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题目大意:你需要维护一个有$3\times 10^7$个二进制位的数,有一种修改方式和一种询问方式

对这个数加上$a\times2^b$,其中$|a|≤10^9$,$b≤3\times 10^7$,保证需要维护的这个数始终非负

询问这个数第k个二进制位的值

总共有$10^6$次询问/修改操作

我们不难发现,如果只有加法操作的话,对任意一个位执行加法操作,均摊进位次数是1。

证明是显然的(我貌似之前在MC里面用红石电路模拟过二进制进位过程。。。。)

也就是说暴力加暴力进位的复杂度是正确的。

但是这里有a并不保证非负,这样一来通过精心(大雾)的构造方式,可以让你疯狂进位/退位,所以并不能单纯暴力模拟。

我们考虑对加法部分和减法部分分开维护(设A为加法的部分,B为减法的部分),这样的进位复杂度显然就是对的。

考虑到$A≥B$,那么显然有$\frac{A}{2^k}≥\frac{B}{2^k}$。

对于每次查询操作,我们分别找出A的第k位和B的第k位

现在对答案会产生影响的显然是A的末k-1位和B的末k-1位相减后,A的第k位是否需要退位。

我们考虑开一个set,若A的第i位和B的第i位不同,那么我们就把i丢入set中。

我们考虑在set中找到满足<k的i,直接判断A的第i位和B的第i位的大小关系,就可以判出是否会产生退位。

set的维护在对大数做修改的时候去更新。

考虑到这个数非常大,直接维护会超时,我们不妨做一波压位,然后再来维护,这样就跑得快很多了。

注意!对于一个32位的数,左移32位的操作会直接被忽略。

当然之前还有一些比较菜的想法,维护整个数的差分序列,若差分序列某个位置不为0就丢入set中,然后也来压位一波,不过代码估计长很多。

时间复杂度:$O(n\ log\ n)$

 #include<bits/stdc++.h>
#define M 500005
#define S 64
#define L unsigned long long
using namespace std; int n,t1,t2,t3;
L a[M]={},b[M]={},P=-;
set<int> s; void upd(int x){
if(a[x]!=b[x]) s.insert(x);
else{
if(s.find(x)!=s.end()) s.erase(x);
}
} int main(){
scanf("%d%d%d%d",&n,&t1,&t2,&t3);
while(n--){
int op,B; scanf("%d",&op); L A;
int aa;
if(op==){
scanf("%d%d",&aa,&B);
if(aa>){
A=aa;
int x=B/S,y=B%S;
L s1=(A<<y)&P,s2=y?(A>>(S-y)):;
a[x]=a[x]+s1; upd(x);
if(a[x]<s1) s2++;
while(s2){
x++;
a[x]=a[x]+s2; upd(x);
s2=(a[x]<s2);
}
}else{
A=-aa;
int x=B/S,y=B%S;
L s1=(A<<y)&P,s2=y?(A>>(S-y)):;
b[x]=b[x]+s1; upd(x);
if(b[x]<s1) s2++;
while(s2){
x++;
b[x]=b[x]+s2; upd(x);
s2=(b[x]<s2);
}
}
}else{
scanf("%d",&B);
int x=B/S,y=B%S;
int ans=(((a[x]>>y)^(b[x]>>y))&);
A=y?(a[x]<<(S-y)):;
L BB=y?(b[x]<<(S-y)):;
if(A<BB) ans^=;
if(A==BB){
set<int>::iterator it=s.lower_bound(x);
if(it!=s.begin()){
it--; x=*it;
if(a[x]<b[x]) ans^=;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
}
}

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