Id int `xorm:"pk autoincr"`
Name string `xorm:"varchar(255) not null"`
Age int `xorm:"not null"`
//CreatedAt time.Time `xorm:"created"` 会自动加上当前的创建时间
}
engine.SetSchema("anime")
_ = engine.Sync(new(girl)) g := &girl{Name:"satori", Age:16}
//插入数据可以使用Insert方法,对象可以是一个struct对象指针,插入一条数据,或者多个struct指针组成的切片所对应的指针,插入多条数据
//注意到这里没有传入Id,因为Id在数据库中是自增的。如果给Id赋值了,那么该字段会作为非自增字段插入
affected, err:= engine.Insert(g) // 返回两个结果,受影响的行数和err
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println("受影响的行数", affected)
} //插入多条数据
rows := []*girl{
{Name:"koishi", Age:16},
{Name:"frandlescarlet", Age:400},
{Name:"mashiro", Age:16},
}
affected, err = engine.Insert(&rows) // 对的,这里切片也要传递指针
if err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println("受影响的行数", affected)
}
/*
受影响的行数 1
受影响的行数 3
*/
}

原生形式插入数据

package main

import (
"github.com/xormplus/xorm"
)
import _"github.com/lib/pq" func main() {
engine, _ := xorm.NewPostgreSQL("postgres://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable") // 第一种方式
sql_1 := "insert into anime.girl(name, age) values('kurisu', 18)"
_, _ = engine.Exec(sql_1)
// 第二种方式
sql_2 := "insert into anime.girl(name, age) values(?, ?)"
_, _ = engine.Exec(sql_2, "nagisa", 20) // 第三种方式
sql_3 := "insert into anime.girl(name, age) values(?, ?)"
_, _ = engine.SQL(sql_3, "tomoyo", 18).Execute()
}

查询和统计数据

支持执行SQL与ORM两种方式查询数据

orm方式查询和统计数据

package main

import (
"fmt"
"github.com/xormplus/xorm"
)
import _"github.com/lib/pq" //字段名大写,和数据库的表的字段名保持一致即可
//结构体的名字和表名一致即可,这里可以大写可以小写
type Girl struct {
Id int64
Name string
Age int
} func main(){
engine, err := xorm.NewPostgreSQL("postgresql://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres?sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
//指定schema
engine.SetSchema("anime") //创建一个结构体指针
g1 := new(Girl) //使用engine.Get方法,传入相应的指针
//返回两个参数,第一个参数表示记录是否存在,第二个表示是否有错
has, err := engine.Get(g1)
if err!= nil {
fmt.Println(err)
}else {
fmt.Println(has) // true
}
//正确执行engine.Get之后,记录会存到g1里面
//注意Get方法只会获取一条记录,那么默认是符合条件的第一条
fmt.Println(g1) // &{1 satori 16} /*
Find:Get是查询一条数据,Find查询多条
那么此时Find里面接收的则是一个切片对应的指针,切片的类型是相应结构体类型
*/
girl1 := make([]Girl, 0)
if err := engine.Find(&girl1); err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
//这样就全部获取出来了
fmt.Println(girl1) // [{1 satori 16} {2 koishi 16} {3 frandlescarlet 400} {4 mashiro 16} {5 kurisu 18} {6 nagisa 20} {7 tomoyo 18}]
} /*
where:查询
*/
girl2 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Where("name = ?", "koishi").Find(&girl2);err!=nil{
fmt.Println(nil)
}else{
fmt.Println(girl2) // [{2 koishi 16}]
} girl3 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Where("name = ? and age = ?", "koishi", 16).Find(&girl3);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl3) // [{2 koishi 16}]
} girl4 := make([]Girl, 0)
//where语句可以重复嵌套
if err = engine.Where("name = ?", "koishi").Where("age = ?", 16).Find(&girl4);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl4) // [{2 koishi 16}]
} /*
And:和where基本相同
*/
girl5 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Where("name = ?", "mashiro").And("age = ?", 16).Find(&girl5);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl5) // [{4 mashiro 16}]
} /*
Or:
*/
girl6 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Where("name = ?", "mashiro").Or("age = ?", 16).Find(&girl6);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl6) // [{1 satori 16} {2 koishi 16} {4 mashiro 16}]
} girl7 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Where("name = ? or age = ?", "mashiro", 16).Find(&girl7);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl7) // [{1 satori 16} {2 koishi 16} {4 mashiro 16}]
} /*
Asc:正序排序
*/
girl8 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Asc("name").Find(&girl8);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else {
fmt.Println(girl8) // [{3 frandlescarlet 400} {2 koishi 16} {5 kurisu 18} {4 mashiro 16} {6 nagisa 20} {1 satori 16} {7 tomoyo 18}]
} /*
Desc:正序排序
*/
girl9 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Desc("name").Find(&girl9);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else {
fmt.Println(girl9) // [{7 tomoyo 18} {1 satori 16} {6 nagisa 20} {4 mashiro 16} {5 kurisu 18} {2 koishi 16} {3 frandlescarlet 400}]
} /*
OrderBy:按照指定的顺序排序,和Asc类似
*/
girl10 := make([]Girl, 0)
if err = engine.OrderBy("name").Find(&girl10);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl10) // [{3 frandlescarlet 400} {2 koishi 16} {5 kurisu 18} {4 mashiro 16} {6 nagisa 20} {1 satori 16} {7 tomoyo 18}]
} /*
Select:选择想要的字段
*/
girl11 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Select("id,name").Find(&girl11);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
//只选择id和name,可以看到age全是零值
fmt.Println(girl11) //[{1 satori 0} {2 koishi 0} {3 frandlescarlet 0} {4 mashiro 0} {5 kurisu 0} {6 nagisa 0} {7 tomoyo 0}]
} /*
In
*/
girl12 := make([]Girl, 0)
if err = engine.In("id", []int{1, 2,5}).Find(&girl12);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl12) // [{1 satori 16} {2 koishi 16} {5 kurisu 18}]
} /*
Distinct
*/
girl13 := make([]Girl, 0)
if err = engine.Distinct("age").Find(&girl13);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else {
fmt.Println(girl13) // [{0 16} {0 400} {0 20} {0 18}]
} /*
Limit:
*/
girl14 := make([]Girl, 0)
//Limit(2, 3):取两条,从第三条开始
if err = engine.Limit(2, 3).Find(&girl14);err!=nil{
fmt.Println(err)
}else{
fmt.Println(girl14) //[{4 mashiro 16} {5 kurisu 18}]
} }

不想写了,可以查看https://www.kancloud.cn/xormplus/xorm/167094

xorm:golang的orm(只写了一小部分)的更多相关文章

  1. drf序列化高级、自定义只读只写、序列化覆盖字段、二次封装Response、数据库查询优化(断关联)、十大接口、视图家族

    目录 自定义只读 自定义只写 序列化覆盖字段 二次封装Response 数据库关系分析 断外键关联关系 ORM操作外键关系 ORM四种关联关系 基表 系列化类其他配置(了解) 十大接口 BaseSer ...

  2. Go 只读/只写channel

    Go中channel可以是只读.只写.同时可读写的. //定义只读的channel read_only := make (<-chan int) //定义只写的channel write_onl ...

  3. ES6新增对象方法的访问描述符:get(只读)、set(只写)

    Es6新增对象方法的访问描述符:get(只读).set(只写),可以直接使用,一般用于数据监听,用途类似于vue.$watch. var obj = { a:1, get bar() { return ...

  4. JS调用函数时候加括号与只写函数名字的区别 fn与fn()的区别

    经常见插件里面函数调用的时候只写个函数名字,不写函数参数,甚至连括号也不写,比如说: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ...

  5. python文件的只读,只写操作

    只读:r rb(bytes类型数据) 只写:w wb(bytes类型数据) 在文件最后追加: f = open('log',mode='a',encoding='utf-8') f.write('这里 ...

  6. 只写Python一遍代码,就可以同时生成安卓及IOS的APP,真优秀

    前言: 用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择 我们使用kivy开发安卓APP,Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架,使用Python和Cython编写 ...

  7. Golang,用map写个单词统计器

    Golang中也有实用的泛型编程模板.如map.据Go官方团队称,其实现为Hash表,而非类似cpp或Java的红黑树.所以理论上速度更能快上几个等级(Hash与红黑树的效率对比可以看我的文章C++中 ...

  8. 使用sqlalchemy用orm方式写pipeline将scrapy item快速存入 MySQL

    传统的使用scrapy爬下来的数据存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入数据库, 这种方法需要写sql语句,如果item字段数量非常多的 情况下,编写起来会造成很大的麻烦. 我 ...

  9. Golang beego ORM + CRUP 操作详解

      构建beego Web 项目         首先构建一个beego 的web 项目,这个我们完全可以参考beego 官网中的开发文档,上面介绍的非常的详细,在这我就不给大家介绍,主要是介绍ORM ...

随机推荐

  1. DOM解析和SAX解析对比

    原理: 一次性加载xml文档,不适合大容量的文件读取 原理: 加载一点,读取一点,处理一点.适合大容量文件的读取 DOM解析可以任意进行增删改成 SAX解析只能读取 DOM解析任意读取任何位置的数据, ...

  2. 自定义组合控件SettingItemView的简单实现

    package com.loaderman.settingitemviewdemo; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.A ...

  3. pandas数据分析案例

    1.数据分析步骤 ''' 数据分析步骤: 1.先加载数据 pandas.read_cvs("path") 2.查看数据详情 df.info() ,df.describe() ,df ...

  4. layui相关总结

    表格操作实例1: https://sun_zoro.gitee.io/layuitableplug/testTableCheckboxDisabled?v0.1.9

  5. 七十九:flask.Restful之flask-Restful标准化返回参数示例

    接上一篇的代码和数据 对于复杂结构的数据如果只是定义单一结构的话返回的数据就没意义了,此时定义的数据结构需精确到所有数据的每一个字段有时候要返回的数据结构中,会有比较复杂的数据结构,证实后可以使用一些 ...

  6. 关于springmvc的包含list提交的格式

    <%-- Created by IntelliJ IDEA. User: jh Date: 2017/7/12 Time: 14:31 To change this template use F ...

  7. springboot项目启动无法访问到controller原因之一:引导类位置有问题

    新建的springboot项目启动后,无法访问到controller 页面是404错误 查看项目结构,发现是新建工程的启动类位置有问题,controller类应该位于引导类的同级包或者子级包中.需要将 ...

  8. app测试基础知识之命令

    app测试点:功能测试,安全测试,用户体验测试,交叉事件测试,兼容性测试,性能测试,安装/升级/卸载 ,UI测试 命令操作: adb connect 名 adb devices adb  instal ...

  9. Python全栈开发之2、数据类型-数值、字符串、列表、字典、元组和文件处理

    一.Python 运算符 1.算术运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算: 5.成员运算: 二.基本数据类型 1.数字整型 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为 ...

  10. PLSQL中查到的数据和程序中查询到的不一样

    1.首先看下你的修改或者新增的SQL是否提交.