表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分)。拆分表的目的:提高查询速度。

  1.横向拆分

    我们从一个案例去解释,情景是这样的:某某博客,有50W的博客量,有2w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化。

  表结构如下:

 create table blog(
bid
title
content
pubtime
uid
) 50万
create table user(
uid
username
password
nick
......
) 2万

  首先我们要决定根据哪个字段对记录进行拆分,查询决定了拆分,在这里我们根据uid字段对两个表进行拆分是比较合理的。

 博客表根据uid去拆分:
1-5000------blog_1
5001-10000-----blog_2
10001-15000----blog_3
15001-20000----blog_4
人员表根据uid 等分:
1-5000------user_1
5001-10000-----user_2
10001-15000----user_3
15001-20000----user_4

  比如查询某人的博客:

 根据uid确认表名:
$num=ceil(12345/5000);
select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=12345;

  2.纵向拆分:把活跃字段(常用)、惰性字段(不常用)分开。

   案例:比如人员表,活跃字段像用户名、密码、昵称等,惰性字段像手机号、邮箱、性别等不经常使用和修改的字段。

  一张完整的用户表可以拆分为两张表,如下:

 create table user(
uid int key auto_increment,
username char(20),
password char(32) not null,
nick char(10)
);
create table user_ext(
uid
regtime
name
email
qq
phone
sex
)

  

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