Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁。尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理。

  1. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation)
  2. 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance)
  3. 读锁重入(Read Reentrance)
  4. 写锁重入(Write Reentrance)
  5. 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance)
  6. 写锁降级到读锁(Write to Read Reentrance)
  7. 可重入的 ReadWriteLock 的完整实现(Fully Reentrant ReadWriteLock)
  8. 在 finally 中调用 unlock() (Calling unlock() from a finally-clause)

读/写锁的 Java 实现

先让我们对读写访问资源的条件做个概述:

读取 没有线程正在做写操作,且没有线程在请求写操作。

写入 没有线程正在做读写操作。

如果某个线程想要读取资源,只要没有线程正在对该资源进行写操作且没有线程请求对该资源的写操作即可。我们假设对写操作的请求比对读操作的请求更重要,就要提升写请求的优先级。此外,如果读操作发生的比较频繁,我们又没有提升写操作的优先级,那么就会产生“饥饿”现象。请求写操作的线程会一直阻塞,直到所有的读线程都从 ReadWriteLock 上解锁了。如果一直保证新线程的读操作权限,那么等待写操作的线程就会一直阻塞下去,结果就是发生“饥饿”。因此,只有当没有线程正在锁住 ReadWriteLock 进行写操作,且没有线程请求该锁准备执行写操作时,才能保证读操作继续。

当其它线程没有对共享资源进行读操作或者写操作时,某个线程就有可能获得该共享资源的写锁,进而对共享资源进行写操作。有多少线程请求了写锁以及以何种顺序请求写锁并不重要,除非你想保证写锁请求的公平性。

按照上面的叙述,简单的实现出一个读/写锁,代码如下

public class ReadWriteLock{
private int readers = 0;
private int writers = 0;
private int writeRequests = 0; public synchronized void lockRead()
throws InterruptedException{
while(writers > 0 || writeRequests > 0){
wait();
}
readers++;
} public synchronized void unlockRead(){
readers--;
notifyAll();
} public synchronized void lockWrite()
throws InterruptedException{
writeRequests++; while(readers > 0 || writers > 0){
wait();
}
writeRequests--;
writers++;
} public synchronized void unlockWrite()
throws InterruptedException{
writers--;
notifyAll();
}
}

ReadWriteLock 类中,读锁和写锁各有一个获取锁和释放锁的方法。

读锁的实现在 lockRead()中,只要没有线程拥有写锁(writers==0),且没有线程在请求写锁(writeRequests ==0),所有想获得读锁的线程都能成功获取。

写锁的实现在 lockWrite()中,当一个线程想获得写锁的时候,首先会把写锁请求数加 1(writeRequests++),然后再去判断是否能够真能获得写锁,当没有线程持有读锁(readers==0 ),且没有线程持有写锁(writers==0)时就能获得写锁。有多少线程在请求写锁并无关系。

需要注意的是,在两个释放锁的方法(unlockRead,unlockWrite)中,都调用了 notifyAll 方法,而不是 notify。要解释这个原因,我们可以想象下面一种情形:

如果有线程在等待获取读锁,同时又有线程在等待获取写锁。如果这时其中一个等待读锁的线程被 notify 方法唤醒,但因为此时仍有请求写锁的线程存在(writeRequests>0),所以被唤醒的线程会再次进入阻塞状态。然而,等待写锁的线程一个也没被唤醒,就像什么也没发生过一样(译者注:信号丢失现象)。如果用的是 notifyAll 方法,所有的线程都会被唤醒,然后判断能否获得其请求的锁。

用 notifyAll 还有一个好处。如果有多个读线程在等待读锁且没有线程在等待写锁时,调用 unlockWrite()后,所有等待读锁的线程都能立马成功获取读锁 —— 而不是一次只允许一个。

读/写锁的重入

上面实现的读/写锁(ReadWriteLock) 是不可重入的,当一个已经持有写锁的线程再次请求写锁时,就会被阻塞。原因是已经有一个写线程了——就是它自己。此外,考虑下面的例子:

  1. Thread 1 获得了读锁。
  2. Thread 2 请求写锁,但因为 Thread 1 持有了读锁,所以写锁请求被阻塞。
  3. Thread 1 再想请求一次读锁,但因为 Thread 2 处于请求写锁的状态,所以想再次获取读锁也会被阻塞。 上面这种情形使用前面的 ReadWriteLock 就会被锁定——一种类似于死锁的情形。不会再有线程能够成功获取读锁或写锁了。

为了让 ReadWriteLock 可重入,需要对它做一些改进。下面会分别处理读锁的重入和写锁的重入。

读锁重入

为了让 ReadWriteLock 的读锁可重入,我们要先为读锁重入建立规则:

要保证某个线程中的读锁可重入,要么满足获取读锁的条件(没有写或写请求),要么已经持有读锁(不管是否有写请求)。 要确定一个线程是否已经持有读锁,可以用一个 map 来存储已经持有读锁的线程以及对应线程获取读锁的次数,当需要判断某个线程能否获得读锁时,就利用 map 中存储的数据进行判断。下面是方法 lockRead 和 unlockRead 修改后的的代码:

public class ReadWriteLock{
private Map<Thread, Integer> readingThreads =
new HashMap<Thread, Integer>(); private int writers = 0;
private int writeRequests = 0; public synchronized void lockRead()
throws InterruptedException{
Thread callingThread = Thread.currentThread();
while(! canGrantReadAccess(callingThread)){
wait();
} readingThreads.put(callingThread,
(getAccessCount(callingThread) + 1));
} public synchronized void unlockRead(){
Thread callingThread = Thread.currentThread();
int accessCount = getAccessCount(callingThread);
if(accessCount == 1) {
readingThreads.remove(callingThread);
} else {
readingThreads.put(callingThread, (accessCount -1));
}
notifyAll();
} private boolean canGrantReadAccess(Thread callingThread){
if(writers > 0) return false;
if(isReader(callingThread) return true;
if(writeRequests > 0) return false;
return true;
} private int getReadAccessCount(Thread callingThread){
Integer accessCount = readingThreads.get(callingThread);
if(accessCount == null) return 0;
return accessCount.intValue();
} private boolean isReader(Thread callingThread){
return readingThreads.get(callingThread) != null;
}
}

代码中我们可以看到,只有在没有线程拥有写锁的情况下才允许读锁的重入。此外,重入的读锁比写锁优先级高。

写锁重入

仅当一个线程已经持有写锁,才允许写锁重入(再次获得写锁)。下面是方法 lockWrite 和 unlockWrite 修改后的的代码。

public class ReadWriteLock{
private Map<Thread, Integer> readingThreads =
new HashMap<Thread, Integer>(); private int writeAccesses = 0;
private int writeRequests = 0;
private Thread writingThread = null; public synchronized void lockWrite()
throws InterruptedException{
writeRequests++;
Thread callingThread = Thread.currentThread();
while(!canGrantWriteAccess(callingThread)){
wait();
}
writeRequests--;
writeAccesses++;
writingThread = callingThread;
} public synchronized void unlockWrite()
throws InterruptedException{
writeAccesses--;
if(writeAccesses == 0){
writingThread = null;
}
notifyAll();
} private boolean canGrantWriteAccess(Thread callingThread){
if(hasReaders()) return false;
if(writingThread == null) return true;
if(!isWriter(callingThread)) return false;
return true;
} private boolean hasReaders(){
return readingThreads.size() > 0;
} private boolean isWriter(Thread callingThread){
return writingThread == callingThread;
}
}

注意在确定当前线程是否能够获取写锁的时候,是如何处理的。

读锁升级到写锁

有时,我们希望一个拥有读锁的线程,也能获得写锁。想要允许这样的操作,要求这个线程是唯一一个拥有读锁的线程。writeLock()需要做点改动来达到这个目的:

public class ReadWriteLock{
private Map<Thread, Integer> readingThreads =
new HashMap<Thread, Integer>(); private int writeAccesses = 0;
private int writeRequests = 0;
private Thread writingThread = null; public synchronized void lockWrite()
throws InterruptedException{
writeRequests++;
Thread callingThread = Thread.currentThread();
while(!canGrantWriteAccess(callingThread)){
wait();
}
writeRequests--;
writeAccesses++;
writingThread = callingThread;
} public synchronized void unlockWrite() throws InterruptedException{
writeAccesses--;
if(writeAccesses == 0){
writingThread = null;
}
notifyAll();
} private boolean canGrantWriteAccess(Thread callingThread){
if(isOnlyReader(callingThread)) return true;
if(hasReaders()) return false;
if(writingThread == null) return true;
if(!isWriter(callingThread)) return false;
return true;
} private boolean hasReaders(){
return readingThreads.size() > 0;
} private boolean isWriter(Thread callingThread){
return writingThread == callingThread;
} private boolean isOnlyReader(Thread thread){
return readers == 1 && readingThreads.get(callingThread) != null;
}
}

现在 ReadWriteLock 类就可以从读锁升级到写锁了。

写锁降级到读锁

有时拥有写锁的线程也希望得到读锁。如果一个线程拥有了写锁,那么自然其它线程是不可能拥有读锁或写锁了。所以对于一个拥有写锁的线程,再获得读锁,是不会有什么危险的。我们仅仅需要对上面 canGrantReadAccess 方法进行简单地修改:

public class ReadWriteLock{
private boolean canGrantReadAccess(Thread callingThread){
if(isWriter(callingThread)) return true;
if(writingThread != null) return false;
if(isReader(callingThread) return true;
if(writeRequests > 0) return false;
return true;
}
}

可重入的 ReadWriteLock 的完整实现

下面是完整的 ReadWriteLock 实现。为了便于代码的阅读与理解,简单对上面的代码做了重构。重构后的代码如下。

public class ReadWriteLock{
private Map<Thread, Integer> readingThreads =
new HashMap<Thread, Integer>(); private int writeAccesses = 0;
private int writeRequests = 0;
private Thread writingThread = null; public synchronized void lockRead()
throws InterruptedException{
Thread callingThread = Thread.currentThread();
while(! canGrantReadAccess(callingThread)){
wait();
} readingThreads.put(callingThread,
(getReadAccessCount(callingThread) + 1));
} private boolean canGrantReadAccess(Thread callingThread){
if(isWriter(callingThread)) return true;
if(hasWriter()) return false;
if(isReader(callingThread)) return true;
if(hasWriteRequests()) return false;
return true;
} public synchronized void unlockRead(){
Thread callingThread = Thread.currentThread();
if(!isReader(callingThread)){
throw new IllegalMonitorStateException(
"Calling Thread does not" +
" hold a read lock on this ReadWriteLock");
}
int accessCount = getReadAccessCount(callingThread);
if(accessCount == 1){
readingThreads.remove(callingThread);
} else {
readingThreads.put(callingThread, (accessCount -1));
}
notifyAll();
} public synchronized void lockWrite()
throws InterruptedException{
writeRequests++;
Thread callingThread = Thread.currentThread();
while(!canGrantWriteAccess(callingThread)){
wait();
}
writeRequests--;
writeAccesses++;
writingThread = callingThread;
} public synchronized void unlockWrite()
throws InterruptedException{
if(!isWriter(Thread.currentThread()){
throw new IllegalMonitorStateException(
"Calling Thread does not" +
" hold the write lock on this ReadWriteLock");
}
writeAccesses--;
if(writeAccesses == 0){
writingThread = null;
}
notifyAll();
} private boolean canGrantWriteAccess(Thread callingThread){
if(isOnlyReader(callingThread)) return true;
if(hasReaders()) return false;
if(writingThread == null) return true;
if(!isWriter(callingThread)) return false;
return true;
} private int getReadAccessCount(Thread callingThread){
Integer accessCount = readingThreads.get(callingThread);
if(accessCount == null) return 0;
return accessCount.intValue();
} private boolean hasReaders(){
return readingThreads.size() > 0;
} private boolean isReader(Thread callingThread){
return readingThreads.get(callingThread) != null;
} private boolean isOnlyReader(Thread callingThread){
return readingThreads.size() == 1 &&
readingThreads.get(callingThread) != null;
} private boolean hasWriter(){
return writingThread != null;
} private boolean isWriter(Thread callingThread){
return writingThread == callingThread;
} private boolean hasWriteRequests(){
return this.writeRequests > 0;
}
}

在 finally 中调用 unlock()

在利用 ReadWriteLock 来保护临界区时,如果临界区可能抛出异常,在 finally 块中调用 readUnlock()和 writeUnlock()就显得很重要了。这样做是为了保证 ReadWriteLock 能被成功解锁,然后其它线程可以请求到该锁。这里有个例子:

lock.lockWrite();
try{
//do critical section code, which may throw exception
} finally {
lock.unlockWrite();
}

上面这样的代码结构能够保证临界区中抛出异常时 ReadWriteLock 也会被释放。如果 unlockWrite 方法不是在 finally 块中调用的,当临界区抛出了异常时,ReadWriteLock 会一直保持在写锁定状态,就会导致所有调用 lockRead()或 lockWrite()的线程一直阻塞。唯一能够重新解锁 ReadWriteLock 的因素可能就是 ReadWriteLock 是可重入的,当抛出异常时,这个线程后续还可以成功获取这把锁,然后执行临界区以及再次调用 unlockWrite(),这就会再次释放 ReadWriteLock。但是如果该线程后续不再获取这把锁了呢?所以,在 finally 中调用 unlockWrite 对写出健壮代码是很重要的。

java多线程-读写锁的更多相关文章

  1. java多线程-读写锁原理

    Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java ...

  2. Java线程读写锁

    排他锁和共享锁: 读写锁:既是排他锁,又是共享锁.读锁,共享锁,写锁:排他锁 读和读是不互斥的 import java.util.HashMap; import java.util.Map; impo ...

  3. 利用Java的读写锁实现缓存的设计

    Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import ja ...

  4. 多线程 读写锁SRWLock

    在<秒杀多线程第十一篇读者写者问题>文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法——读写锁SRWLock来解决这一 ...

  5. Java中读写锁的介绍

    读写锁的简单介绍 所谓的读写锁,就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁,然后你加锁的时候,可以加读锁,也可以加写锁. ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); loc ...

  6. Java 并发 —— 读写锁(ReadWriteLock)

    读写锁(ReadWriteLock),顾名思义,就是在读写某文件时,对该文件上锁. 1. ReentrantReadWriteLock 三部曲: 加锁: 读写操作: 解锁:(为保证解锁操作一定执行,通 ...

  7. java多线程读一个变量需要加锁吗?

    如果只是读操作,没有写操作,则可以不用加锁,此种情形下,建议变量加上final关键字: 如果有写操作,但是变量的写操作跟当前的值无关联,且与其他的变量也无关联,则可考虑变量加上volatile关键字, ...

  8. 笔记2 linux多线程 读写锁

    //read write lock #include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<pthread.h> struct ...

  9. java 读写锁详解

    详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt124 在java多线程中,为了提高效率有些共享资源允许同时进行多个读的操作, ...

随机推荐

  1. WinRAR 4.20 beta2 key!注册文件 注册码

    WinRAR 4.20 beta2 key!注册文件 注册码 WinRAR 4.20 beta2注册文件 WinRAR 4.20 beta2 working key ================= ...

  2. JSON数据的定义

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  3. ASP.Net中通过Jquery前端对Repeater控件绑定的数据进行操作

    说明:由于Repeater控件是动态绑定,通过Id获取数据只能默认获取第一行: 1.对Repeater中div设置样式 2.通过$(".css").each(function(){ ...

  4. angularjs中provider,factory,service的区别和用法

    angularjs中provider,factory,service的区别和用法 都能提供service,但是又有差别 service 第一次被注入时实例化,只实例化一次,整个应用的生命周期中是个单例 ...

  5. 有关binlog的那点事(三)(mysql5.7.13)

    这次我们要探索更精细的binlog内容,上次讨论的Query_event和Rows_event肯定有让你疑惑不解的问题.Query_event中的status-vars环境变量有哪些,Rows_eve ...

  6. 学习nodejs有感

    接触nodejs一段时间了,不断的去接触接触,nodejs是一个能让前端程序员做后台开发的一项技术.  随着学习,让我更好的理解了前后端,以及浏览器是如何运作的

  7. iOS中多线程知识总结(一)

    这一段开发中一直在处理iOS多线程的问题,但是感觉知识太散了,所以就把iOS中多线程的知识点总结了一下. 1.基本概念 1)什么是进程?进程的特性是什么? 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序.   ...

  8. NotSupportedException-无法将类型“System.DateTime”强制转换为类型“System.Object”

    几张图就可以说明一切 2015-03-29 21:54:09,206 [77] ERROR log - System.NotSupportedException: 无法将类型“System.DateT ...

  9. SQL Server 堆表行存储大小(Record Size)

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 堆表行记录存储格式(Heap) 案例分析(Case) 参考文献(References) 二.背 ...

  10. MySql 及 MySql WorkBench使用大全

    Mysql安装步骤 1. 下载MySQL Community Server 5.6.13 2. 解压MySQL压缩包 将以下载的MySQL压缩包解压到自定义目录下,我的解压目录是: "D:\ ...